Python တွင် one-proportion z test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

one-proportion z-test ကို သီအိုရီအချိုးအစားနှင့် သတိပြုမိသောအချိုးအစားကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ဤစစ်ဆေးမှုသည် အောက်ပါ null hypotheses ကိုအသုံးပြုသည်-

• H ₀ : p = p ₀ (လူဦးရေ အချိုးအစားသည် စိတ်ကူးအချိုးအစား p ₀ နှင့် ညီမျှသည်)

အခြားယူဆချက်သည် နှစ်ဘက်၊ ဘယ် သို့မဟုတ် ညာဘက် ဖြစ်နိုင်သည်-

• H ₁ (အမြီးနှစ်ကောင်): p ≠ p ₀ (လူဦးရေအချိုးအစားသည် တွေးခေါ်မှုတန်ဖိုး p ₀ နှင့် မညီမျှ)
• H ₁ (ဘယ်ဘက်) : p < p ₀ (လူဦးရေအချိုးသည် တွေးခေါ်မှုတန်ဖိုး p ₀ ထက်နည်းသည်)
• H ₁ (ညာဘက်) : p > p ₀ (လူဦးရေအချိုးသည် တွေးခေါ်မှုတန်ဖိုး p ₀ ထက်ကြီးသည်)

စာမေးပွဲစာရင်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

z = (စစ ₀ ) / √ p ₀ (1-p ₀ )/n

ရွှေ-

• p- နမူနာအချိုးအစားကို လေ့လာခဲ့သည်။
• p ₀ : လူဦးရေ၏ အချိုးအစား အချိုးအစား
• n: နမူနာအရွယ်အစား

z test statistic နှင့် ကိုက်ညီသော p-value သည် ရွေးချယ်ထားသော အရေးပါမှုအဆင့်ထက် နည်းနေပါက (အများအားဖြင့် ရွေးချယ်မှုများမှာ 0.10၊ 0.05 နှင့် 0.01)၊ ထို့နောက် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပါသည်။

Python တွင် Proportion Z Test တစ်ခု

Python တွင် အချိုးအစားတစ်ခုဖြင့် z-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် statsmodels စာကြည့်တိုက်မှ proportions_ztest() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

proportions_ztest(ရေတွက်၊ nobs၊ value=None၊ alternative=’မျက်နှာနှစ်ခု’)

ရွှေ-

• count- အောင်မြင်မှုအရေအတွက်
• nobs: ကြိုးစားမှုအရေအတွက်
• တန်ဖိုး- လူဦးရေ၏ အချိုးအစား အချိုးအစား
• အခြားရွေးချယ်စရာ- အခြားယူဆချက်

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် az စမ်းသပ်မှုကိန်းဂဏန်းနှင့် သက်ဆိုင်သော p-တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် Python တွင် အချိုးကျ z-test ကို လုပ်ဆောင်ရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Python တွင် အချိုး Z Test တစ်ခု

ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ထောက်ခံသော ခရိုင်တစ်ခုတွင် နေထိုင်သူအချိုးသည် 60% နှင့် ညီမျှသည်ဆိုပါစို့ ကျွန်ုပ်တို့ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျပန်းနမူနာတစ်ခုတွင် အောက်ပါဒေတာကို စုဆောင်းပါသည်-

• p ₀ : လူဦးရေ၏ အချိုးအစား အချိုးအစား = 0.60
• x : ဥပဒေ၏ ထောက်ခံမဲ : ၆၄
• n: နမူနာအရွယ်အစား = 100

နမူနာတစ်ခုတွင် az test လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါကုဒ်သည် proportions_ztest လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 #import proportions_ztest function
from statsmodels. stats.proportion import proportions_ztest

#perform one proportion z-test
proportions_ztest(count= 60 , nobs= 100 , value= 0.64 )
(-0.8164965809277268, 0.41421617824252466)

ရလဒ်မှ၊ z စမ်းသပ်ကိန်းဂဏန်းသည် -0.8165 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ p-value သည် 0.4142 ဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့နိုင်ပါသည်။ ဤတန်ဖိုးသည် α = 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဥပဒေကို ထောက်ခံသည့် လူဦးရေ အချိုးသည် ၀.၆၀ နှင့် ကွာခြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Single Proportion Z Test ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။
Proportion Z စမ်းသပ်ဂဏန်းတွက်စက်တစ်ခု
Excel တွင် One Proportion Z Test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
R တွင် one-proportion Z test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။