Ti-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် one-way anova လုပ်ဆောင်နည်း
တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများအကြား စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။
ဤသင်ခန်းစာသည် TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် တစ်လမ်းသွား ANOVA လုပ်ဆောင်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။
ဥပမာ- TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် တစ်လမ်းသွား ANOVA
လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်ရန် ကျောင်းသား အယောက် 30 ကို ခေါ်ယူသည်ဆိုပါစို့။ ကျောင်းသားများသည် စာမေးပွဲအတွက် ပြင်ဆင်ရန် တစ်လအတွက် လေ့လာမှုနည်းစနစ် သုံးခုအနက်မှ တစ်ခုကို အသုံးပြုရန် ကျပန်းသတ်မှတ်ထားသည်။ လကုန်တွင် ကျောင်းသားအားလုံး တူညီသော စာမေးပွဲကို ဖြေဆိုကြသည်။
အုပ်စုသုံးစုတွင် ပျမ်းမျှရမှတ်များ တူညီခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တစ်ကြောင်း ANOVA လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။
အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။
ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် explanatory variable နှင့် response variable အတွက် ဒေတာတန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းပါမည်။ Stat ကိုနှိပ်ပြီး EDIT ကို နှိပ်ပါ။ ကော်လံ L1 တွင် ပထမလေ့လာမှုနည်းစနစ်၊ ကော်လံ L2 ရှိ ဒုတိယလေ့လာမှုနည်းစနစ်နှင့် ကော်လံ L3 ရှိ တတိယလေ့လာမှုနည်းစနစ်တို့ကို အသုံးပြုသည့် ကျောင်းသားများအတွက် အောက်ပါစာမေးပွဲရလဒ်များကို ထည့်သွင်းပါ-
အဆင့် 2- တစ်လမ်းမောင်း ANOVA လုပ်ဆောင်ပါ။
ထို့နောက် တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။ Stat ကိုနှိပ်ပြီး TESTS သို့ ရွှေ့ပါ။ ထို့နောက် ANOVA သို့ဆင်းပြီး Enter နှိပ်ပါ။
ဒေတာကို ကော်မာများဖြင့် ပိုင်းခြားသိမ်းဆည်းထားသည့် စာရင်းများကို ထည့်ပါ၊ ထို့နောက် အပိတ်ကွင်းစဥ်တစ်ခုကို ထည့်ပါ ) ထို့နောက် Enter နှိပ်ပါ။
မှတ်ချက်- L1 ကိုပြသရန် 2 ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် 1 ကိုနှိပ်ပါ။ L2 တက်လာရန် 2nd ကိုနှိပ်ပြီး 2 ကို နှိပ်ပါ။ L3 တက်လာရန် 2nd ကိုနှိပ်ပြီး 3 ကိုနှိပ်ပါ။
Enter နှိပ်လိုက်သည်နှင့် အောက်ပါရလဒ်များ ပေါ်လာပါမည်။
အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။
စစ်ဆေးမှု၏ F ကိန်းဂဏန်းသည် 2.3575 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ p-တန်ဖိုးမှာ 0.1138 ဖြစ်သည်။ ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။
ထို့ကြောင့်၊ အုပ်စုသုံးစုကြား ပျမ်းမျှ စာမေးပွဲရမှတ် ကွာခြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။ တစ်နည်းဆိုရသော် လေ့လာမှုနည်းပညာသည် မတူညီသော စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော သက်သေမရှိပါ။
စာရေးသူအကြောင်း
Benjamin Anderson
မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။