Stata ရှိ mann-whitney u စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း

Mann -Whitney U စမ်းသပ်မှု (တစ်ခါတစ်ရံ Wilcoxon rank sum test ဟုခေါ်သည်) ကို နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်မဖြန့်ဝေဘဲ နမူနာအရွယ်အစား သေးငယ်သောအခါ (n < 30) နမူနာနှစ်ခုကြား ကွာခြားချက်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းကို နမူနာနှစ်ခု t စမ်းသပ်မှု ၏ parametric ညီမျှခြင်းဟု ယူဆသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Stata ရှိ Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Stata ရှိ Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှု

လောင်စာဆီ ကုသမှုသည် ကားတစ်စီး၏ ပျမ်းမျှ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်ကို ပြောင်းလဲစေခြင်း ရှိ၊ မရှိ သိလိုကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် လောင်စာဆီဖြင့် သန့်စင်ထားသော ကား ၁၂ စီး၏ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်ကို တိုင်းတာပြီး ကုသမှုမခံယူဘဲ ကား ၁၂ စီးကို တိုင်းတာသည်။

နမူနာအရွယ်အစားများသည် သေးငယ်ပြီး နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်းမဟုတ်ဟု သံသယရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်၏ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသိသာသာကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

Stata ရှိ Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို ပြီးအောင်လုပ်ပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကို တင်ပါ။

ပထမဦးစွာ၊ command box တွင် https://www.stata-press.com/data/r13/fuel2 ကိုသုံး၍ Enter နှိပ်ခြင်းဖြင့် ဒေတာကို တင်ပါ။

အဆင့် 2: ဒေတာအကြမ်းကိုကြည့်ပါ။

Mann Whitney U စမ်းသပ်မှု မလုပ်ဆောင်မီ ဒေတာအကြမ်းကို ဦးစွာကြည့်ကြပါစို့။ အပေါ်ဆုံး menu bar မှ Data > Data Editor > Data Editor (Browse) သို့ သွားပါ။ ပထမကော်လံ၊ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်၊ သည် ပေးထားသောကား၏ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်ကို ညွှန်ပြပြီး ဒုတိယကော်လံ၊ Treat သည် ကားသည် ဆီဆေးကုသမှုခံယူခြင်း ရှိ၊ မရှိကို ဖော်ပြသည်။

အဆင့် 3- Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ပါ။

အပေါ်ဆုံးမီနူးဘားမှ၊ စာရင်းအင်းများ > အကျဉ်းချုပ်များ၊ ဇယားများနှင့် စမ်းသပ်မှုများ > Nonparametric Hypothesis Testing > Wilcoxon Rank Sum Test သို့သွားပါ။

Variable အတွက်၊ mpg ကို ရွေးပါ။ Grouping Variable အတွက်၊ Treat ကို ရွေးပါ။ အတိအကျစမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွက် p-တန်ဖိုးကိုပြသရန်နှင့် ပထမအုပ်စုရှိ variable သည် ဒုတိယအုပ်စုရှိ ကိန်းရှင်ထက် ပိုကြီးသည်ဟူသော ဖြစ်နိုင်ခြေကို ခန့်မှန်းချက်ပြသရန် အောက်ဖော်ပြပါအကွက်နှစ်ခုလုံးကို စစ်ဆေးပါ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ OK ကို နှိပ်ပါ။

စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုပြသလိမ့်မည်-

ကျွန်ုပ်တို့ အဓိက စိတ်ဝင်စားသော တန်ဖိုးများမှာ z = -1.279 နှင့် Prob > |z| = 0.2010။

စာမေးပွဲ၏ p-value (0.2010) သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အရေးပါမှုအဆင့် 0.05 ထက် မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ စစ်မှန်သောပျမ်းမျှ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်သည် အဖွဲ့နှစ်ဖွဲ့ကြားတွင် ကွဲပြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

အဆင့် 5: ရလဒ်များကို သတင်းပို့ပါ။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို အစီရင်ခံပါမည်။ ဤသည်မှာ ဤအရာကို ပြုလုပ်ပုံ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုအသစ်သည် လောင်စာဆီကုသမှုအသစ်သည် တစ်ဂါလံလျှင် ပျမ်းမျှမိုင်နှုန်းကွာခြားမှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကား ၂၄ စီးတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် ကား ၁၂ စီးရှိသည်။

ရလဒ်များက ပျမ်းမျှ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်သည် အုပ်စုနှစ်စုကြား (z = -1.279၊ p = 0.2010) ၏ အရေးပါမှုအဆင့်တွင် 0.05 တွင် စာရင်းအင်းအရ ကွဲပြားခြင်းမရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။

ဤရလဒ်များအပေါ်အခြေခံ၍ လောင်စာဆီကုသမှုအသစ်သည် ကားများ၏ တစ်ဂါလံမိုင်နှုန်းအပေါ် သိသိသာသာသက်ရောက်မှုမရှိပါ။