R တွင် binomial ဖြန့်ချီပုံဆွဲနည်း

R တွင် binomial ဖြန့်ဝေမှု တစ်ခုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအစုလိုက်အပြုံလိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဆွဲရန်၊ အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

• ဖြစ်နိုင်ခြေအစုလိုက်အပြုံလိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ကိုဖန်တီးရန် dbinom(x၊ အရွယ်အစား၊ prob)
• plot(x၊ y၊ type = ‘h’) ဖြစ်နိုင်ခြေအစုလိုက်အပြုံလိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကြံစည်ရန်၊ ကွက်ကွက်သည် ဟီစတိုဂရမ်ဖြစ်သည် (type=’h’)

ဖြစ်နိုင်ခြေအစုလိုက်အပြုံလိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ချရန်၊ အရွယ်အစားကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း သတ်မှတ်ပါ။   dbinom() လုပ်ဆောင်ချက်ရှိ (ဥပမာ- စမ်းသပ်မှုအရေအတွက်) နှင့် prob (ဥပမာ- စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အောင်မြင်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ)။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါကုဒ်သည် အရွယ်အစား = 20 နှင့် prob = 0.3 ဖြင့် binomial ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအစုလိုက်အပြုံလိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့ရေးဆွဲရမည်ကို သရုပ်ဖော်ထားသည်။

 success <- 0:20

plot(success, dbinom(success, size=20, prob=.3), type='h')

x-axis သည် အောင်မြင်မှုအရေအတွက်ကိုပြသပြီး y-axis သည် စမ်းသပ်မှု 20 တွင် ထိုအောင်မြင်မှုအရေအတွက်ကိုရရှိရန်ဖြစ်နိုင်ခြေကိုပြသသည်။

ဇာတ်ကွက်ကို ပိုမိုသာယာလှပစေရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်၊ ဝင်ရိုးအညွှန်းများကိုပြောင်းလဲကာ လိုင်းများ၏အကျယ်ကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်-

 success <- 0:20

plot(success,dbinom(success,size=20,prob=.3),
     type='h',
     main='Binomial Distribution (n=20, p=0.3)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

ဇယားတွင်ပြသထားသော အောင်မြင်မှုအရေအတွက်တစ်ခုစီအတွက် အမှန်တကယ်ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ရယူရန် အောက်ပါကုဒ်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dbinom(success, size=20, prob=.3)

[1] 0.00079792266297612 0.00683933711122388 0.02784587252426865
[4] 0.07160367220526231 0.13042097437387065 0.17886305056987975
[7] 0.19163898275344257 0.16426198521723651 0.11439673970486122
[10] 0.06536956554563482 0.03081708090008504 0.01200665489613703
[13] 0.00385928193090119 0.00101783259716075 0.00021810698510587
[16] 0.00003738976887529 0.00000500755833151 0.00000050496386536
[19] 0.00000003606884753 0.00000000162716605 0.00000000003486784

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

binomial ဖြန့်ဖြူးခြင်းအတွက် နိဒါန်းတစ်ခု
binomial ဖြန့်ဖြူးခြင်း၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကို နားလည်ခြင်း။