Ti-84 ဂဏန်းတွက်စက်တွင် binomial probabilities တွက်ချက်နည်း

binomial distribution သည် စာရင်းဇယားအားလုံးတွင် အသုံးအများဆုံး ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် binomial ဖြစ်နိုင်ချေများကိုရှာဖွေရန် TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို ရှင်းပြထားသည်။

binompdf(n, p, x) သည် binomial pdf နှင့်ဆက်စပ်သော ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြန်ပေးသည်။

binomcdf(n, p, x) သည် binomial cdf နှင့်ဆက်စပ်သော တိုးပွားလာသော ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြန်ပေးသည်။

ရွှေ-

• n = စမ်းသပ်မှုအရေအတွက်
• p = ပေးထားသော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အောင်မြင်နိုင်ခြေ
• x = အောင်မြင်မှု စုစုပေါင်း အရေအတွက်

ဤလုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုကို 2nd ကိုနှိပ်ပြီး vars ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့် TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်တွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အား binompdf() နှင့် binomcdf() ကို သုံးနိုင်သည့် DISTR ဖန်သားပြင်သို့ ခေါ်ဆောင်သွားပါမည်။

အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကိုမည်သို့အသုံးပြုရပုံကိုဖော်ပြသည်။

ဥပမာ 1- အတိအကျ x အောင်မြင်မှု၏ binomial ဖြစ်နိုင်ခြေ

မေးခွန်း- Nathan သည် ၎င်း၏ အလွတ်ပစ်ရန် 60% ကို ပြုလုပ်သည်။ အကယ်၍ သူသည် အလွတ်ပစ်ချက် 12 ကြိမ်ပြုလုပ်ပါက၊ သူ 10 တိတိပြုလုပ်နိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ အဘယ်နည်း။

အဖြေ- binomialpdf(n, p, x) လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။

binomialpdf(12၊ .60၊ 10) = 0.0639

ဥပမာ 2- x အောင်မြင်မှုထက် နည်းသော binomial ဖြစ်နိုင်ခြေ

မေးခွန်း- Nathan သည် ၎င်း၏ အလွတ်ပစ်ရန် 60% ကို ပြုလုပ်သည်။ အကယ်၍ သူသည် အလွတ်ပစ်ချက် 12 ကြိမ်ပြုလုပ်ပါက၊ သူသည် 10 ထက်နည်းသော ဖြစ်နိုင်ခြေအဘယ်နည်း။

အဖြေ- binomialcdf(n, p, x-1) လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။

binomialcdf(12၊ .60၊ 9) = 0.9166

ဥပမာ 3- အောင်မြင်မှုအများဆုံး x binomial ဖြစ်နိုင်ခြေ

မေးခွန်း- Nathan သည် ၎င်း၏ အလွတ်ပစ်ရန် 60% ကို ပြုလုပ်သည်။ အကယ်၍ သူသည် အလွတ်ပစ်ချက် 12 ကြိမ်ပြုလုပ်ပါက၊ သူသည် အများဆုံး 10 ကြိမ်အထိ ပြုလုပ်နိုင်ခြေအဘယ်နည်း။

အဖြေ- binomialcdf(n, p, x) လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။

binomialcdf(12၊ .60၊ 10) = 0.9804

ဥပမာ 4- အောင်မြင်မှု x ထက်ပိုသော binomial ဖြစ်နိုင်ခြေ

မေးခွန်း- Nathan သည် ၎င်း၏ အလွတ်ပစ်ရန် 60% ကို ပြုလုပ်သည်။ အကယ်၍ သူသည် အလွတ်ပစ်ချက် 12 ကြိမ်ပြုလုပ်ပါက၊ သူ 10 ထက်ပို၍ ဖြစ်နိုင်ခြေအဘယ်နည်း။

အဖြေ- လုပ်ဆောင်ချက် 1 – binomialcdf(n, p, x) ကို သုံးပါ-

1 – binomialcdf(12၊ .60၊ 10) = 0.0196

ဥပမာ 5- အနည်းဆုံး x အောင်မြင်မှု၏ binomial ဖြစ်နိုင်ခြေ

မေးခွန်း- Nathan သည် ၎င်း၏ အလွတ်ပစ်ရန် 60% ကို ပြုလုပ်သည်။ အကယ်၍ သူသည် အလွတ်ပစ်ချက် 12 ကြိမ်ပြုလုပ်ပါက၊ သူ 10 ထက်ပို၍ ဖြစ်နိုင်ခြေအဘယ်နည်း။

အဖြေ- လုပ်ဆောင်ချက် 1 – binomialcdf(n, p, x-1) ကို သုံးပါ-

1 – binomialcdf(12၊ .60၊ 9) = 0.0834