Category: စာရင်းအင်းများ

ရိုးရှင်းသော linear ဆုတ်ယုတ်မှု

ဤဆောင်းပါးသည် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ရိုးရှင်းသော မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းအကြောင်းနှင့် ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ပုံတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ အလားတူ၊ ရိုးရှင်းသော linear regression calculator ကိုဖြေရှင်းပြီး ရိုးရှင်းသော linear regression calculator ကို အွန်လိုင်းတွင် သင်တွေ့လိမ့်မည်။ ရိုးရှင်းသော linear regression ဆိုတာ ဘာလဲ။ ရိုးရှင်းသော linear regression သည် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်တစ်ခုအား ဆက်စပ်ရန် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းစံနမူနာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုအား အနီးစပ်ဆုံး ခန့်မှန်းရန် ကြိုးစားပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ရိုးရှင်းသော linear...

အောက်စတုရန်းများ

ဤဆောင်းပါးတွင် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် အနိမ့်ဆုံးစတုရန်းများပါဝင်ကြောင်း၊ အနည်းဆုံးစတုရန်းနည်းဟူသည် အဘယ်နည်းနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို လေးထောင့်အနည်းဆုံးစံနှုန်းဖြင့် တပ်ဆင်ပုံကို ရှင်းပြထားသည်။ လေးထောင့်အနည်းဆုံးနည်းလမ်းက ဘာလဲ။ အနည်းဆုံး စတုရန်းနည်း သည် ဆုတ်ယုတ်ခြင်း၏ညီမျှခြင်းကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ အနည်းဆုံးစတုရန်းနည်းသည် ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကို တွက်ချက်ရာတွင် ရရှိသောအမှားကို လျှော့ချရန် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတွင် အသုံးပြုသည့် စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အတိအကျအားဖြင့်၊ အနည်းဆုံးစတုရန်းနည်းလမ်းတွင် အကြွင်းအကျန်များ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းများကို လျှော့နည်းစေခြင်း သို့မဟုတ် တစ်နည်းအားဖြင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံဖြင့် ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးများနှင့် သတိပြုမိသော တန်ဖိုးများကြားရှိ ခြားနားချက်များ၏...

ကွဲလွဲမှုကို လေ့လာခြင်း (anova)

ဤဆောင်းပါးတွင် ANOVA ဟုလည်းသိကြသော ကွဲလွဲမှု၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအား စာရင်းဇယားတွင်ဖော်ပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း၊ ANOVA ဇယားက ဘာလဲ၊ အဆင့်ဆင့်ဖြေရှင်းထားသော လေ့ကျင့်ခန်းကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိပါလိမ့်မည်။ ထို့အပြင်၊ ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လေးစားရမည့်အရာများ နှင့် နောက်ဆုံးတွင် ANOVA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကား အဘယ်နည်း။ ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (ANOVA) ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ စာရင်းဇယားများတွင်၊ ANOVA (Analysis of Variance) ဟုခေါ်သော ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း သည် မတူညီသောနမူနာများ၏ ကွဲပြားမှုများကို...

ဆုံးဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်း (r နှစ်ထပ်ကိန်း)

ဤဆောင်းပါးသည် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ပြဌာန်းခြင်း၏ကိန်းဂဏန်း (သို့မဟုတ် R စတုရန်း) ဟူသည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဆုံးဖြတ်ခြင်း၏ coefficient တွက်ချက်နည်း၊ ၎င်းကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံနှင့် ဒေတာနမူနာတစ်ခု၏ ကိန်းဂဏန်းသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ရန် အွန်လိုင်းဂဏန်းတွက်စက်ကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဆုံးဖြတ်ခြင်း၏ကိန်းဂဏန်း (R နှစ်ထပ်ကိန်း) ကဘာလဲ။ R 2 ( R နှစ်ထပ်ကိန်း ) သင်္ကေတဖြစ်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၏ကိန်းဂဏန်း သည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခု၏ အံဝင်ခွင်ကျကောင်းမွန်မှုကို တိုင်းတာသည့် ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆုံးဖြတ်ခြင်း၏ကိန်းဂဏန်းသည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုသည် ဒေတာအစုတစ်ခုနှင့် မည်မျှကိုက်ညီကြောင်းပြသသည်၊...

ချိန်ညှိထားသော ကိန်းဂဏန်း (adjusted r နှစ်ထပ်ကိန်း)

ဤဆောင်းပါးတွင် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ချိန်ညှိထားသော ကိန်းဂဏန်း (သို့မဟုတ် ချိန်ညှိထားသော R စတုရန်း) နှင့် ၎င်းကို မည်သည့်အရာအတွက် အသုံးပြုကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ အလားတူ၊ ချိန်ညှိထားသော ကိန်းဂဏန်းကို တွက်ချက်နည်း၊ ၎င်းကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံနှင့် ချိန်ညှိထားသော ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ရန် အွန်လိုင်းဂဏန်းတွက်စက်ကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။ ချိန်ညှိထားသော ကိန်းဂဏန်းသည် အဘယ်နည်း။ ချိန်ညှိထားသော ဆုံးဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းသည် ချိန်ညှိထားသော R စတုရန်း ဟုလည်း ခေါ်သည် ၊ သည် မော်ဒယ်တွင်ပါရှိသော ရှင်းပြကိန်းရှင် အရေအတွက်ကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်၍...

ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှု

ဤဆောင်းပါးသည် စာရင်းဇယားများတွင် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှုအကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ အလားတူပင်၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှုဖော်မြူလာ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်မှု၏ ကွဲပြားသောအမျိုးအစားများနှင့်၊ ထို့အပြင် ဖြေရှင်းနိုင်သော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်မှုလေ့ကျင့်ခန်းကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။ Logistic regression ဆိုတာ ဘာလဲ။ ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်မှု သည် အမျိုးအစား ကွဲပြားသောကိန်းရှင် ၏ရလဒ်ကို ခန့်မှန်းရန်အသုံးပြုသည့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်မျိုးဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များပေါ်မူတည်၍ အချို့သောတန်ဖိုးတစ်ခုအပေါ် အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်းရှင်၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို နမူနာယူရန် ထောက်လှမ်းဆုတ်ယုတ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ အသုံးအများဆုံး logistic regression model သည် binary...

ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်း

ဤဆောင်းပါးသည် စာရင်းဇယားများတွင် ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းကြောင်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းကို တွက်ချက်နည်း၊ ဖြေရှင်းထားသော လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုနှင့် ဒေတာနမူနာများအတွက် ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းကို တွက်ချက်ရန် အွန်လိုင်းဂဏန်းတွက်စက်ကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။ ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းက ဘာလဲ။ စာရင်းဇယားများတွင်၊ ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်း သည် ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ မှရရှိသောမျဉ်းဖြစ်သည်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းသည် ဖြန့်ကြဲကွက်တစ်ခုအတွက် အသင့်တော်ဆုံးမျဉ်းဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်အစုအဝေးကို အကောင်းဆုံးဖော်ပြသည်။ ထို့ကြောင့်၊ regression line equation သည် သင်္ချာအားဖြင့် သီးခြားကိန်းရှင် X နှင့် data set တစ်ခု၏...

Regression coefficient

ဤဆောင်းပါးတွင် စာရင်းဇယားများတွင် ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းများကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် သင်သည် regression coefficient ကို တွက်ချက်နည်းနှင့် ၎င်း၏တန်ဖိုးကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံတို့ကို သင်တွေ့ရှိပါလိမ့်မည်။ regression coefficient ကဘာလဲ။ regression coefficient သည် regression model ရှိ explanatory variable တစ်ခုစီနှင့် ဆက်စပ်သော တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ regression coefficients များသည် regression equation တွင် explanatory variable များကို ပွားစေသော values များဖြစ်ပြီး၊ explanatory...

အံဝင်ခွင်ကျ အရည်အသွေး

ဤဆောင်းပါးသည် စာရင်းဇယားများတွင် အံဝင်ခွင်ကျရှိမှု မည်သည်တို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ အလားတူ၊ ၎င်းသည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏ အံဝင်ခွင်ကျမှုကို မည်သို့တိုင်းတာရမည်ကို ပြသပြီး ထို့အပြင်၊ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ခြင်း၏ ဖြေရှင်းနည်းကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အံဝင်ခွင်ကျကောင်းမှုဆိုတာ ဘာလဲ။ ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ အံဝင်ခွင်ကျကောင်းမွန်မှုသည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသည် ဒေတာနမူနာနှင့် မည်မျှကိုက်ညီမှုကောင်းသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခု၏ အံဝင်ခွင်ကျကောင်းမွန်မှုသည် အကဲခတ်မှုအစုများနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုမှတစ်ဆင့် ရရှိသောတန်ဖိုးများကြားတွင် ပေါင်းစပ်မှုအဆင့်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခု၏ အံဝင်ခွင်ကျကောင်းမှု ပိုမိုကောင်းမွန်လေ၊ လေ့လာနေသည့် အချက်အလက်ကို ရှင်းပြလေလေ ပိုကောင်းလေဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ...

မျဉ်းကြောင်း ဆုတ်ယုတ်မှု အများအပြား

ဤဆောင်းပါးသည် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် မျဉ်းကြောင်းမျိုးစုံဆုတ်ယုတ်မှုအကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ထို့အပြင်၊ Multiple linear regression model ကို ဖန်တီးနည်းနှင့် ၎င်းကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံတို့ကို သင်လေ့လာပါမည်။ Multiple linear regression ဆိုတာ ဘာလဲ။ Multiple linear regression သည် အမှီအခိုကင်းသော variable နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် Multiple linear regression သည် များစွာသော explanatory variable များကို တုံ့ပြန်မှု variable နှင့်...