R တွင် binomial ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်နည်း

binomial ဖြစ်နိုင်ခြေအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် တွက်ချက်သည်-

ယုံကြည်မှုကြားကာလ = p +/- z*(√ p(1-p) / n )

ရွှေ-

• p- “ အောင်မြင်မှု” အချိုးအစား
• z- ရွေးချယ်ထားသော z တန်ဖိုး
• n: နမူနာအရွယ်အစား

သင်အသုံးပြုသည့် z တန်ဖိုးသည် သင်ရွေးချယ်သော ယုံကြည်မှုအဆင့်ပေါ်တွင် မူတည်သည်။ အောက်ပါဇယားသည် အသုံးအများဆုံးယုံကြည်မှုအဆင့်ရွေးချယ်မှုများနှင့် ကိုက်ညီသည့် z တန်ဖိုးကို ပြသသည်-

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ထောက်ခံသော ခရိုင်တစ်ခုရှိ နေထိုင်သူ အချိုးအစားကို ခန့်မှန်းလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့နေထိုင်သူ 100 ၏ကျပန်းနမူနာကိုရွေးချယ်ပြီး ၎င်းတို့ထဲမှ 56 သည်ဥပဒေ၏မျက်နှာသာဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။

ဤကျူတိုရီရယ်တွင် ဥပဒေအား ထောက်ခံသည့် ခရိုင်အနှံ့နေထိုင်သူများ၏ အချိုးအစားအမှန်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် မတူညီသော နည်းလမ်းသုံးမျိုးဖြင့် ရှင်းပြထားသည်။

နည်းလမ်း 1- prop.test() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။

binomial 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ base R တွင် prop.test() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။

 #calculate 95% confidence interval
prop. test (x=56, n=100, conf. level =.95, correct= FALSE )


	1-sample proportions test without continuity correction

data: 56 out of 100, null probability 0.5
X-squared = 1.44, df = 1, p-value = 0.2301
alternative hypothesis: true p is not equal to 0.5
95 percent confidence interval:
 0.4622810 0.6532797
sample estimates:
   p 
0.56 

ဥပဒေကို ထောက်ခံသော ခရိုင်နေထိုင်သူများ၏ 95% CI သည် [.46228, .65328] ဖြစ်သည်။

နည်းလမ်း 2- binconf() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။

ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အခြားနည်းလမ်းမှာ Hmisc ပက်ကေ့ခ်ျမှ binconf() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်-

 library (Hmisc)

#calculate 95% confidence interval
binconf(x=56, n=100, alpha=.05)

 PointEast Lower Upper
     0.56 0.462281 0.6532797

ဤယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ယခင်ဥပမာတွင် တွက်ချက်ထားသည့်အရာနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သတိပြုပါ။

နည်းလမ်း 3- ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ကိုယ်တိုင်တွက်ချက်ပါ။

R ရှိ binomial 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အခြားနည်းလမ်းမှာ ၎င်းကို ကိုယ်တိုင်ပြုလုပ်ရန်ဖြစ်သည်-

 #define proportion
p <- 56/100

#define significance level
a <- .05

#calculate 95% confidence interval
p + c(- qnorm (1-a/2), qnorm (1-a/2))* sqrt ((1/100)*p*(1-p))

[1] 0.4627099 0.6572901

qnorm() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဤနေရာတွင် လေ့လာပါ- R တွင် dnorm၊ pnorm၊ qnorm နှင့် rnorm များအတွက် လမ်းညွှန်ချက်

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

R တွင် binomial test လုပ်နည်း
R တွင် binomial ဖြန့်ချီပုံဆွဲနည်း