ဝှက်ထားသော ကိန်းရှင်များ- အဓိပ္ပါယ်နှင့် ဥပမာများ


လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင် သည် စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် မပါဝင်သော်လည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွင်း ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို သက်ရောက်မှုရှိသည်။

ဝှက်ထားသောကိန်းရှင်သည် ကိန်းရှင်များကြားမှ စစ်မှန်သောဆက်ဆံရေးကို ဖုံးကွယ်ထားနိုင်သည် သို့မဟုတ် ကိန်းရှင်များကြားတွင် ဆက်ဆံရေးတစ်ခု ရှိနေကြောင်းကို လွဲမှားစွာထင်မှတ်စေနိုင်သည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ဝှက်ထားသောကိန်းရှင်များသည် လေ့လာမှုတစ်ခု၏ရလဒ်များကို အထင်မှားစေနိုင်သည်။

စူးစမ်းလေ့လာမှုများတွင် လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်များသည် ဒေတာနှင့် ကိန်းရှင်များကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုများကို ပုံမှန်မဟုတ်သော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှုများဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်ကို သတိပြုမိရန် အရေးကြီးပါသည်။ စမ်းသပ်လေ့လာမှုများတွင် လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်များ၏ အန္တရာယ်ကို (တတ်နိုင်သမျှ) ဖယ်ရှားသည့်နည်းလမ်းဖြင့် စမ်းသပ်မှုကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန် အရေးကြီးပါသည်။

ဝှက်ထားသောကိန်းရှင်များ ဥပမာများ

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်များ ရှိနေနိုင်သည့် ဖြစ်ရပ်များစွာကို သရုပ်ဖော်သည်-

ဥပမာ ၁

ရေခဲမုန့်ရောင်းချမှုနှင့် ငါးမန်းတိုက်ခိုက်မှုများသည် အပြုသဘောဆောင်သော ဆက်နွယ်မှု ပြင်းထန်ကြောင်း သုတေသီတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ရေခဲမုန့်ရောင်းအား တိုးလာခြင်းသည် ငါးမန်းတိုက်ခိုက်မှုကို ပိုမိုဖြစ်ပေါ်စေသည်ဟု ဆိုလိုပါသလား။

မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံးအကြောင်းရင်းမှာ ရာသီဥတု ပြောင်းလဲမှုကြောင့် ပုန်းခိုနေခြင်းဖြစ်သည်။ အပြင်မှာ ပိုပူလာတဲ့အခါ လူတွေက ရေခဲမုန့်ဝယ်လာပြီး သမုဒ္ဒရာကို သွားကြတာများတယ်။

ဥပမာ ၂

သုတေသီတစ်ဦးသည် ပြောင်းဖူးစားသုံးမှုနှင့် နှစ်များတစ်လျှောက် လမ်းမတော်တဆမှု အရေအတွက်သည် ပြင်းထန်စွာ ဆက်စပ်နေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ပြောင်းဖူးပေါက်ပေါက် စားသုံးမှု ပိုများခြင်းကြောင့် ယာဉ်မတော်တဆမှုများ ပိုမိုဖြစ်ပွားစေသည်ဟု ဆိုလိုပါသလား။

မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံးအကြောင်းရင်းမှာ အမျိုးမျိုးသော ပုန်းအောင်းနေသော လူဦးရေ ဖြစ်သည်။ လူဦးရေ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ပြောင်းဖူးပေါက်ပေါက် စားသုံးမှု ပမာဏနှင့် ယာဉ်မတော်တဆမှု အရေအတွက် တိုးလာသည်။

ဥပမာ ၃

သဘာဝဘေးအန္တရာယ်တစ်ခုပြီးနောက် စေတနာ့ဝန်ထမ်း များလာလေလေ ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှု ပိုများလေလေဖြစ်ကြောင်း လေ့လာမှုတစ်ခုက တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒါက စေတနာ့ဝန်ထမ်းတွေ ပိုပျက်စီးစေတယ်လို့ ဆိုလိုပါသလား။

မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံးအကြောင်းရင်းမှာ သဘာဝဘေးအန္တရာယ်၏ အတိုင်းအတာ အမျိုးမျိုး ဖြစ်သည်။ ပိုမိုကြီးမားသော သဘာဝဘေးဒဏ်ကြောင့် စေတနာ့ဝန်ထမ်း များ ပိုမိုများပြားလာသည့်အပြင် သဘာဝဘေးဒဏ်ကြောင့် ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှု ပမာဏလည်း တိုးလာပါသည်။

ဥပမာ ၄

လက်အိတ်ရောင်းချမှုနှင့် နှင်းလျှောစီးခြင်း မတော်တဆမှုများသည် ပြင်းထန်စွာ ဆက်နွယ်နေကြောင်း လေ့လာမှုက တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ယင်းက လက်အိတ်များသည် နှင်းလျှောစီးခြင်း မတော်တဆမှုများကို ပိုမိုဖြစ်ပေါ်စေသည်ဟု ဆိုလိုပါသလား။

မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံးအကြောင်းရင်းမှာ ပုန်းအောင်းနေသော အပူချိန် ပြောင်းလဲခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ အပူချိန် ကျဆင်းလာသည်နှင့်အမျှ လက်အိတ်များ ဝယ်ယူသူများ ပိုများလာကာ စနိုးဘုတ်စီးသူများ ပိုများလာပါသည်။

ဝှက်ထားသောကိန်းရှင်များကို မည်ကဲ့သို့ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်မည်နည်း။

လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်များကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ လေ့လာနေသည့် နယ်ပယ်တွင် ကျွမ်းကျင်မှုရှိရန် ကူညီပေးသည်။ လေ့လာမှုတွင် အတိအလင်းမပါဝင်သည့် လေ့လာမှုကိန်းရှင်များအကြား ဆက်စပ်မှုကို အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည့်အလားအလာရှိသည့် ကိန်းရှင်များကို သိရှိခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်များကို ဖော်ထုတ်ရန် အခြားနည်းလမ်းမှာ ကျန်ရှိသော မြေကွက်များကို စစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ အကြွင်းအကျန်များတွင် လမ်းကြောင်း (လိုင်းယာ သို့မဟုတ် လိုင်းမဟုတ်သော) ရှိပါက၊ ၎င်းသည် လေ့လာမှုတွင်မပါဝင်သော လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်တစ်ခုသည် လေ့လာမှုကိန်းရှင်များကို တစ်နည်းတစ်ဖုံ အကျိုးသက်ရောက်နေသည်ဟု ဆိုလိုနိုင်သည်။

ဝှက်ထားသောကိန်းရှင်များ၏အန္တရာယ်ကိုမည်သို့ဖယ်ရှားမည်နည်း။

စူးစမ်းလေ့လာမှုများတွင် လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်များ၏ အန္တရာယ်ကို ဖယ်ရှားရန် အလွန်ခက်ခဲနိုင်သည်။ ကိစ္စအများစုတွင်၊ သင်လုပ်နိုင်သည့် အကောင်းဆုံးမှာ လေ့လာမှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည့် အလားအလာရှိသော လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်များကို တားဆီးခြင်းထက် ရိုးရှင်းစွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြစ်သည်။

သို့သော်၊ စမ်းသပ်လေ့လာမှုများတွင် လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်များ၏ သက်ရောက်မှုကို ကောင်းသောစမ်းသပ်ပုံစံဖြင့် ဖယ်ရှားနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆေးနှစ်လုံးသည် သွေးပေါင်ချိန်အပေါ် မတူညီသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိလိုသည်ဆိုကြပါစို့။ အစားအသောက် နှင့် ဆေးလိပ်သောက်သည့်အလေ့အထများ ကဲ့သို့သော လျှို့ဝှက်ကွဲပြားမှုများသည် သွေးပေါင်ချိန်ကိုလည်း သက်ရောက်မှုရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျပန်းပုံစံ ဖြင့် ဤလျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်များကို ထိန်းချုပ်ရန် ကြိုးစားနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပထမ သို့မဟုတ် ဒုတိယဆေးကို သောက်ရန် လူနာများကို ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် လူနာများအား အုပ်စုများသို့ ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးသောကြောင့်၊ ဝှက်ထားသောကိန်းရှင်များသည် အုပ်စုနှစ်ခုစလုံးကို ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် တူညီသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆနိုင်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်၏ အာနိသင်ထက် သွေးပေါင်ချိန် ကွာခြားမှု တစ်စုံတစ်ရာကို ဆေးပြားဟု သတ်မှတ်နိုင်သည်။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်