Excel တွင် breusch-pagan test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် မျိုးရိုးလိုက်ခြင်း ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသည် ။

ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် Breusch-Pagan စာမေးပွဲ

ဤဥပမာအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား 10 ဦး၏ အရည်အချင်းများကို ဖော်ပြသည့် အောက်ပါဒေတာအတွဲကို အသုံးပြုပါမည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်နှင့် အမှတ်များအဖြစ် အမှတ်ပေးခြင်း၊ ကူညီပေးခြင်းနှင့် ပြန်လည်တုံ့ပြန်ခြင်းများကို ရှင်းပြထားသောကိန်းရှင်များအဖြစ် အမှတ်ပေးခြင်းဖြင့် မျိုးစုံသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အံကိုက်လုပ်ပါမည်။ ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆုတ်ယုတ်ခြင်းတွင် heteroskedasticity ရှိနေခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။

အဆင့် 1- မျဉ်းကြောင်းအတိုင်း ဆုတ်ယုတ်မှုများစွာကို လုပ်ဆောင်ပါ။

Excel ၏အပေါ်ဆုံးဖဲကြိုးပေါ်တွင် ဒေတာတက်ဘ်သို့သွား၍ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို နှိပ်ပါ။ ဤရွေးချယ်မှုကို မတွေ့ပါက၊ အခမဲ့ Analysis ToolPak ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဦးစွာ ထည့်သွင်းရပါ မည်။

Data Analysis ကို နှိပ်ပြီးတာနဲ့ Window အသစ်တစ်ခု ပေါ်လာပါလိမ့်မယ်။ Regression ကိုရွေးပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။ တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင်များနှင့် ရှင်းပြချက် ကိန်းရှင်များအတွက် လိုအပ်သောဇယားများကို ဖြည့်သွင်းပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။

၎င်းသည် အောက်ပါရလဒ်ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်-

အဆင့် 2- အကြွင်းအကျန်များ၏ လေးထောင့်များကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက် တုံ့ပြန်မှုတန်ဖိုးတစ်ခုစီအတွက် ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများနှင့် နှစ်ထပ်ကျန်အကြွင်းအကျန်များကို တွက်ချက်ပါမည်။ ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆုတ်ယုတ်မှုရလဒ်မှ ကိန်းများကို အသုံးပြုပါမည်-

ခန့်မှန်းတန်ဖိုးတစ်ခုစီကိုရရှိရန် တူညီသောဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်။

ဆက်လက်၍ ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုစီအတွက် ကျန်အကြွင်းအကျန်များ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းများကို တွက်ချက်ပါမည်။

ကျန်ရှိသော စတုရန်းတစ်ခုစီကို ရယူရန် တူညီသောဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်။

အဆင့် ၃။

ဆက်လက်၍၊ ဤအကြိမ်တွင် ကျန်ရှိသောအနှစ်များကို တုံ့ပြန်မှုတန်ဖိုးများအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့မှလွဲ၍ အခြားအရာများကို ရှင်းပြထားသောကိန်းရှင်များအဖြစ် အမှတ်များ၊ ကူညီမှုများနှင့် ပြန်ခုန်နှုန်းများစွာကို အသုံးပြု၍ မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်ရန် ယခင်ကဲ့သို့ အလားတူအဆင့်များကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။ ဤအရာသည် ဤဆုတ်ယုတ်မှု၏ရလဒ်ဖြစ်သည်။

အဆင့် 4- Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

နောက်ဆုံးတွင်၊ မူရင်းဆုတ်ယုတ်မှုတွင် မျိုးရိုးလိုက်ခြင်းရှိမရှိကို သိရှိရန် Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ Chi-square စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းကို ဦးစွာတွက်ချက်ပါမည်-

X ² = n*R ² _အသစ်

ရွှေ-

n = လေ့လာတွေ့ရှိချက်အရေအတွက်

R ² _အသစ် = အကြွင်းအကျန်များ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းများကို တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဖြစ် အသုံးပြုသည့် “ အသစ်” ဆုတ်ယုတ်မှု၏ R လေးထပ်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာတွင်၊ ^X2 = 10 * 0.600395 = 6.00395 ။

ထို့နောက်၊ ဤစမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် p-value ကို တွေ့ရှိပါမည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့ Excel မှာ အောက်ပါပုံသေနည်းကို အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

=CHISQ.DIST.RT(စမ်းသပ်စာရင်းအင်း၊ လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ)

ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေအနေတွင်၊ လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများသည် အထွက်ရှိ regression df အတွက် သတ်မှတ်ထားသည့် နံပါတ်များဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ၎င်းသည် 3 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖော်မြူလာသည်-

=CHISQ.DIST.RT(6.00395, 3) = 0.111418 ။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ မူရင်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတွင် heteroskedasticity ရှိနေသည်ဟုဆိုရန် လုံလောက်သောအထောက်အထားမရှိပါ။