Category: စာရင်းအင်းများ
ဤဆောင်းပါးသည် စာရင်းဇယားတွင် လူဦးရေ၏အဓိပ္ပါယ်ကို ရှင်းပြထားသည်။ အလားတူပင်၊ လူဦးရေအတွက် ဖော်မြူလာဟူသည် အဘယ်နည်း၊ လူဦးရေ၏ယုံကြည်မှုကြားကာလကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ချက်သနည်း၊ ထို့အပြင်၊ လူဦးရေဆိုလိုသည်နှင့် နမူနာ၏ဆိုလိုအား ကွာခြားချက်မှာ အဘယ်နည်း။ လူဦးရေ ပျမ်းမျှ ဘယ်လောက်လဲ။ လူဦးရေ ပျမ်းမျှ သည် စာရင်းအင်းလူဦးရေ၏ ဒြပ်စင်အားလုံး၏ ဂဏန်းသင်္ချာပျမ်းမျှဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် လူဦးရေဆိုလိုရင်းကို တွက်ချက်ရန်အတွက် လူဦးရေတန်ဖိုးအားလုံးကို ပေါင်းထည့်ကာ လူဦးရေရှိ ဒြပ်စင်အရေအတွက် စုစုပေါင်းဖြင့် ပိုင်းခြားရပါမည်။ လူဦးရေအတွက် သင်္ကေတသည် ဂရိအက္ခရာ µ ဖြစ်သည်။ အလားတူ လူဦးရေဆိုလိုရင်းကိုလည်း...
ဤဆောင်းပါးသည် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးဟူသည် အဘယ်နည်းနှင့် သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်းတွင် ၎င်းကို မည်ကဲ့သို့အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ အလားတူ၊ အရေးကြီးသောတန်ဖိုးကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ချက်ပုံအပြင် ခိုင်မာသော ဥပမာများစွာကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ အရေးကြီးတဲ့တန်ဖိုးဆိုတာ ဘာလဲ။ အရေးပါသောတန်ဖိုး သည် null hypothesis ကို ၎င်း၏လက်ခံမှုနယ်မြေနှင့် ခွဲထုတ်သည့် စမ်းသပ်စာရင်းအင်းကို ခွဲဝေရာတွင် အချက်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးသည် ငြင်းပယ်ခံရသည့်ဒေသ (သို့မဟုတ် အရေးပါသောဒေသ)၏ ကန့်သတ်ချက်ကို အမှတ်အသားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှု၏ ဖြန့်ဖြူးမှုတန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ အတိမ်းအစောင်းမခံသောတန်ဖိုးကို သင်္ကေတ Z α/2...
ဤဆောင်းပါးတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာနမူနာကွဲလွဲမှုကား အဘယ်နည်းနှင့် နမူနာကွဲလွဲမှုနှင့် လူဦးရေကွဲပြားမှုအကြား ကွာခြားချက်က အဘယ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် နမူနာတစ်ခု၏ ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်နည်း၊ ဖြေရှင်းထားသော လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုနှင့် မည်သည့်နမူနာ၏ကွဲလွဲမှုကို ရှာဖွေရန် အွန်လိုင်းဂဏန်းတွက်စက်ကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။ နမူနာကွဲလွဲမှုကား အဘယ်နည်း။ နမူနာကွဲလွဲမှုသည် ကိန်းဂဏန်းနမူနာတစ်ခု၏ ကွဲပြားမှုကို ညွှန်ပြသော ပြန့်ကျဲမှုအတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ နမူနာကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်ရန်၊ နမူနာအကြွင်းအားလုံး၏ လေးထောင့်များကို ပေါင်းထည့်ပြီးနောက် နမူနာအရွယ်အစား အနုတ်တစ်ခုဖြင့် ပိုင်းခြားပါ။ နမူနာကွဲလွဲမှုအတွက် သင်္ကေတသည် s 2 ဖြစ်သည်။ နမူနာကွဲလွဲမှုတန်ဖိုး၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည် ရိုးရှင်းသည်-...
ဤဆောင်းပါးတွင် ဆန့်ကျင်ဘက်ကိန်းဂဏန်းဟူသည် အဘယ်နည်း၊ ဆန့်ကျင်ဘက်ကိန်းဂဏန်းများအတွက် အသုံးအများဆုံးဖော်မြူလာများနှင့် အခြားအရာများ၊ ဆန့်ကျင်ဘက်ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်း၊ ငြင်းပယ်ခံရသည့်ဒေသနှင့် လက်ခံမှုနယ်မြေတို့ကြား ဆက်နွယ်မှုကို ရှင်းပြထားသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်ကိန်းဂဏန်းက ဘာလဲ။ ဆန့်ကျင်ဘက်ကိန်းဂဏန်း သည် လေ့လာမှုယူဆချက်နှင့် ဆက်စပ်သော လူသိများသော ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုပါရှိသော ကိန်းရှင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အတိအကျအားဖြင့်၊ ဆန့်ကျင်ဘက်ကိန်းဂဏန်းကို အချည်းနှီးသောယူဆချက်အား ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် လက်ခံရန် အယူအဆစမ်းသပ်ခြင်းတွင် အသုံးပြုသည်။ အမှန်မှာ၊ အဆိုပြုချက်တစ်ခု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ချက်သည် စစ်ဆေးမှု ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးအပေါ် အခြေခံသည်။ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်း၏တန်ဖိုးသည်...
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ သရုပ်ဖော်ထားသော ယူဆချက်များနှင့် သရုပ်ဖော်သော ယူဆချက်များ၏ ဥပမာများစွာကို သင်လေ့လာပါမည်။ ထို့အပြင်၊ သရုပ်ဖော်သော ယူဆချက်များနှင့် ရှင်းလင်းချက်ဆိုင်ရာ ယူဆချက်များကြား ခြားနားချက်များကို တင်ပြထားသည်။ သရုပ်ဖော်ယူဆချက်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ Descriptive hypotheses များသည် လေ့လာနေသော variable များကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို ဖော်ပြသော အယူအဆအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏ အကြောင်းရင်းများကို ရှင်းပြခြင်းမရှိပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ “အစာအမြန်စားသုံးမှုသည် ယခင်နှစ်ထက် ၁၅ ရာခိုင်နှုန်း တိုးလာသည်” ဟူသော ယူဆချက်သည် ဖြစ်စဉ်တစ်ခုကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းဖော်ပြသောကြောင့် သရုပ်ဖော်သော ယူဆချက်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်...
ဤဆောင်းပါးတွင် စာရင်းအင်းကိန်းဂဏန်းနမူနာအချိုးသည် အဘယ်အရာကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ နမူနာအချိုးအစား၊ ဖြေရှင်းထားသော လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုနှင့် နမူနာအချိုးအစားနှင့် လူဦးရေအချိုးအကြား ကွာခြားချက်က မည်ကဲ့သို့ ကွာခြားသည်ကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။ နမူနာအချိုးက ဘယ်လောက်လဲ။ နမူနာအချိုး သည် နမူနာတစ်ခုရှိ အောင်မြင်သောကိစ္စများ၏ အချိုးအစားနှင့် နမူနာအရွယ်အစားဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် နမူနာအချိုးအစားကို တွက်ချက်ရန်၊ နမူနာတွင် အောင်မြင်မှုအရေအတွက်ကို စုစုပေါင်းဒေတာအရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းခြားရပါမည်။ နမူနာအချိုးအတွက် သင်္ကေတသည် . စာရင်းဇယားများတွင်၊ စစ်တမ်းတစ်ခုပြုလုပ်သောအခါတွင် လူဦးရေဒေတာအားလုံးကို အများအားဖြင့်မသိရသောကြောင့် ကိုယ်စားလှယ်နမူနာတစ်ခု၏လေ့လာမှုကို အများအားဖြင့်လုပ်ဆောင်ကြပြီး၊ ထို့နောက်ကောက်ချက်ဆွဲမှုများကို ပြည်သူတစ်ရပ်လုံးသို့ ခွဲထုတ်ပါသည်။...
ဤဆောင်းပါးသည် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်းဟူသည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ သီအိုရီစစ်ဆေးမှုကို မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်၊ ကွဲပြားသောယူဆချက်စမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားများနှင့် သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခုပြုလုပ်သည့်အခါ ဖြစ်နိုင်သည့်အမှားများကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ hypothesis test ဆိုတာ ဘာလဲ။ hypothesis test သည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ယူဆချက်တစ်ခုကို ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ရန် အသုံးပြုသည့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင်၊ လူဦးရေအတိုင်းအတာတစ်ခု၏တန်ဖိုးသည် ပြောကြားသောလူဦးရေနမူနာတစ်ခုတွင်တွေ့ရှိရသည့်အရာများနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိမရှိကိုကျွန်ုပ်တို့ဆုံးဖြတ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင်၊ ကိန်းဂဏန်းနမူနာတစ်ခုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ရရှိသောရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်းသည် ယခင်သတ်မှတ်ထားသော ယူဆချက်တစ်ခုကို ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် လက်ခံခြင်းရှိမရှိ...
ဤဆောင်းပါးတွင် အကြောင်းရင်းခံ အယူအဆများ (သို့မဟုတ် အကြောင်းရင်းခံ အယူအဆများ) သည် အဘယ်အရာဖြစ်ကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် အကြောင်းရင်းခံယူဆချက်၏ အဓိပ္ပါယ်၊ အကြောင်းရင်းခံယူဆချက်များ၏ ဥပမာများနှင့် အကြောင်းရင်းခံယူဆချက်နှင့် ဆက်နွယ်မှုဆိုင်ရာ ဆက်စပ်ယူဆချက်တို့အကြား ခြားနားချက်မှာလည်း အဘယ်နည်း။ အကြောင်းရင်းခံယူဆချက်ဆိုတာဘာလဲ။ အကြောင်းရင်းခံယူဆချက် သို့မဟုတ် အကြောင်းရင်းခံယူဆချက်များသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ အကြောင်းရင်းခံဆက်စပ်မှုကို အဆိုပြုသည့် အယူအဆအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ အကြောင်းရင်းခံယူဆချက်တစ်ခုသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များကြားတွင် အကြောင်းတရားနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှု ဆက်နွယ်မှုကို ရှင်းပြရန် ကြိုးပမ်းသည်။...
ဤဆောင်းပါးသည် သီအိုရီစမ်းသပ်မှု မည်မျှ အစွမ်းထက်ကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ အလားတူပင်၊ ယူဆချက်စမ်းသပ်မှု (ဖော်မြူလာ) ၏ ပါဝါကို တွက်ချက်နည်းနှင့် ၎င်း၏ ဝိသေသလက္ခဏာများ မည်ကဲ့သို့ တွက်ချက်ရမည်ကို သင် တွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။ သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခုသည် မည်မျှအားကောင်းသနည်း။ စာရင်းဇယားများတွင်၊ သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ပါဝါသည် မှားယွင်းနေသည့်အခါ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ပါဝါကို ၎င်းသည် အမှန်ဖြစ်သည့်အခါ အခြားယူဆချက်တစ်ခုကို လက်ခံနိုင်ခြေအဖြစ်လည်း သတ်မှတ်နိုင်သည်။ သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ စွမ်းအားကို ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ စွမ်းအား ဟုလည်း...
ဤဆောင်းပါးတွင် ဆက်စပ်ဆက်စပ်ယူဆချက်များသည် အဘယ်အရာဖြစ်ကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဆက်စပ်ဆက်နွှယ်သော ယူဆချက်တစ်ခု၏ အဓိပ္ပါယ်၊ ဆက်စပ်ဆက်စပ်ယူဆချက်များ၏ ဥပမာများနှင့် ဆက်စပ်ဆက်နွှယ်သော ယူဆချက်များ၏ ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများကား အဘယ်နည်း။ ဆက်စပ်ဆက်စပ်ယူဆချက်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ Correlational hypotheses များသည် variable နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသော အယူအဆများဖြစ်သော်လည်း မည်သည့် variable သည် အခြားတစ်ခု၏ အကြောင်းရင်းဖြစ်သည်ကို မဖော်ပြပါ။ တစ်နည်းဆိုရသော် ဆက်စပ်ဆက်စပ်ယူဆချက်တစ်ခုသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များသည် ဆက်စပ်နေကြောင်း ရိုးရိုးရှင်းရှင်းဖော်ပြထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊...