Category: စာရင်းအင်းများ
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ အချိုးညီသောဖြန့်ဝေမှုများသည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်၊ အချိုးညီသောဖြန့်ဝေမှုများ၏နမူနာများနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုသည် အချိုးညီမှု သို့မဟုတ် အချိုးမညီခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်နည်းတို့ကို လေ့လာပါမည်။ အချိုးညီသော ဖြန့်ဝေမှုဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ အချိုးညီသောဖြန့်ဝေမှုသည် ပျမ်းမျှ၏ဘယ်ဘက်တွင်ရှိသော ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများနှင့်တူညီသောကိန်းဂဏန်းများရှိသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အချိုးညီသော ဖြန့်ဝေမှုတွင် ပျမ်းမျှသည် အချိုးညီသော ဝင်ရိုးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အချိုးကျသော ဖြန့်ဖြူးမှုဖြစ်သည်။ အချိုးညီသော ဖြန့်ဝေမှုအားလုံးတွင် ပျမ်းမျှသည် ပျမ်းမျှနှင့် ညီမျှသည်။ အကယ်၍ ဖြန့်ဝေမှုသည် ပုံမှန်မဟုတ်ပါက (စာရင်းအင်းမုဒ်သည် တန်ဖိုးတစ်ခုတည်း)၊ ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်နှင့် မုဒ်သည်...
ဤဆောင်းပါးတွင် spider charts ဟုလည်းခေါ်သော radial charts များကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် အစွန်းကွက်ဂရပ်ကို မည်သည့်အရာအတွက်အသုံးပြုသည်၊ ၎င်းကိုပြုလုပ်ပုံ၊ အစွန်းကွက်ဂရပ်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း၏ ခိုင်မာသောဥပမာတစ်ခုနှင့် နောက်ဆုံးတွင်၊ ဤစာရင်းအင်းပုံကြမ်းအမျိုးအစား၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကား အဘယ်နည်း။ အစွန်းကွက်ဇယားဆိုတာ ဘာလဲ။ Radial chart သည် spider chart ဟုခေါ်သည် ၊ အမျိုးမျိုးသော variable များကိုကိုယ်စားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ စာရင်းဇယားများတွင် မတူညီသော variable များ၏ တန်ဖိုးများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် radial graph...
ဤဆောင်းပါးတွင် kurtosis coefficient သည် kurtosis coefficient ကို မည်သို့တွက်ချက်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ kurtosis coefficient အတွက် ဖော်မြူလာ၊ ၎င်း၏ ရလဒ်ကို မည်ကဲ့သို့ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုသည်ကို တွေ့ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင်၊ အွန်လိုင်းဂဏန်းတွက်စက်ဖြင့် မည်သည့်ဒေတာနမူနာ၏ kurtosis coefficient ကို တွက်ချက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ kurtosis coefficient ကဘာလဲ။ kurtosis coefficient သည် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏ kurtosis ကိုဆုံးဖြတ်ရန်ခွင့်ပြုသည့် coefficient ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုသည် leptokurtic၊ platykurtic သို့မဟုတ်...
ဤဆောင်းပါးတွင် မှားယွင်းသော ဖြန့်ဝေမှုများသည် အဘယ်အရာဖြစ်ကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ကွဲလွဲသောဖြန့်ဝေမှုများ၏နမူနာများနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏လိမ်လည်မှုကို တွက်ချက်နည်းကိုလည်း သင်တွေ့လိမ့်မည်။ အလိမ်အညာ ဖြန့်ဝေခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ လွဲမှားသောဖြန့်ဝေမှု တစ်ခုသည် ပျမ်းမျှ၏ညာဘက်ရှိတန်ဖိုးအရေအတွက်ထက် ပျမ်းမျှ၏ဘယ်ဘက်တွင်တန်ဖိုးများကွဲပြားသောနံပါတ်များရှိသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အချိုးမညီသော ဖြန့်ဝေမှုသည် ၎င်း၏ဂရပ်ဖစ်ကိုယ်စားပြုမှုတွင် အချိုးမညီမှုရှိသော အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အချိုးမညီသော ဖြန့်ဝေမှု နှစ်မျိုးရှိ သည်။ အပြုသဘောဆောင်သော လှည့်ဖြားထားသော ဖြန့်ဝေမှု – ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ဘယ်ဘက်ထက် ပျမ်းမျှ၏ညာဘက်တွင် ကွဲပြားသောတန်ဖိုးများရှိသည်။ အပျက်သဘောဆောင်သော လှည့်ဖြားထားသော ဖြန့်ဝေမှု – ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ၎င်း၏ညာဘက်ထက်...
ဤဆောင်းပါးတွင် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများတွင် kurtosis သည် မည်သည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ kurtosis ၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ ၎င်း၏ဖော်မြူလာကဘာလဲ၊ မည်သည့်ဒေတာနမူနာ၏ kurtosis အမျိုးအစားကိုဆုံးဖြတ်ရန် calculator နှင့် kurtosis အမျိုးအစားများ ကွဲပြားသည်ကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။ မြှောက်ပင့်ခြင်းကား အဘယ်နည်း။ Kurtosis ၊ kurtosis ဟုလည်း ခေါ်သည် ၊ သည် ၎င်း၏ ပျမ်းမျှဝန်းကျင်တွင် ဖြန့်ဖြူးမှု မည်မျှ စုစည်းထားသည်ကို ညွှန်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် kurtosis သည် ဖြန့်ဖြူးမှုသည် မတ်စောက်ခြင်း...
ဤဆောင်းပါးတွင် ဒိုးနပ်ဇယားသည် မည်ကဲ့သို့ဖြစ်သည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် ဒိုးနပ်ဇယား၏နမူနာများ၊ ဒိုးနပ်ဇယား အမျိုးအစားများ နှင့် နောက်ဆုံးတွင် ဤကိန်းဂဏန်းဇယားအမျိုးအစားကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကား အဘယ်နည်း။ ဒိုးနပ်ဇယားဆိုတာ ဘာလဲ။ ဒိုးနပ်ဇယား သည် ဒိုးနပ်ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော ကိန်းဂဏန်းဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ရာခိုင်နှုန်းများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ဒိုးနတ်ဇယားကို အသုံးပြုသည်၊ ထို့ကြောင့် တန်ဖိုးတစ်ခုစီမှ သိမ်းပိုက်ထားသော လက်စွပ်၏အစိတ်အပိုင်းသည် ၎င်း၏ကြိမ်နှုန်းနှင့် အချိုးကျနေစေရန်။ ထို့ကြောင့်၊ တန်ဖိုးပိုကြီးလေ၊ ဒိုးနပ်ဇယား၏အပိုင်းကို ပိုကြီးလေဖြစ်သည်။ စာရင်းဇယားများတွင်၊ ဒိုးနပ်ဇယားများသည် အရည်အသွေးကောင်းမွန်သောဒေတာကို ဂရပ်ဖစ်ရေးဆွဲရန်အတွက် အထူးအသုံးဝင်သည်။...
ဤဆောင်းပါးသည် စာရင်းဇယားများတွင် လွဲမှားခြင်း၏အဓိပ္ပာယ်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ စာရင်းဇယားများတွင် အချိုးမညီခြင်း၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ အချိုးမညီသော အမျိုးအစားများကား အဘယ်နည်း၊ အချိုးမညီသောကိန်းဂဏန်းကို တွက်ချက်ပုံနှင့် ၎င်းကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံတို့ကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။ စာရင်းအင်းများတွင် မညီမျှခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။ ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ လွဲချော်မှု ဆိုသည်မှာ ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ဆိုလိုရင်းနှင့် သက်ဆိုင်သော အချိုးညီမှု (သို့မဟုတ် မညီမညွတ်) ကို ညွှန်ပြသည့် အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင်၊ လျှိုဝှက်ခြင်းသည် ဂရပ်ဖစ်ဖြင့် ကိုယ်စားပြုစရာမလိုဘဲ ဖြန့်ဖြူးမှု၏ အချိုးအစား (သို့မဟုတ် မညီမျှခြင်း) ကို ဆုံးဖြတ်ရန်...
ဤဆောင်းပါးတွင် ပုံသဏ္ဍာန်တိုင်းတာခြင်းများကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် ပုံသဏ္ဍာန်မက်ထရစ်များကို မည်သို့အသုံးပြုသည်၊ ပုံသဏ္ဍာန်မက်ထရစ်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံနှင့် ဤစာရင်းအင်းမက်ထရစ်အမျိုးအစားများကို တွက်ချက်ပုံတို့ကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ပုံသဏ္ဍာန်တိုင်းတာခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။ ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ပုံသဏ္ဍာန်အတိုင်းအတာများသည် ၎င်း၏ပုံသဏ္ဍာန်နှင့်အညီ ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုကို ဖော်ပြခွင့်ပြုသည့် အညွှန်းများဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ပုံသဏ္ဍာန်အစီအမံများကို ပုံသဏ္ဍာန်ဖော်ပြရန်မလိုအပ်ဘဲ ဖြန့်ဖြူးမှုပုံစံကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ပုံသဏ္ဍာန်တိုင်းတာခြင်း နှစ်မျိုးရှိပါတယ်- skewness နှင့် kurtosis ။ Skewness သည် ဖြန့်ဝေမှု မည်မျှ အချိုးကျသည်ကို ညွှန်ပြသည်၊ kurtosis သည် ၎င်း၏ ဆိုလိုရင်း...
ဤဆောင်းပါးသည် စာရင်းဇယားများတွင် လွဲမှားမှုနှင့် kurtosis ဟူသည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤသဘောတရားနှစ်ခု၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ skewness နှင့် kurtosis တွက်ချက်နည်း၊ ၎င်းတို့၏ဖော်မြူလာများကား အဘယ်နည်း၊ မည်သည့်ဒေတာနမူနာ၏ skewness နှင့် kurtosis တို့ကို တွက်ချက်ရန် အွန်လိုင်းဂဏန်းတွက်စက်ကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။ skewness နှင့် kurtosis ကဘာလဲ။ Skewness နှင့် kurtosis သည် ဂရပ်မပြဘဲ ဖြန့်ချီခြင်း၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကို ဖော်ပြရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အစီအမံနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ လွဲချော်မှုသည် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏...
ဤဆောင်းပါးတွင် သစ်ပင်ပုံကားချပ်ဟူသည် အဘယ်နည်းနှင့် ပြုလုပ်ပုံတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ သစ်ပင်တည်ဆောက်ပုံနမူနာများ၊ ဤပုံကြမ်းအမျိုးအစား၏ အားသာချက်များနှင့် ထို့အပြင် တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် ဖြေရှင်းထားသော လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။ သစ်ပင်ဆိုတာဘာလဲ။ ဖြစ်နိုင်ခြေသစ်ပင် ဟုလည်း ခေါ်သော သစ်ပင်ပုံဇယား သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ရလဒ်အားလုံးကို ၎င်းတို့၏ဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့်အတူ ဂရပ်ဖစ်သရုပ်ဖော်ခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ နမူနာနေရာတစ်ခုတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောရလဒ်အားလုံးကို ဂရပ်ဖစ်နှင့် ၎င်းတို့၏ဖြစ်နိုင်ခြေများကို တွက်ချက်ရန် သစ်ပင်ပုံကားချပ်ကို အသုံးပြုသည်။ ရလဒ် ( node ) တစ်ခုစီကို နောက်ဆုံးရလဒ်များ မရောက်မချင်း ဖြစ်နိုင်သည့်ရလဒ်အသစ်များ...