Python တွင် bell curve ဖန်တီးနည်း

“ ခေါင်းလောင်းမျဉ်းကွေး” သည် ကွဲပြားသော “ ခေါင်းလောင်း” ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသည့် သာမန်ဖြန့်ဝေမှု ပုံစံအတွက် ပေးထားသည့် အမည်ပြောင်ဖြစ်သည် –

ဤသင်ခန်းစာတွင် Python တွင် ခေါင်းလောင်းမျဉ်းကွေးကို ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

Python တွင် Bell Curve ဖန်တီးနည်း

အောက်ပါကုဒ်သည် numpy ၊ scipy နှင့် matplotlib စာကြည့်တိုက်များကို အသုံးပြု၍ ခေါင်းလောင်းမျဉ်းကွေးကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

#create range of x-values from -4 to 4 in increments of .001
x = np.arange(-4, 4, 0.001)

#create range of y-values that correspond to normal pdf with mean=0 and sd=1 
y = norm.pdf(x,0,1)

#defineplot 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
ax.plot(x,y)

#choose plot style and display the bell curve 
plt.style.use('fivethirtyeight')
plt.show() 

Python တွင် Bell Curve ဖြည့်နည်း

အောက်ပါကုဒ်သည် -1 မှ 1 သို့သွားသော ခေါင်းလောင်းမျဉ်းကွေးအောက်ရှိ ဧရိယာအား ဖြည့်နည်းကို ဖော်ပြသည်-

 x = np.arange(-4, 4, 0.001)
y = norm.pdf(x,0,1)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
ax.plot(x,y)

#specify the region of the bell curve to fill in 
x_fill = np.arange(-1, 1, 0.001)
y_fill = norm.pdf(x_fill,0,1)
ax.fill_between(x_fill,y_fill,0, alpha=0.2, color='blue')

plt.style.use('fivethirtyeight')
plt.show() 

matplotlib ၏ စတိုင်လ်ရွေးချယ်စရာများစွာကို အသုံးပြု၍ သင်အလိုရှိသော ဇာတ်ကွက်ကိုလည်း ပုံစံချနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အစိမ်းရောင်မျဉ်းနှင့် အစိမ်းရောင်အရိပ်များပါရှိသော “ နေရောင်” အပြင်အဆင်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 x = np.arange(-4, 4, 0.001)
y = norm.pdf(x,0,1)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
ax.plot(x,y, color=' green ')

#specify the region of the bell curve to fill in 
x_fill = np.arange(-1, 1, 0.001)
y_fill = norm.pdf(x_fill,0,1)
ax.fill_between(x_fill,y_fill,0, alpha=0.2, color=' green ')

plt.style.use(' Solarize_Light2 ')
plt.show() 

matplotlib အတွက် စတိုင်စာရွက် အကိုးအကား အပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် Bell Curve ဖန်တီးနည်း