အကောင်းဆုံး ggplot2 အပြင်အဆင်များအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော လမ်းညွှန်

ဤသင်ခန်းစာတွင် ပါဝင်သော အကောင်းဆုံး ggplot2 အပြင်အဆင်များအတွက် လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံကို ပေးဆောင်သည်-

• Built-in ggplot2 အပြင်အဆင်များကို အသုံးပြု၍ မြေကွက်များ၏အသွင်အပြင်ကို မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။
• ggthemes ဒစ် ဂျစ်တိုက်မှ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသည့် အပြင်အဆင်များကို အသုံးပြု၍ ကွက်ကွက်များ၏ အသွင်အပြင်ကို မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။
• လမ်းကြောင်းဘောင် နောက်ခံနှင့် ဂရစ်လိုင်းများ အပါအဝင် အပြင်အဆင်၏ သီးခြားအစိတ်အပိုင်းများကို တည်းဖြတ်နည်း။

Built-in ggplot2 အပြင်အဆင်များကို အသုံးပြု၍ ကွက်ကွက်အသွင်အပြင်ကို မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာတစ်ခုစီအတွက်၊ ထည့်သွင်းထားသော R ဒေတာအတွဲမှ မျက်ဝန်းကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုပါမည်-

 #view first six rows of iris dataset
head(iris)

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa

ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ggplot2 စာကြည့်တိုက်ကို တင်ပြီး မျိုးစိတ်အလိုက် အရောင်ခြယ်ထားသော y- ဝင်ရိုးပေါ်ရှိ Sepal.Length နှင့် Sepal.Length ကိုပြသမည့် scatterplot ကိုဖန်တီးပါမည် ။

 #load ggplot2 library
library(ggplot2)

#create scatterplot
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point()

ထို့နောက်တွင် ထည့်သွင်းထားသော ggplot2 အပြင်အဆင်တစ်ခုစီသည် ကွက်ကွက်၏အသွင်အပြင်ကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်ကြောင်းပြသပါမည်။

grey_theme

မီးခိုးရောင်နောက်ခံနှင့် အဖြူရောင်ဇယားဖြင့် မူရင်းအပြင်အဆင်။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_gray()

bw_theme

အဖြူပေါ်တွင် အနက်ရောင် အပြင်အဆင်။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_bw()

theme_linedraw

အဖြူရောင်နောက်ခံတွင် မတူညီသော အကျယ်အဝန်းအနက်ရောင်မျဉ်းများသာရှိသော အပြင်အဆင်။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_linedraw()

အပြင်အဆင်_အလင်း

theme_linedraw နှင့် ဆင်တူသော်လည်း ဒေတာကို ပိုမိုအာရုံစိုက်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော မီးခိုးရောင်လိုင်းများနှင့် ပုဆိန်များဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_light()

dark_theme

theme_light နှင့် ဆင်တူသော အပြင်အဆင်၊ မှောင်သော နောက်ခံဖြင့်။ လှပသော ရောင်စုံလိုင်းများ ထုတ်ပေးရန်အတွက် အသုံးဝင်သော ဆောင်ပုဒ်တစ်ခု။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_dark()

minimal_theme

နောက်ခံမှတ်ချက်များမပါဘဲ အပြင်အဆင်။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_minimal()

classic_theme

အကွက်မပါသော အပြင်အဆင်။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_classic()

အပြင်အဆင်_ပျက်ပြယ်သည်။

လုံးဝအလွတ်ရနေတဲ့ အပြင်အဆင်။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_void()

ggthemes ဒစ်ဂျစ်တိုက်မှ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသည့် အပြင်အဆင်များကို အသုံးပြု၍ ကွက်ကွက်များ၏ အသွင်အပြင်ကို မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။

Built-in ggplot2 အပြင်အဆင်များကို အသုံးပြုခြင်းအပြင်၊ မြေကွက်များ၏ သာယာလှပမှုကို ပြောင်းလဲရန်အတွက် ggthemes စာကြည့်တိုက်မှ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အပြင်အဆင်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ggthemes ဒစ်ဂျစ်တိုက်ကို တင်ပါမည်-

 library(ggthemes)

ထို့နောက် မြေကွက်များ၏ အလှတရားကို မွမ်းမံပြင်ဆင်ရန် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အပြင်အဆင်များကို အသုံးပြုခြင်း၏ နမူနာအချို့ကို ပြသပါမည်။

theme_wsj

Wall Street Journal မှ ဆောင်ပုဒ်တစ်ခု။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_wsj()

theme_tufte

စာရင်းအင်းပညာရှင် Edward Tufte ၏လက်ရာဖြင့် မှုတ်သွင်းထားသော ရိုးရှင်းသော အပြင်အဆင်။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_tufte()

solarized_theme

Solarized Palette ကို အခြေခံ၍ အရောင်များကို အသုံးပြုသည့် အပြင်အဆင်။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_solarized()

ကွက်ကွက်ပေါ်တွင် မှောင်သောနောက်ခံကို အသုံးပြုရန် အလင်း = FALSE အငြင်းအခုံကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_solarized( light = FALSE )

theme_gdocs

Google Docs Chart ပါသည့် အပြင်အဆင်သည် ပုံသေဖြစ်သည်။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_gdocs()

ဆောင်ပုဒ်_ငါးဆယ့်ရှစ်

Fifthirtyeight.com ၏ မြေကွက်များမှ လှုံ့ဆော်မှုပေးသည့် ဆောင်ပုဒ်။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_fivethirtyeight()

theme_economist

The Economist မှ မှုတ်သွင်းထားသော အကြောင်းအရာ။

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme_economist()

မြေကွက်များ၏ သီးခြားအစိတ်အပိုင်းများကို မည်ကဲ့သို့ တည်းဖြတ်မည်နည်း။

ကွက်လပ်အကန့်၏ နောက်ခံအရောင်ကို ပြောင်းလဲရန် theme() နှင့် element_rect() လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 theme(panel.background = element_rect(fill, color, size))

• ဖြည့်စွက်- စတုဂံအတွက် အရောင်ဖြည့်ပါ။
• အရောင်: ဘောင်အရောင်
• အရွယ်အစား- နယ်ခြားအရွယ်အစား

ဇယားကွက်၏ အရွယ်အစားနှင့် အသွင်အပြင်ကို ပြောင်းလဲရန် element_line() လုပ်ဆောင်ချက်ကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

 theme(panel.grid.major = element_line(color, size, linetype),
      panel.grid.minor = element_line(color, size, linetype))

• အရောင်: ဘောင်အရောင်
• အရွယ်အစား- နယ်ခြားအရွယ်အစား
• မျဉ်းအမျိုးအစား- လိုင်း အမျိုးအစား (“ အလွတ်” , “ အစိုင်အခဲ” , “ ဒက်ရှ်” , “ အစက်များ” , “ အစက်ချ” , “ ဒက်ရှ်” , “ ရှည်ဒက်ရှ်” , “ ဒက်ရှ်နှစ်ခု” )

အောက်ပါကုဒ်သည် ကွက်ကွက်ဘောင်ဘောင်များနှင့် ဇယားကွက်များကို ဖယ်ရှားနည်းကို သရုပ်ပြသည်-

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme(panel.border = element_blank(),
  panel.grid.major = element_blank(),
  panel.grid.minor = element_blank())

အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် ကွက်ကွက်အကန့်နောက်ခံနှင့် ဇယားကွက်များကို မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကို သရုပ်ပြသည်-

 ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  theme(
    panel.background = element_rect(fill = "powderblue",
    color = "powderblue",
    size = 0.5, linetype = "solid"),
    panel.grid.major = element_line(size = 0.5, linetype = 'solid', color = "white"),
    panel.grid.minor = element_line(size = 0.25, linetype = 'solid', color = "white")
  )