Category: စာရင်းအင်းများ
ဤဆောင်းပါးတွင် logarithmic regression သည် မည်သည့်အရာနှင့် လုပ်ဆောင်ကြောင်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့အပြင်၊ သဘောတရားကို အပြည့်အဝနားလည်ရန် logarithmic regression ၏ ဥပမာကို သင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ လော့ဂရစ်သမ် ဆုတ်ယုတ်ခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။ လော့ဂရစ်သမ်ဆုတ်ယုတ်မှု သည် ၎င်း၏ညီမျှခြင်းတွင် လော့ဂရစ်သမ်ပါ၀င်သည့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ လော့ဂရစ်သမ်ဆုတ်ယုတ်မှုတွင် လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်၏ လော့ဂရစ်သမ်ကို ယူသည်။ ထို့ကြောင့် လော့ဂရစ်သမ်ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် ညီမျှခြင်းမှာ y=a+bln(x) ဖြစ်သည်။ နမူနာဒေတာသည် လော့ဂရစ်သမ်မျဉ်းကွေးကို ဖွဲ့စည်းသည့်အခါ လော့ဂရစ်သမ်ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန်အတွက် အလွန်အသုံးဝင်သည်၊ ထို့ကြောင့်...
ဤဆောင်းပါးတွင် ကိန်းဂဏန်းများဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းများ ဆုတ်ယုတ်မှုဟူသည် မည်ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ကြောင်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့အပြင်၊ polynomial regression လုပ်ဆောင်သည့် ဥပမာတစ်ခုကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ polynomial regression ဆိုတာ ဘာလဲ။ Polynomial regression သို့မဟုတ် polynomial regression သည် အမှီအခိုကင်းသော variable X နှင့် dependent variable Y အကြား ဆက်နွယ်မှုကို polynomial ကို အသုံးပြု၍ စံနမူနာပြုသည့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေးထောင့်ကိန်းဂဏန်း ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် ညီမျှခြင်းမှာ...
ဤဆောင်းပါးသည် စာရင်းဇယားများတွင် လိင်တူဆက်ဆံခြင်းဟူသည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ homoscedasticity ၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ homoscedasticity မရှိခြင်း၏ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏အကြောင်းရင်းများနှင့်အခြားအရာများ၊ ၎င်းကိုမည်သို့ပြုပြင်ရမည်ကိုသင်တွေ့လိမ့်မည်။ လိင်တူဆက်ဆံခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။ Homoscedasticity သည် အဆက်မပြတ်ကွဲလွဲမှုရှိသည့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏ လက္ခဏာတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခု၏ အမှားအယွင်းကွဲလွဲမှုသည် စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်နေသောအခါ၊ အဆိုပါပုံစံသည် မျိုးရိုးဗီဇကိုပြသပြီး ထို့ကြောင့်၊ ၎င်းသည် homoscedastic ပုံစံဖြစ်သည်။ အမှား (သို့မဟုတ် ကျန်ရှိသော) ကို အစစ်အမှန်တန်ဖိုးနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံဖြင့် ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးအကြား ကွာခြားချက်အဖြစ် သတ်မှတ်ကြောင်း သတိရပါ။ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်သောအခါ၊ လေ့လာမှုတစ်ခုစီအတွက်...
ဤဆောင်းပါးသည် စာရင်းဇယားများတွင် မျိုးရိုးလိုက်ခြင်းဟူသည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့အပြင်၊ မျိုးကွဲရောဂါဖြစ်ပွားရခြင်းအကြောင်း၊ ၎င်း၏အကျိုးဆက်များကား အဘယ်နည်း၊ မည်သို့ပြင်ဆင်ရမည်ကို သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မျိုးရိုးလိုက်ခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။ စာရင်းဇယားများတွင်၊ heteroskedasticity သည် အမှားကွဲလွဲမှု မတည်မြဲဟု ဆိုလိုသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို တင်ပြသည့် ဝိသေသတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ heteroscedastic မော်ဒယ်သည် ၎င်း၏ အမှားအယွင်းများ မမှန်မကန်ကွဲလွဲမှုရှိသည်ကို ဆိုလိုသည်၊ ထို့နောက် မော်ဒယ်ကို heteroskedastic ဟုခေါ်သည်။ အမှား (သို့မဟုတ် ကျန်ရှိသော) ကို အစစ်အမှန်တန်ဖိုးနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံဖြင့် ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးအကြား ကွာခြားချက်အဖြစ်...
ဤဆောင်းပါးတွင် linear regression သည် အဘယ်အရာနှင့် ၎င်းကို ကိန်းဂဏန်းများအတွက် အသုံးပြုကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ထို့အပြင်၊ linear regression အမျိုးအစား နှစ်ခုကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ချက်ထားသည်- ရိုးရှင်းသော linear regression နှင့် multiple linear regression ကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ linear regression ဆိုတာ ဘာလဲ။ Linear regression သည် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော အမှီအခိုကင်းသော variable များကို မှီခိုသော variable နှင့်...
ဤဆောင်းပါးသည် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ကော်လိုင်းအာနိသင်ရှိမှုကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ Multicollinearity တည်ရှိနေချိန်၊ Multicollinearity ၏အကျိုးဆက်များ၊ Multicollinearity ကိုမည်သို့ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့်နောက်ဆုံးတွင်၊ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းနည်းကိုသင်တွေ့ရှိလိမ့်မည်။ Multicollinearity ဆိုတာ ဘာလဲ။ Multicollinearity သည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုတွင် နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ရှင်းလင်းချက်ကွဲလွဲချက်များ မြင့်မားသောဆက်စပ်မှုရှိသောအခါ ဖြစ်ပေါ်သည့်အခြေအနေတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုတွင်၊ မော်ဒယ်ရှိ ကိန်းရှင်နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များကြား ဆက်ဆံရေးသည် အလွန်အားကောင်းနေသောအခါတွင် ကော်လိုင်းအာနိသင် တည်ရှိနေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နိုင်ငံတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှသက်တမ်းကို ၎င်း၏လူဦးရေ အရွယ်အစားနှင့်...
ဤဆောင်းပါးတွင် regression equation သည် အဘယ်အရာနှင့် ၎င်းကိုအသုံးပြုရကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ အလားတူပင်၊ သင်သည် ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်၊ ဖြေရှင်းထားသော လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုနှင့် နောက်ဆုံးတွင် ဒေတာအစုံအတွက် ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကို တွက်ချက်ရန် အွန်လိုင်းဂဏန်းတွက်စက်ကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ regression equation သည် dot plot တစ်ခုနှင့် အသင့်တော်ဆုံး ညီမျှခြင်းဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ regression equation သည် data set တစ်ခု၏ အကောင်းဆုံး အနီးစပ်ဆုံး ညီမျှခြင်း ဖြစ်သည်။ regression...
ဤဆောင်းပါးတွင် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ချီစတုရန်းစစ်ဆေးမှုသည် အဘယ်အရာနှင့် ၎င်းကိုအသုံးပြုသည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ Chi-square စမ်းသပ်နည်းကို သင်လည်း ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီး၊ ထို့အပြင် အဆင့်ဆင့်ဖြေရှင်းနိုင်သော လေ့ကျင့်ခန်းကိုလည်း သင်တွေ့ရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Chi square test ဆိုတာဘာလဲ။ Chi-square test သည် မျှော်မှန်းထားသော ကြိမ်နှုန်းနှင့် လေ့လာထားသော ကြိမ်နှုန်းကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ယုတ္တိနည်းအားဖြင့်၊ chi-square စမ်းသပ်မှုကိန်းဂဏန်းသည် chi-square ဖြန့်ဖြူးမှု နောက်ဆက်တွဲဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် စမ်းသပ်စာရင်းအင်း၏တန်ဖိုးကို chi-square...
ဤဆောင်းပါးတွင် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အတိုးကိန်းဆုတ်ယုတ်မှုဟူသည် အဘယ်အရာအတွက် အသုံးပြုကြောင်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့အပြင်၊ exponential regression လုပ်နည်းနှင့် ဤ regression ၏ ဥပမာကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ exponential regression ဆိုတာ ဘာလဲ။ Exponential regression သည် exponential function ၏ equation ဖြစ်သည့် regression model တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ exponential regression တွင်၊ အမှီအခိုကင်းသော variable နှင့် dependent variable သည် exponential...
ဤဆောင်းပါးတွင် nonlinear regression သည် အဘယ်အရာနှင့် ၎င်း၏လက္ခဏာရပ်များကို ရှင်းပြထားသည်။ linear regression ၏ မတူညီသော အမျိုးအစားများကိုလည်း တင်ပြထားပြီး၊ ထို့အပြင်၊ linear regression နှင့် linear regression အကြား ခြားနားချက်များကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ nonlinear regression ဆိုတာ ဘာလဲ။ စာရင်းဇယားများတွင်၊ linear regression သည် regression equation ၏ စံပြအဖြစ် nonlinear function ကိုအသုံးပြုသည့် regression အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ nonlinear...