ကွဲပြားမှုရမှတ်များ

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 5, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကွဲပြားသောရမှတ်များ နှင့် ကွဲပြားမှုရမှတ်များကို တွက်ချက်နည်းတို့ကို လေ့လာပါမည်။ ထို့အပြင်၊ ကွဲပြားမှုရမှတ်များကို တွက်ချက်ခြင်း၏ ခိုင်မာသော ဥပမာတစ်ခုကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ကွဲပြားသောရမှတ်ဟူသည် အဘယ်နည်း။

ကွာခြားချက်ရမှတ် သည် တိုက်ရိုက်ရမှတ်နှင့် ဒေတာအတွဲ၏ပျမ်းမျှကွာခြားချက်နှင့် ညီမျှသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ကွာခြားချက်သည် တိုက်ရိုက်ရမှတ်နှင့် ပျမ်းမျှအကြား အကွာအဝေးဖြစ်သည်။

ကွဲပြားမှုရမှတ်၏တန်ဖိုးသည် အပြုသဘော၊ အနှုတ် သို့မဟုတ် သုည ဖြစ်နိုင်သည်-

ကွဲပြားမှုရမှတ်သည် အပြုသဘောဆောင်ပါက၊ တိုက်ရိုက်ရမှတ်တန်ဖိုးသည် ပျမ်းမျှထက် ပိုမြင့်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။
ကွာခြားချက်ရမှတ်သည် အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်ပါက၊ တိုက်ရိုက်ရမှတ်တန်ဖိုးသည် ပျမ်းမျှထက်နိမ့်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။
ကွာခြားချက်ရမှတ်သည် သုညဖြစ်ပါက၊ တိုက်ရိုက်ရမှတ်တန်ဖိုးသည် ပျမ်းမျှနှင့် ကိုက်ညီသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

တိုက်ရိုက်ရမှတ်သည် ဝိသေသတစ်ခုကို တိုင်းတာရာတွင် ရရှိသောတန်ဖိုးဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာ၏တန်ဖိုးဖြစ်သည်ကို သတိရပါ။

ထို့ကြောင့် ကွဲပြားမှုရမှတ်သည် ကိန်းဂဏန်းခြားနားချက်တန်ဖိုးနှင့် တိုက်ဆိုင်နေသည်။ ထို့ကြောင့် အယူအဆနှစ်ခု၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို အလားတူနည်းလမ်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်- ကွဲပြားမှုရမှတ်များ မြင့်မားလေ၊ ပျမ်းမျှနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဒေတာပျံ့နှံ့မှု ပိုများလေဖြစ်သည်။

ကွဲပြားမှုရမှတ် ဖော်မြူလာ

တိုက်ရိုက်ရမှတ်တန်ဖိုးမှ ဒေတာအတွဲ၏ပျမ်းမျှကို နုတ်ခြင်းဖြင့် ကွာခြားချက်ရမှတ်ကို တွက်ချက်သည်။ ထို့ကြောင့် ကွဲပြားသော ရမှတ်ဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

$x_i=X_i-\overline{X}$

ရွှေ

$x_i$

ကွဲပြားမှုအမှတ်၊

$X_i$

တိုက်ရိုက်ရမှတ်နှင့် ဖြစ်၏။

$\overline{X}$

ကိန်းဂဏန်း အချက်အလက်အစုံ၏ ဂဏန်းသင်္ချာပျမ်းမျှဖြစ်သည်။

ကွဲပြားသောရမှတ်များ ဥပမာများ

ကွဲပြားမှုရမှတ်၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်နှင့် ၎င်း၏ဖော်မြူလာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့်၊ အောက်တွင် ကွဲပြားမှုရမှတ်များစွာကို တွက်ချက်ခြင်း၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာဥပမာတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို သင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

အောက်ပါဒေတာအတွဲအတွက် ကွာခြားချက်ရမှတ်များကို တွက်ချက်ပါ- 7၊ 5၊ 4၊ 6၊ 3

ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာစီးရီးများ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်သည်-

$\overline{X}=\cfrac{7+5+4+6+3}{5}=5$

➤ ဂဏန်းသင်္ချာ ပျမ်းမျှတွက် ကြည့်ပါ။

ထို့နောက် ဒေတာတစ်ခုစီ၏ ကွဲပြားမှုရမှတ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာတွေ့သည်-

$x_1=7-5=2$

$x_2=5-5=0$

$x_3=4-5=-1$

$x_4=6-5=1$

$x_5=3-5=-2$

ကွာခြားမှုရမှတ်များနှင့် ပုံမှန်ရမှတ်များ

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွဲပြားသောရမှတ်များကို မည်ကဲ့သို့တွက်ချက်သည်ကို သိရှိပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ဆက်စပ်သဘောတရားနှစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ပုံမှန်ရမှတ်များကို တွက်ချက်နည်းကို ကြည့်ကြပါစို့။

စောင့်ကြည့်မှုတစ်ခုအတွက် ပုံမှန်ရမှတ် သည် အချက်အလက်၏ စံသွေဖည်မှုဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော ကွာခြားချက်ရမှတ်နှင့် ညီမျှသည်။

$z=\cfrac{X_i-\overline{X}}{\sigma}$

ထို့ကြောင့် ပုံမှန်ရမှတ်ကို ကွာခြားချက်ရမှတ်မှ တွက်ချက်သည်။

➤ ပုံမှန်ရမှတ်များကို ကြည့်ပါ။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။