Excel တွင် binomial စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း

binomial test သည် နမူနာအချိုးကို တွေးခေါ်မှုအချိုးအစားနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်တော်တို့မှာ 6-sided die ရှိတယ်ဆိုပါစို့။ 24 ကြိမ် ပစ်ပါက နံပါတ် “ 3” သည် အချိန်၏ 1/6 ပေါ်လာမည်၊ ဥပမာ 24* (1/6) = 4 ကြိမ်။

နံပါတ် “ 3” သည် အမှန်တကယ် 6 ကြိမ်ပေါ်လာပါက၊ အသေသည် နံပါတ် “ 3” ကို ဘက်လိုက်သည်ဟု ဤသက်သေပြနိုင်ပါသလား။ ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် binomial test တစ်ခုပြုလုပ်နိုင်သည်။

Excel တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် binomial test ကိုလုပ်ဆောင်ရန်အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်ကိုသုံးနိုင်သည်။

BINOM.DIST(အရေအတွက်၊ စမ်းသပ်မှုများ၊ ဖြစ်နိုင်ခြေ_များ၊ စုစည်းမှု)

ရွှေ-

• နံပါတ်များ- “ အောင်မြင်မှု” အရေအတွက်
• စမ်းသပ်မှုများ- စုစုပေါင်းစမ်းသပ်မှုအရေအတွက်
• probabilite_s- စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီ၏ အောင်မြင်နိုင်ခြေ
• စုစည်းမှု- မှန်ကန်ပါက၊ BINOM.DIST သည် ကိန်းဂဏန်းများ အောင်မြင်မှုများ အများဆုံးရှိနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်သည့် စုစည်းဖြန့်ဝေမှုလုပ်ဆောင်ချက်ကို ပြန်ပေးသည်။ မှားပါက၊ ၎င်းသည် အောင်မြင်မှု အရေအတွက်များ ရှိနေသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဖြစ်နိုင်ခြေ အစုလိုက်အပြုံလိုက် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပြန်ပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမြဲတမ်းနီးပါး TRUE ကို အသုံးပြုပါမည်။

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် Excel တွင် binomial စမ်းသပ်မှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ဖော်ပြသည်။

ဥပမာ 1- 6 ဘက်သတ်အသေကို 24 ကြိမ်ချလိုက်ပြီး နံပါတ် “ 3” ပေါ်တွင် 6 ကြိမ်တိတိ ကျသွားသည်။ သေဆုံးမှုသည် နံပါတ် “ 3” သို့ ဘက်လိုက်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် binomial test ပြုလုပ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏စမ်းသပ်မှု၏ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

H ₀ : π ≤ 1/6 (သေဆုံးမှုသည် နံပါတ် “၃” နှင့် ဘက်မလိုက်ပါ။

H _A : π > 1/6

*π သည် လူဦးရေအချိုးအစားအတွက် သင်္ကေတဖြစ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ပုံသေနည်းကို Excel ထဲသို့ ထည့်ပါမည်။

P(x ≥ 6) = 1 – BINOM.DIST(5၊ 24၊ 1/6၊ TRUE) = 1 – 0.80047 = 0.19953 ။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ သေခြင်းတရားသည် နံပါတ် “ ၃” ဘက်သို့ ဘက်လိုက်သည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

ဥပမာ 2- ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြွေစေ့ကို အကြိမ် 30 လှန်ပြီး 19 ကြိမ်တိတိ ခေါင်းပေါ်တက်ပါသည်။ ဒင်္ဂါးပြားသည် ဦးခေါင်းဆီသို့ ဘက်လိုက်ခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် binomial test ပြုလုပ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏စမ်းသပ်မှု၏ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

H ₀ : π ≤ 1/2 (ဒင်္ဂါးပြားသည် ခေါင်းများကို ဘက်မလိုက်ပါ။

H _A : π > 1/2

အောက်ဖော်ပြပါ ပုံသေနည်းကို Excel ထဲသို့ ထည့်ပါမည်။

P(x ≥ 19) = 1 – BINOM.DIST(18၊ 30၊ 1/2၊ TRUE) = 1 – 0.89976 = 0.10024 ။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဒင်္ဂါးပြားသည် ဦးခေါင်းထက် ဘက်လိုက်သည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

ဥပမာ 3- စတိုးဆိုင်တစ်ခုသည် 80% ထိရောက်မှုရှိသော ဝစ်ဂျက်များကို ထုတ်လုပ်သည်။ ထိရောက်မှုနှုန်းကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည့် စနစ်သစ်ကို အကောင်အထည်ဖော်နေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် မကြာသေးမီက ထုတ်လုပ်ခြင်းမှ ဝစ်ဂျက် ၅၀ ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး ၎င်းတို့ထဲမှ ၄၆ ခုသည် ထိရောက်ကြောင်း သတိပြုပါ။ စနစ်သစ်သည် ပိုမိုထိရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် binomial test ပြုလုပ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏စမ်းသပ်မှု၏ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

H ₀ : π ≤ 0.80 (စနစ်သစ်သည် ထိရောက်မှု တိုးလာခြင်းမရှိပါ)

H _A : π > 0.80

အောက်ဖော်ပြပါ ပုံသေနည်းကို Excel ထဲသို့ ထည့်ပါမည်။

P(x ≥ 46) = 1 – BINOM.DIST(45၊ 50၊ 0.8၊ TRUE) = 1 – 0.9815 = 0.0185 ။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါသည်။ စနစ်သစ်သည် ထိရောက်မှုကို တိုးမြင့်စေသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည်။

ဥပမာ 4- စတိုးဆိုင်တစ်ခုသည် 60% ယုံကြည်စိတ်ချရမှုဖြင့် gadget များကိုထုတ်လုပ်သည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည့် လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်ကို အကောင်အထည်ဖော်နေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် မကြာသေးမီက ထုတ်လုပ်မှုမှ ဂက်ဂျက် ၄၀ ကို ကျပန်းရွေးချယ်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည်ဟု 95% ယုံကြည်မှုဖြင့် စတိုးဆိုင်အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော gadget အနိမ့်ဆုံးအရေအတွက်မှာ အဘယ်နည်း။

ဤဥပမာအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။

BINOM.INV(စမ်းသပ်မှုများ၊ ဖြစ်နိုင်ခြေ_များ၊ အယ်လ်ဖာ)

ရွှေ-

• စမ်းသပ်မှုများ- စုစုပေါင်းစမ်းသပ်မှုအရေအတွက်
• probabilite_s- စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီတွင် “ အောင်မြင်မှု” ဖြစ်နိုင်ခြေ
• alpha- အရေးပါမှုအဆင့်

အောက်ဖော်ပြပါ ပုံသေနည်းကို Excel ထဲသို့ ထည့်ပါမည်။

BINOM.INV(40၊ 0.60၊ 0.95) = 29 ။

ထို့ကြောင့်၊ လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည်ဟု 95% ယုံကြည်မှုဖြင့် ပြောနိုင်ရန် အနည်းဆုံး 29 gadgets များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရရန် လိုအပ်ပါသည်။