Excel တွင် bayes 'သီအိုရီကိုဘယ်လိုအသုံးချမလဲ။

Bayes ၏သီအိုရီသည် A နှင့် B ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုအတွက် အောက်ပါအတိုင်းဖော်ပြထားသည် ။

P(A|B) = P(A)*P(B|A) / P(B)

ရွှေ-

• P(A|B)- အဖြစ်အပျက် A၊ ပေးထားသည့် ဖြစ်ရပ် B သည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။
• P(B|A)- ထိုအဖြစ်အပျက် B ဖြစ်ပေါ်လာသည့် အဖြစ်အပျက်ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။
• P(A)- ဖြစ်ရပ် A ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေ
• P(B)- ဖြစ်ရပ် B ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေ

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရာသီဥတု တိမ်ထူခြင်း ဖြစ်နိုင်ခြေ 40% ဆိုပါစို့။ သတ်မှတ်ရက်တွင် မိုးရွာနိုင်ခြေ 20% နှင့် မိုးရွာသောနေ့တွင် တိမ်ဖြစ်နိုင်ခြေ 85% ရှိသည်ဟုလည်း ယူဆကြပါစို့။

သတ်မှတ်ထားတဲ့နေ့မှာ အပြင်မှာ တိမ်ထူနေတယ်ဆိုရင် အဲဒီနေ့မှာ မိုးရွာဖို့ အလားအလာ ဘယ်လောက်ရှိလဲ။

ဖြေရှင်းချက် –

• P(တိမ်ထူ) = 0.40
• P(မိုး) = 0.20
• P(တိမ်ထူ | မိုး) = 0.85

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်နိုင်သည်-

• P(မိုး | တိမ်ထူ) = P(မိုး) * P(တိမ် | မိုး) / P(တိမ်ထူ)
• P(မိုး | တိမ်ထူ) = 0.20 * 0.85 / 0.40
• P(မိုး | တိမ်ထူ) = 0.425

သတ်မှတ်ရက်တွင် အပြင်ဘက်တွင် တိမ်ထူနေပါက ထိုနေ့တွင် မိုးရွာနိုင်ခြေမှာ 0.425 သို့မဟုတ် 42.5% ဖြစ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် Excel တွင် Bayes’ သီအိုရီကို အသုံးပြု၍ ဤပြဿနာအတိအကျကို မည်သို့ဖြေရှင်းရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် Bayes သီအိုရီ

အောက်ဖော်ပြပါ ပုံသေနည်းသည် Excel တွင် Bayes’ သီအိုရီကို မည်သို့အသုံးချရမည်ကို ပြသသည် ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါဖြစ်နိုင်ခြေများကို သိပါက၊

• P(တိမ်ထူ) = 0.40
• P(မိုး) = ၀.၂၀
• P(တိမ်ထူ | မိုး) = 0.85

ထို့နောက် ၎င်းတို့ကို Excel ၏ဆဲလ်များတွင် ရိုးရှင်းစွာထည့်သွင်းနိုင်သည်-

၎င်းသည် သတ်မှတ်ရက်တွင် အပြင်ဘက်တွင် တိမ်ထူပါက ထိုနေ့တွင် မိုးရွာနိုင်ခြေမှာ 0.425 သို့မဟုတ် 42.5% ဖြစ်သည်ဟု ဆိုသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် Conditional Probability တွက်ချက်နည်း
Excel တွင် လက်မ၏ စည်းကမ်းကို မည်သို့ကျင့်သုံးမည်နည်း။
Excel တွင် Central Limit Theorem ကို ဘယ်လိုအသုံးချမလဲ။