ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာ anova- အဓိပ္ပါယ်၊ ဖော်မြူလာနှင့် ဥပမာ

အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များပေါ်လာသည့် အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများကို ANOVA ကို အသုံးပြုသည်။

ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှု ANOVA ကို ယေဘုယျအားဖြင့် သီးခြားအခြေအနေနှစ်ခုတွင် အသုံးပြုသည်-

1. အချိန်သုံးမှတ်ဖြင့် ဘာသာရပ်များ၏ ပျမ်းမျှရမှတ်များကို တိုင်းတာပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်မစတင်မီ၊ လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်၏အလယ်တွင်နှင့် လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်ပြီးနောက် တစ်လအကြာတွင် ဘာသာရပ်များ၏ အနားယူနေသောနှလုံးခုန်နှုန်းကို သင်တိုင်းတာလိုပေမည်။ ဤအချိန်အချက်သုံးချက်ထက် နှုန်းထားများ။

တူညီသောအကြောင်းအရာများ ထပ်ခါထပ်ခါ ပေါ်လာသည်ကို သတိပြုပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီသောဘာသာရပ်များကို ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာသည်၊ ထို့ကြောင့် ANOVA ကို ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာခြင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ဘာကြောင့် အသုံးပြုခဲ့ကြသနည်း။

2. မတူညီသောအခြေအနေသုံးမျိုးတွင် ဘာသာရပ်များ၏ ပျမ်းမျှရမှတ်များကို တိုင်းတာပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် မတူညီသော ရုပ်ရှင် သုံးခုကို ကြည့်ရှုရန် ဘာသာရပ်များကို တောင်းဆိုနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို မည်မျှ နှစ်သက်သည်ကို အခြေခံ၍ တစ်ခုစီကို အဆင့်သတ်မှတ်နိုင်သည်။

တစ်ဖန်၊ အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များပေါ်လာသည်၊ ထို့ကြောင့် ဤအခြေအနေသုံးရပ်ကြားရှိနည်းလမ်းများ၏ကွာခြားချက်ကိုစမ်းသပ်ရန် ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများ ANOVA ကိုအသုံးပြုရန်လိုအပ်ပါသည်။

တစ်လမ်းမောင်း ANOVA နှင့် ထပ်တလဲလဲ ဆောင်ရွက်ချက်များ ANOVA

ပုံမှန် တစ်လမ်းသွား ANOVA တွင် အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် မတူညီသောဘာသာရပ်များကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာ၊ အထက်နမူနာတွင်ကဲ့သို့ ရုပ်ရှင်သုံးကားကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် ဘာသာရပ်များကို ကျွန်ုပ်တို့တောင်းဆိုနိုင်သော်လည်း၊ ရုပ်ရှင်တစ်ခုစီကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် မတူညီသောအကြောင်းအရာများကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်-

ဤကိစ္စတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရုပ်ရှင်သုံးကား၏ ပျမ်းမျှအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များကြား ခြားနားချက်ကို စမ်းသပ်ရန် ပုံမှန်တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။

လက်တွေ့ဘဝတွင်၊ ကုသမှုအခြေအနေများစွာတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များကိုအသုံးပြုခြင်းအတွက် အကျိုးကျေးဇူးနှစ်ခုရှိသည်။

1. သုတေသီများသည် တူညီသောလူများထံမှ ဒေတာကို အကြိမ်များစွာ ရိုးရှင်းစွာ ရယူနိုင်သောကြောင့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုပြုလုပ်ရန် လူအနည်းငယ်ကို စုဆောင်းပြီး ပေးချေရန် သုတေသီများအတွက် စျေးပို၍ မြန်ဆန်ပါသည်။

2. ကျွန်ုပ်တို့သည် သေးငယ်သော p-တန်ဖိုးကို ရရှိရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေရန်အတွက် ဘာသာရပ်များထံ ဒေတာကွဲလွဲမှုအချို့ကို ရည်ညွှန်းနိုင်သည် ။

ဤဒီဇိုင်းအမျိုးအစား၏ အလားအလာရှိသော အားနည်းချက်မှာ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသည် အကြာကြီးကြာမြင့်ပါက ဘာသာရပ်များသည် ငြီးငွေ့ဖွယ်ဖြစ်လာနိုင်ပြီး ရလဒ်များကို လွဲချော်သွားစေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘာသာရပ်များသည် မောပန်းနွမ်းနယ်ပြီး အိမ်ပြန်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့ကြည့်ရှုသည့် တတိယဇာတ်ကားကို လျှော့ပေးနိုင်သည်။

ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာ ANOVA: ဥပမာ

လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်တစ်ခုတွင် ပါဝင်ရန် ဘာသာရပ်ငါးခုကို စုဆောင်းထားသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်တွင်မပါဝင်မီ၊ 4 လကြာပါဝင်ပြီးနောက်နှင့် 8 လကြာပါဝင်ပြီးနောက် ၎င်းတို့၏အနားယူနေသောနှလုံးခုန်နှုန်းကို ကျွန်ုပ်တို့တိုင်းတာပါသည်။

အောက်ပါဇယားသည် ရလဒ်များကို ပြသသည်-

ဤအချိန်အချက်သုံးချက်တွင် ပျမ်းမျှလက်ကျန်နှလုံးခုန်နှုန်း ကွာခြားမှုရှိမရှိ သိလိုပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါအဆင့်များကိုအသုံးပြု၍ 0.05 အရေးပါမှုအဆင့်တွင် ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများကို လုပ်ဆောင်သည်-

အဆင့် ၁။ ယူဆချက်များကို ဖော်ပြပါ။

null hypothesis (H ₀ ) : µ ₁ = µ ₂ = µ ₃ (လူဦးရေ ဆိုသည်မှာ အားလုံးတန်းတူဖြစ်သည်)

အခြားယူဆချက်- (ဟာ)- အနည်းဆုံး လူဦးရေဆိုသည်မှာ ကျန်နှင့် ကွဲပြားသည်။

အဆင့် 2. ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ လုပ်ဆောင်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ထည့်သွင်းမှုကို အသုံးပြု၍ ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ ANOVA ဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြုပါမည်။

“Calculate” ကို နှိပ်လိုက်သည်နှင့် အောက်ပါရလဒ်သည် အလိုအလျောက် ပေါ်လာလိမ့်မည် ။

အဆင့် 3. ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

အထွက်ဇယားမှ F test statistic သည် 9.598 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်သော p-value သည် 0.00749 ဖြစ်သည် ။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ မတူညီသော အကြိမ်သုံးကြိမ်တွင် ပျမ်းမျှကျန်နေသော နှလုံးခုန်နှုန်းကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ် သိသိသာသာ ကွာခြားမှုရှိသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ ဆောင်းပါးများသည် မတူညီသော စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြု၍ ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှု ANOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Excel တွင် ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲ ဆောင်ရွက်ချက်များ
ANOVA ကို R ဖြင့် ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာသည်။
Stata တွင် ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာသည်။
Python ရှိ ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာသည်။
SPSS တွင် ANOVA ကို ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာသည်။
Google Sheets တွင် ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ ANOVA
ANOVA လက်ကို ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာသည်။
ထပ်ခါတလဲလဲ ဆောင်ရွက်ချက်များ ANOVA ဂဏန်းတွက်စက်