Excel တွင် two-way anova ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
နှစ်လမ်းသွား ANOVA (“ ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း” ) ကို အချက်နှစ်ချက်ခွဲပြီး ခွဲထုတ်ထားသော အမှီအခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်မကသော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။
ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် နှစ်လမ်းသွား ANOVA လုပ်ဆောင်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။
ဥပမာ- Excel တွင် နှစ်လမ်းသွား ANOVA
ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် နေရောင်ခြည်နှင့် ထိတွေ့မှုအကြိမ်ရေကြောင့် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် လွှမ်းမိုးမှုရှိမရှိ သိလိုသည်။ အစေ့အစေ့ ၄၀ ကို စိုက်ပျိုးပြီး နေရောင်ခြည်နှင့် ရေလောင်းအကြိမ်ရေ မတူညီသော အခြေအနေများတွင် နှစ်လကြာ ကြီးထွားစေပါသည်။ နှစ်လကြာပြီးနောက် အပင်တစ်ပင်ချင်းစီ၏ အမြင့်ကို မှတ်တမ်းတင်သည်။ ရလဒ်များကို အောက်တွင် ပြထားသည်။
အထက်ဖော်ပြပါဇယားတွင် အပင်ငါးပင်ကို အခြေအနေတစ်ခုစီတွင် ပေါင်းစပ်စိုက်ပျိုးထားကြောင်း တွေ့ရပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အပင်ငါးပင်ကို နေ့စဥ်ရေလောင်းပြီး နေရောင်မရှိသဖြင့် နှစ်လအကြာတွင် အမြင့်မှာ ၄.၈ လက်မ၊ ၄.၄ လက်မ၊ ၃.၂ လက်မ၊ ၃.၉ လက်မနှင့် ၄.၄ လက်မ၊
ဤဒေတာအတွက် နှစ်လမ်းသွား ANOVA လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
အဆင့် 1: ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း Toolpak ကို ရွေးပါ။
Data tab တွင် Data Analysis ကို နှိပ်ပါ။
၎င်းကို ရွေးချယ်စရာအဖြစ် မမြင်ပါက၊ အခမဲ့ Data Analysis Toolpak ကို ဦးစွာ စတင် သင့်သည်။
2. Anova ကို ရွေးပါ- ပုံတူကူးထားသော အချက်နှစ်ချက်
Anova: Two-Factor With Replication ဟုဆိုသည့် ရွေးစရာကို ရွေးပါ၊ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။
ဤအခြေအနေတွင်၊ “ ပုံတူပွားခြင်း” သည် အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် ရှုမြင်မှုများစွာရှိခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အပင်များစွာကို နေရောင်ခြည်နှင့် မထိတွေ့ဘဲ နေ့စဉ် ရေလောင်းခြင်းမပြုဘဲ စိုက်ပျိုးခဲ့ကြသည်။ ယင်းအစား၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြေအနေတစ်ခုစီတွင် အပင်တစ်ပင်သာ စိုက်ပျိုးပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် “ ပုံတူပွားခြင်း” ကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာအရွယ်အစားသည် များစွာသေးငယ်မည်ဖြစ်သည်။
3. လိုအပ်သောတန်ဖိုးများကိုဖြည့်ပါ။
ထို့နောက် အောက်ပါတန်ဖိုးများကိုဖြည့်ပါ။
- Input Range- ခေါင်းစီးများအပါအဝင် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာတည်ရှိရာ ဆဲလ်အကွာအဝေးကို ရွေးပါ။
- နမူနာတစ်ခုစီတွင် အတန်းများ- နမူနာတစ်ခုစီတွင် အပင် 5 ခုပါသောကြောင့် “ 5” ဟုရိုက်ပါ။
- Alpha- အသုံးပြုရန် အရေးပါသောအဆင့်ကို ရွေးချယ်ပါ။ 0.05 ကို ရွေးပါမယ်။
- အထွက်အပိုင်း- သင် နှစ်လမ်းသွား ANOVA အထွက်ကို ပေါ်စေချင်သည့် ဆဲလ်တစ်ခုကို ရွေးပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆဲလ် $G$4 ကို ရွေးပါမည်။
အဆင့် 4- ရလဒ်ကို ဘာသာပြန်ပါ။
ကျွန်ုပ်တို့ OK ကိုနှိပ်လိုက်သည်နှင့် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ရလဒ် ပေါ်လာပါမည်။
ပထမဇယားသုံးခုသည် အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် အကျဉ်းချုပ်စာရင်းဇယားကို တင်ပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:
- နေ့စဥ်ရေလောင်းသော်လည်း နေရောင်မရှိသော အပင်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်မှာ 4.14 လက်မဖြစ်သည်။
- အပင်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် အပတ်စဉ် ရေလောင်းပြီး နေရောင်ခြည်နည်းသော အရပ်သည် 5.22 လက်မဖြစ်သည်။
- နေ့စဉ်ရေလောင်းသော အပင်အားလုံး၏ ပျမ်းမျှအမြင့်မှာ ၅.၁၁၅ လက်မဖြစ်သည်။
- တစ်ပတ်လျှင် ရေလောင်းသော အပင်အားလုံး၏ ပျမ်းမျှအမြင့်မှာ 5.15 လက်မဖြစ်သည်။
- နေပြင်းစွာထိတွေ့သော အပင်အားလုံး၏ ပျမ်းမျှအမြင့်မှာ ၅.၅၅ လက်မဖြစ်သည်။
နောက် … ပြီးတော့။
နောက်ဆုံးဇယားသည် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ရလဒ်ကိုပြသသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါတို့ကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်-
- ရေလောင်းအကြိမ်ရေနှင့် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက် p-တန်ဖိုးသည် 0.310898 ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် 0.05 alpha အဆင့်တွင် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသည်မဟုတ်ပါ။
- ရေလောင်းအကြိမ်ရေအတွက် p-တန်ဖိုးသည် 0.975975 ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် 0.05 alpha အဆင့်တွင် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသည်မဟုတ်ပါ။
- နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုအတွက် p-တန်ဖိုးသည် 3.9E-8 (0.000000039) ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် 0.05 ၏ alpha အဆင့်တွင် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသည်။
ဤရလဒ်များသည် အပင်အမြင့်အပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော တစ်ခုတည်းသောအချက်မှာ နေရောင်ခြည်နှင့်ထိတွေ့ခြင်းဖြစ်သည်ဟု ဖော်ပြသည်။ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိသောကြောင့်၊ နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ရေလောင်းအကြိမ်ရေအဆင့်တိုင်းတွင် တသမတ်တည်းဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် အပင်တစ်ပင်ကို နေ့စဉ် သို့မဟုတ် အပတ်စဉ် ရေလောင်းသည်ဖြစ်စေ နေရောင်ထိတွေ့မှုသည် အပင်အပေါ် သက်ရောက်မှုမရှိပေ။