Google sheets တွင် skewness & kurtosis တွက်ချက်နည်း

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ လွဲမှားမှု နှင့် kurtosis သည် ဖြန့်ဖြူးမှုပုံသဏ္ဍာန်ကို တိုင်းတာသည့် နည်းလမ်းနှစ်သွယ်ဖြစ်သည်။

Skewness သည် ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခု၏ ပေါ့ပါးမှု၏ အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤတန်ဖိုးသည် အပေါင်း သို့မဟုတ် အနုတ်လက္ခဏာ ဖြစ်နိုင်သည်။

• အနုတ်လက္ခဏာ လွဲချော်နေခြင်းက အမြီးသည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ဘယ်ဘက်ခြမ်းတွင် ရှိနေကြောင်း ညွှန်ပြသည်၊ ၎င်းသည် ပို၍ အနုတ်လက္ခဏာတန်ဖိုးများဆီသို့ တိုးသွားပါသည်။
• အပြုသဘောဆောင်သော လှည့်ကွက်သည် အမြီးသည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ညာဘက်ခြမ်းတွင် ရှိနေကြောင်း ညွှန်ပြသည်၊ ၎င်းသည် ပိုမိုအပြုသဘောဆောင်သော တန်ဖိုးများဆီသို့ တိုးသွားပါသည်။
• သုည၏တန်ဖိုးသည် ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် အချိုးမညီမှုမရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် လုံးဝအချိုးကျသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

Kurtosis သည် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု တစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လေးလံခြင်း သို့မဟုတ် အမြီးပျော့ခြင်းရှိမရှိကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။

• ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု၏ kurtosis သည် 3 ဖြစ်သည်။
• ပေးထားသော ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုတွင် 3 ထက်နည်းသော kurtosis ရှိပါက ၎င်းကို playkurtic ဟု ဆိုသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုထက် ပိုနည်းပြီး အလွန်အမင်း လွန်ကဲသော အထွက်နှုန်းများကို ထုတ်ပေးတတ်သည်။
• ပေးထားသောဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုတွင် 3 ထက်ကြီးသော kurtosis ရှိပါက၊ ၎င်းကို leptokurtic ဟုဆိုသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုထက် ပိုပိုသာလွန်ဖွယ်ရှိသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Google Sheets တွင်ပေးထားသောဒေတာအတွဲအတွက် skewness နှင့် kurtosis နှစ်မျိုးလုံးကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Google Sheets တွင် ပေါ့ပါးမှုနှင့် ပြားချပ်ချပ်

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

ဤဒေတာအတွဲ၏ လွဲမှားမှုနှင့် kurtosis ကို တွက်ချက်ရန်၊ SKEW() နှင့် KURT() လုပ်ဆောင်ချက်များကို အောက်ပါ syntax ဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

• SKEW (တန်ဖိုးများဇယား)
• KURT (တန်ဖိုးများဇယား)

လုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုလုံးသည် #DIV/0 အမှားကို ပြန်ပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ အောက်ပါအခြေအနေနှစ်ခုတွင်-

• အချက်သုံးချက်ထက်နည်းလျှင်
• နမူနာစံသွေဖည်ပါက သုညဖြစ်သည်။

အောက်ပါပုံသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သီးခြားဒေတာအတွဲအတွက် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-

လွဲချော်မှုမှာ -0.18490 ဖြစ်လာပြီး kurtosis သည် 0.34624 ဖြစ်သွားသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်- Skewness နှင့် Kurtosis ဂဏန်းတွက်စက်

ပေးထားသည့်ဒေတာအတွဲအတွက် skewness နှင့် kurtosis အလိုအလျောက်တွက်ချက်ပေးသော Statistical Skewness and Kurtosis Calculator ကို အသုံးပြု၍ ပေးထားသည့်ဒေတာအတွဲအတွက် sewness ကိုလည်း တွက်ချက်နိုင်သည် ။