Ti-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် နမူနာတစ်ခုတည်း t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

နမူနာတစ်ခု t-test ကို လူဦးရေ၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် အချို့သောတန်ဖိုးနှင့် ညီမျှခြင်းရှိ၊မရှိ စမ်းသပ်ရန်အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် နမူနာ t စမ်းသပ်မှု

အချို့သော ကားအမျိုးအစားသည် တစ်ဂါလံလျှင် မိုင် ၂၀ နှုန်းဖြင့် မောင်းနှင်နိုင်မှု ရှိ၊ မရှိ သိလိုကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ကျပန်းနမူနာ 74 ကားကို ရရှိပြီး ပျမ်းမျှအားဖြင့် 21.29 mpg ဖြစ်ပြီး စံသွေဖည်မှုမှာ 5.78 mpg ဖြစ်သည် ။ ဤကားအမျိုးအစားအတွက် စစ်မှန်သော mpg သည် 20 mpg နှင့် ညီမျှခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နမူနာတစ်ခု t-test ပြုလုပ်ရန် ဤဒေတာကို အသုံးပြုပါ။

အဆင့် 1- T Test ကို ရွေးပါ။

Stat ကို နှိပ်ပါ။ TestS သို့ဆင်းပါ။ T-Test သို့ ဆင်းပြီး ENTER ကို နှိပ်ပါ။

အဆင့် 2: လိုအပ်သောအချက်အလက်များကိုဖြည့်ပါ။

ဂဏန်းပေါင်းစက်သည် အောက်ပါအချက်အလက်များကို မေးမြန်းလိမ့်မည်-

• ထည့်သွင်းခြင်း- သင်သည် ဒေတာအကြမ်း (Data) သို့မဟုတ် အကျဉ်းချုပ်စာရင်းအင်းများ (Stats) ဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းရှိမရှိ ရွေးချယ်ပါ။ ဤအခြေအနေတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် Stats ကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး ENTER ကို နှိပ်ပါ။
• μ ₀ : null hypothesis တွင် အသုံးပြုရမည့် အဓိပ္ပါယ်။ 20 ကိုရိုက်ပြီး ENTER ကို နှိပ်ပါ။
• x : နမူနာကိုဆိုလိုသည်။ 21.29 ဟုရိုက်ပြီး ENTER ကို နှိပ်ပါ။
• s _x : နမူနာ၏ စံသွေဖည်မှု။ 5.78 ကိုရိုက်ပြီး ENTER ကို နှိပ်ပါ။
• n : နမူနာအရွယ်အစား။ 74 ကိုရိုက်ပြီး ENTER ကို နှိပ်ပါ။
• μ : အသုံးပြုရန် အခြား အယူအဆ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမြီးနှစ်ပိုင်းစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ≠ μ _{0 ကို} မီးမောင်းထိုးပြပြီး ENTER ကို နှိပ်ပါ။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အစားထိုးယူဆချက်မှာ μ≠20 ဖြစ်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ အခြားရွေးချယ်စရာနှစ်ခုကို ဘယ်ဘက်စမ်းသပ်မှု (<μ ₀ ) နှင့် ညာဘက်စမ်းသပ်မှု (>μ ₀ ) အတွက် အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။

နောက်ဆုံးတွင် Calculate ကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး ENTER ကို နှိပ်ပါ။

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဂဏန်းတွက်စက်သည် နမူနာတစ်ခုတည်း t-test ၏ရလဒ်များကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးလိမ့်မည်-

ဤသည်မှာ ရလဒ်များကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

• μ≠20 : ဤသည်မှာ စမ်းသပ်မှု၏ အခြားယူဆချက်ဖြစ်သည်။
• t=1.919896124 : ဤသည်မှာ t-test ကိန်းဂဏန်းဖြစ်သည်။
• p=0.0587785895 : ၎င်းသည် စမ်းသပ်စာရင်းအင်းနှင့် ကိုက်ညီသော p-တန်ဖိုးဖြစ်သည်။
• x = ၂၁.၅၉ ။ ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့ဖမ်းယူထားသော ပျမ်းမျှ နမူနာဖြစ်သည်။
• _sx = 5.78 ။ ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့ထည့်သွင်းထားသော နမူနာစံသွေဖည်မှုဖြစ်သည်။
• n=74 : ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့ထည့်သွင်းထားသော နမူနာအရွယ်အစားဖြစ်သည်။

စာမေးပွဲ၏ p-value (0.0587785895) သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဤကားအမျိုးအစားအတွက် ပျမ်းမျှ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်သည် 20 mpg မှလွဲ၍ အခြားမည်သည့်အရာဖြစ်သည်ဆိုသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွင် သက်သေအလုံအလောက်မရှိဟုဆိုလိုသည်။