မီဒီယံ

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 5, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးသည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအား မည်မျှရှိသည်နှင့် အုပ်စုမဖွဲ့ထားသောဒေတာနှင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသောဒေတာအတွက် ပျမ်းမျှအား မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့အပြင်၊ အဆုံးတွင် အွန်လိုင်းဂဏန်းတွက်စက်ဖြင့် မည်သည့်ဒေတာစီးရီးများ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်နိုင်သည်။

အလယ်အလတ်ဆိုတာဘာလဲ။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ပျမ်းမျှသည် အသေးဆုံးမှ အကြီးဆုံးသို့ စီထားသော ဒေတာအားလုံး၏ အလယ်တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အလယ်အလတ်သည် သတ်မှတ်ထားသော ဒေတာများကို အညီအမျှ နှစ်ပိုင်းခွဲသည်။

ပျမ်းမျှသည် ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ဖော်ပြရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် ဗဟိုအနေအထား၏ အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။

👉 မည်သည့်ဒေတာအစုံ၏ ပျမ်းမျှအားတွက်ချက်ရန် အောက်ပါ ဂဏန်းပေါင်းစက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ Self ဟူသောအသုံးအနှုန်းကို အလယ်၏သင်္ကေတအဖြစ် သုံးလေ့ရှိသည်။

အခြားသော ဗဟိုအနေအထားတိုင်းတာမှုများမှာ ယုတ်မာမှုနှင့် မုဒ်ဖြစ်ပြီး၊ အောက်တွင် ၎င်းတို့အကြား ကွဲပြားမှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။ အလားတူ၊ ဗဟိုမဟုတ်သောအနေအထား၏အတိုင်းအတာများသည် quartiles၊ quintiles၊ deciles၊ percentiles စသည်တို့ဖြစ်သည်။

ဒေတာအစုတစ်ခု၏ အလယ်အလတ်သည် ဒုတိယ quartile၊ ပဉ္စမ decile နှင့် 50th ရာခိုင်နှုန်းတို့နှင့် တိုက်ဆိုင်နေကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။

ပျမ်းမျှတွက်နည်း

ပျမ်းမျှ တွက်ချက်မှုသည် ဒေတာ စုစုပေါင်း အရေအတွက်သည် လုံးခြင်း သို့မဟုတ် ထူးဆန်းခြင်း ရှိမရှိအပေါ် မူတည်သည်-

ဒေတာစုစုပေါင်းအရေအတွက်သည် ထူးဆန်း ပါက၊ ပျမ်းမျှသည် ဒေတာ၏အလယ်တွင် ညာဘက်ကျရောက်သည့်တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ စီထားသောဒေတာ၏ အနေအထား (n+1)/2 တွင်ရှိသော တန်ဖိုးကို ဆိုလိုခြင်းဖြစ်သည်။

$Me=x_{\frac{n+1}{2}$

ဒေတာအချက်များ စုစုပေါင်းအရေအတွက်သည် တူညီ ပါက၊ အလယ်ဗဟိုတွင်ရှိသော ဒေတာအချက်နှစ်ချက်၏ ပျမ်းမျှဖြစ်လိမ့်မည်။ ဆိုလိုသည်မှာ မှာယူထားသော ဒေတာ၏ ရာထူး n/2 နှင့် n/2+1 တွင် တွေ့ရသည့် ဂဏန်းသင်္ချာပျမ်းမျှ တန်ဖိုးများကို ဆိုလိုသည်။

$Me=\cfrac{x_{\frac{n}{2}}+x_{\frac{n}{2}+1}}{2}$

ရွှေ

$n$

နမူနာရှိ အချက်အလက် စုစုပေါင်း အရေအတွက် ဖြစ်သည် ။

ပျမ်းမျှတွက်ချက်မှု ဥပမာများ

အလယ်အလတ်ကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ချက်သည်ကို သင်မြင်နိုင်စေရန်၊ အောက်တွင် လက်တွေ့ကမ္ဘာ ဥပမာနှစ်ခု၊ ကိစ္စတစ်ခုစီအတွက် တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပထမဦးစွာ ထူးဆန်းသောဒေတာအစုတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့နောက် ပျမ်းမျှအား တူညီသောဒေတာအတွဲတစ်ခုဖြင့် တွက်ချက်မည်ဖြစ်သည်။

ဗာဟီရဒေတာ၏ အလယ်အလတ်

အောက်ပါဒေတာများ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ပါ- 3၊ 4၊ 1၊ 6၊ 7၊ 4၊ 8၊ 2၊ 8၊ 4၊ 5

တွက်ချက်မှုများမလုပ်ဆောင်မီ ပထမဆုံးလုပ်ဆောင်ရမည့်အချက်မှာ ဒေတာကို စီရန်ဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသေးဆုံးမှ အကြီးဆုံး ဂဏန်းများကို ထားခြင်းဖြစ်သည်။

$1 \ 2 \ 3 \ 4 \ 4 \ 4 \ 5 \ 6 \ 7 \ 8 \ 8$

ဤကိစ္စတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် လေ့လာသုံးသပ်ချက် ၁၁ ခုရှိသည်၊ ထို့ကြောင့် စုစုပေါင်းဒေတာသည် ထူးဆန်းသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလယ်တန်း၏ အနေအထားကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါသည်။

$\cfrac{n+1}{2}=\cfrac{11+1}{2}=6$

ထို့ကြောင့် အလယ်အလတ်သည် ဆဋ္ဌမအနေအထားတွင်ရှိသော ဒေတာဖြစ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤကိစ္စတွင် တန်ဖိုး 4 နှင့် ကိုက်ညီသည်။

$Me=x_6=4$

ကိန်းဂဏာန်းပင်

အောက်ပါ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ၏ ပျမ်းမျှ ကိန်းဂဏန်းသည် အဘယ်နည်း။ ၂၊ ၆၊ ၂၊ ၈၊ ၉၊ ၄၊ ၇၊ ၁၁၊ ၄၊ ၁၃၊

အလယ်အလတ်ရရှိရန်၊ ဒေတာအားလုံးကို ငယ်စဉ်ကြီးလိုက်ဖြင့် ဦးစွာစီရပါမည်။

$2 \ 2 \ 4 \ 4 \ 6 \ 7 \ 8 \ 9 \ 11 \ 13$

ဤနမူနာသည် ယခင်နှင့်မတူ၊ ဤတစ်ကြိမ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် စုစုပေါင်း ကိန်းဂဏာန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် စုစုပေါင်း ရှုမြင်ချက် (၁၀) ခုရှိသောကြောင့်၊ ထို့ကြောင့်၊ ပျမ်းမျှအားဆုံးဖြတ်ရန်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် အနည်းငယ်ပိုမိုရှုပ်ထွေးပါသည်။

အလယ်အလတ်တွေ့မည့်ကြားတွင် ဗဟိုရာထူးနှစ်ခုကို ဦးစွာတွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပြီး ယင်းအတွက် အောက်ပါဖော်မြူလာနှစ်ခုကို သင်အသုံးပြုရပါမည်။

$\cfrac{n}{2}=\cfrac{10}{2}=5$

$\cfrac{n}{2}+1=\cfrac{10}{2}+1=6$

ထို့ကြောင့် ပျမ်းမျှသည် တန်ဖိုး 6 နှင့် 7 တို့နှင့် အသီးသီး သက်ဆိုင်သည့် ပဉ္စမနှင့် ဆဌမ အနေအထားကြားတွင် ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ တိကျစွာပြောရလျှင် ပျမ်းမျှသည် အဆိုပါတန်ဖိုးများ၏ ဂဏန်းသင်္ချာပျှမ်းမျှ ဖြစ်လိမ့်မည်-

$Me=\cfrac{x_5+x_6}{2}=\cfrac{6+7}{2}=6,5$

ပျမ်းမျှဂဏန်းတွက်စက်

၎င်း၏ ပျမ်းမျှတွက်ချက်မှုအား အောက်ပါဂဏန်းပေါင်းစက်တွင် သတ်မှတ်ထားသော ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို ထည့်သွင်းပါ။ ဒေတာကို နေရာလွတ်တစ်ခုဖြင့် ပိုင်းခြားထားရမည်ဖြစ်ပြီး ဒဿမပိုင်းခြားခြင်းအဖြစ် ကာလကို အသုံးပြု၍ ထည့်သွင်းရပါမည်။

အုပ်စုဖွဲ့ဒေတာအတွက် အလယ်အလတ်

ဒေတာကို ကြားကာလများအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့သည့်အခါ အလယ်အလတ်ကို တွက်ချက်ရန်၊ အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ အလယ်အလတ်ကျသွားသည့် ကြားကာလ သို့မဟုတ် ဘင်ကို ဦးစွာရှာရပါမည်။

$\cfrac{n+1}{2}$

ထို့ကြောင့်၊ အလယ်အလတ်သည် ယခင်အက္ခရာသင်္ချာအသုံးအနှုန်းဖြင့်ရရှိသော အကြိမ်အရေအတွက်ထက် စုစည်းမှု အကြွင်းမဲ့ ကြိမ်နှုန်းသည် ချက်ချင်းကြီးနေသည့် ကြားကာလတွင် ဖြစ်လိမ့်မည်။

အလယ်အလတ်ပိုင်သည့် ကြားကာလကို ကျွန်ုပ်တို့သိသည်နှင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလယ်အလတ်တန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုရပါမည်။

$Me=L_i+ \cfrac{\displaystyle\frac{n+1}{2}-F_{i-1}}{f_i}\cdot I_i$

ရွှေ-

L _i သည် အလယ်အလတ်တွင်ရှိသော ကြားကာလ၏ အနိမ့်ဆုံးကန့်သတ်ချက်ဖြစ်သည်။
n သည် လေ့လာတွေ့ရှိချက် စုစုပေါင်း အရေအတွက်ဖြစ်သည်။
F _i-1 သည် ယခင်ကြားကာလ၏ စုဆောင်းထားသော ပကတိကြိမ်နှုန်းဖြစ်သည်။
f _i သည် အလယ်အလတ်တွင် တည်ရှိနေသည့် ကြားကာလ၏ ပကတိကြိမ်နှုန်းဖြစ်သည်။
I _i သည် အလယ်ကြားကာလ၏ အကျယ်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအနေဖြင့်၊ အောက်တွင် ကြားကာလများအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ဒေတာများ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်သည့် လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုကို သင်ဖြေရှင်းပြီးဖြစ်သည်။

ဒေတာအစု၏ အလယ်အလတ်ကို ရှာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကျရောက်သည့် အကွာအဝေးကို ဦးစွာ ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်သည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ အောက်ပါပုံသေနည်းကို သုံးပါတယ်။

$\cfrac{n+1}{2}=\cfrac{30+1}{2} =15,5 \quad \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black}\quad [60,70)$

ထို့ကြောင့် ပျမ်းမျှ အကြွင်းမဲ့ ကြိမ်နှုန်းသည် 15.5 ထက် ချက်ချင်းကြီးသော ကြားကာလတွင် ဖြစ်လိမ့်မည်၊ ယင်းကိစ္စတွင် ဤအခြေအနေတွင် ကြားကာလသည် [60.70) ဖြစ်ပြီး ပကတိအကြွင်းမဲ့ အကြိမ်ရေ 26 ဖြစ်သည်။ အလယ်အလတ်ကြားကာလကို ကျွန်ုပ်တို့သိသည်နှင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒုတိယပုံသေနည်းကို အသုံးပြုသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်-

$Me=L_i+ \cfrac{\displaystyle\frac{n+1}{2}-F_{i-1}}{f_i}\cdot I_i$

$Me=60+\cfrac{\displaystyle\frac{30+1}{2}-15}{11}\cdot 10=60,45$

အဆုံးစွန်အားဖြင့် ပေါင်းစည်းထားသောဒေတာအစု၏ ပျမ်းမျှမှာ 60.45 ဖြစ်သည်။ သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း ဤပြဿနာမျိုးများတွင် ပျမ်းမျှသည် အများအားဖြင့် ဒဿမဂဏန်းဖြစ်သည်။

အလယ်အလတ်၊ ပျမ်းမျှနှင့် မုဒ်

ဤနောက်ဆုံးအပိုင်းတွင် အလယ်အလတ်၊ ပျမ်းမျှနှင့် မုဒ်တို့အကြား ကွာခြားချက်မှာ အဘယ်နည်း။ ကောင်းပြီ၊ ၎င်းတို့သည် ဗဟိုအနေအထား၏ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုသုံးရပ်ဖြစ်သော်လည်း ၎င်းတို့၏ အဓိပ္ပါယ်မှာ ကွဲပြားသည်။

ကျွန်ုပ်တို့မြင်ခဲ့ရသည့်အတိုင်း၊ ဒေတာကို စီစဥ်ထားသောအခါ ဗဟိုအနေအထားကို သိမ်းပိုက်ထားသော ပျမ်းမျှတန်ဖိုးအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။

ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ ပျမ်းမျှသည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်အားလုံး၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ပျမ်းမျှတွက်ချက်ရန်၊ သင်သည် ဒေတာအားလုံးကို ပေါင်းထည့်ပြီးနောက် ရလဒ်ကို ဒေတာအမှတ်အရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းခြားရပါမည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ မုဒ်သည် ဒေတာစီးရီးတစ်ခုတွင် ထပ်ခါတလဲလဲ အများဆုံးတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း၊ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာတိုင်းတာမှုသုံးခုစလုံးသည် ၎င်း၏ဗဟိုတန်ဖိုးများကို စိတ်ကူးတစ်ခုပေးသောကြောင့် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုကို ဖော်ပြရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ သို့ရာတွင်၊ အခြားတိုင်းတာမှုထက် ပိုကောင်းသည်ဟူ၍ မရှိပါ၊ ၎င်းတို့သည် မတူညီသော အယူအဆများကို ရိုးရှင်းစွာ ရည်ညွှန်းပါသည်။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။