Category: လမ်းညွှန်

T ရမှတ်မှ p တန်ဖိုးဂဏန်းတွက်စက်

t အမှတ်အသား လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ တစ်ဖက်သတ် သို့မဟုတ် အပြန်အလှန် ယူဆချက်။ တစ်ဖက်သတ် နှစ်မြီး အရေးပါမှုအဆင့် ၀.၀၁ ၀.၀၅ ၀.၁၀ P-တန်ဖိုး- 0.08088 ရလဒ်သည် p < 0.05 တွင် သိသိသာသာ မရှိပါ။...

ယုံကြည်မှုကြားကာလဂဏန်းတွက်စက်

ဤဂဏန်းပေါင်းစက်သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ လူဦးရေဆိုလိုရင်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဖန်တီးပေးသည်- ယုံကြည်မှုကြားကာလ = x +/- z*(s/√ n ) ရွှေ- x : နမူနာဆိုလိုသည်။ z: z တန်ဖိုးသည် ယုံကြည်မှုအဆင့်နှင့် ကိုက်ညီသည်။ s: နမူနာစံသွေဖည် n: နမူနာအရွယ်အစား လူဦးရေဆိုလိုရင်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုဖန်တီးရန်၊ အောက်ပါတန်ဖိုးများကို ဖြည့်စွက်ပြီး “တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ- နမူနာ ပျမ်းမျှ စံသွေဖည်ခြင်း ဥပမာ နမူနာအရွယ်အစား (n) ယုံကြည်မှု 90%...

အချိုးဂဏန်းတွက်စက်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

လူဦးရေအချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ သည် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်ဖြင့် လူဦးရေအချိုးပါဝင်နိုင်ဖွယ်ရှိသော တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။ ဤယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ ယုံကြည်မှုကြားကာလ = p +/- z*(√ p(1-p)/n ) ရွှေ- p: နမူနာအချိုး z- ယုံကြည်မှုအဆင့်အပေါ်အခြေခံ၍ z-အရေးပါသောတန်ဖိုး n: နမူနာအချိုး လူဦးရေအချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကိုရှာဖွေရန်၊ အောက်ပါအကွက်များကို ဖြည့်စွက်ပြီး “တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ p (နမူနာအချိုး) n (နမူနာအရွယ်အစား) ယုံကြည်မှုအဆင့် 95 % CI...

Central tendency ၏အတိုင်းအတာများ- အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များနှင့် ဥပမာများ

ဗဟိုသဘောထားကို အတိုင်းအတာ တစ်ခုသည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ဗဟိုအမှတ်ကို ကိုယ်စားပြုသည့် တစ်ခုတည်းသောတန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ဤတန်ဖိုးကို ဒေတာအစုတစ်ခု၏ “ဗဟိုတည်နေရာ” ဟုလည်း ခေါ်နိုင်သည်။ စာရင်းအင်းများတွင်၊ ဗဟိုသဘောထားကို ဘုံတိုင်းတာမှုသုံးမျိုးရှိသည်။ ပျှမ်းမျှ ပျမ်းမျှ ဖက်ရှင် ဤအစီအမံတစ်ခုစီသည် မတူညီသောနည်းလမ်းများဖြင့် ဒေတာအစုံ၏ဗဟိုတည်နေရာကို ရှာဖွေသည်။ သင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေသည့် ဒေတာအမျိုးအစားပေါ် မူတည်၍ အခြားနှစ်ခုထက် ဤမက်ထရစ်သုံးခုထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြုခြင်းသည် ပိုကောင်းပေမည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ဗဟိုသဘောထား၏တိုင်းတာမှုသုံးမျိုးမှ တစ်ခုစီကို တွက်ချက်နည်းအပြင် သင့်ဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ မည်သည့်အတိုင်းအတာကို အသုံးပြုရန် အကောင်းဆုံးဆုံးဖြတ်နည်းကို လေ့လာပါမည်။ ဗဟိုသဘောထားကို တိုင်းတာခြင်းသည်...

ဖြန့်ဖြူးရေးဘုတ်အဖွဲ့ f

α အတွက် ဇယား F = 0.10 (ချဲ့ရန် နှိပ်ပါ) α အတွက် ဇယား F = 0.05 (ချဲ့ရန် နှိပ်ပါ) α အတွက် ဇယား F = 0.025 (ချဲ့ရန် နှိပ်ပါ) α အတွက် ဇယား F = 0.01 (ချဲ့ရန် နှိပ်ပါ) α အတွက် ဇယား F = 0.001 (ချဲ့ရန် နှိပ်ပါ)...

ကွက်ကွက်များ

boxplot (တခါတရံ box နှင့် whisker plot ဟုခေါ်သည်) သည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကို ပြသသည့် ကွက်ကွက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ နံပါတ်ငါးအနှစ်ချုပ်တွင်- အနိမ့်ဆုံး ပထမလေးပုံတစ်ပုံ ပျမ်းမျှ တတိယလေးပုံတစ်ပုံ အများဆုံး boxplot တစ်ခုသည် ရိုးရှင်းသောကွက်ကွက်ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများဖြန့်ဝေမှုကို အလွယ်တကူမြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။ boxplot ဖန်တီးနည်း boxplot တစ်ခုဖန်တီးရန်၊ ပထမ quartile မှ တတိယ quartile မှ box တစ်ခုဆွဲပါ။ ထို့နောက် အလယ်ဗဟိုတွင် ဒေါင်လိုက်မျဉ်းတစ်ခုဆွဲပါ။ နောက်ဆုံးတွင်၊...

ပင်စည်နှင့် အရွက်ကွက်များ- အဓိပ္ပါယ်နှင့် ဥပမာများ

ပင်စည်နှင့် အရွက်ကွက်တစ်ခုသည် ဒေတာတစ်ခုစီတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို “ ပင်စည်” နှင့် “ အရွက်” အဖြစ် ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် ဒေတာကိုပြသသည်။ ဤကျူတိုရီရယ်တွင် ပင်စည်နှင့် အရွက်ကွက်များကို ဖန်တီးပုံနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ ပင်မနှင့် အရွက်ကွက်တစ်ခု ဖန်တီးနည်း အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာနှစ်ခုသည် ပေးထားသောဒေတာအစုံအတွက် ပင်စည်နှင့်အရွက်ကွက်ကွက်ဖန်တီးပုံကို သရုပ်ဖော်သည်။ ဥပမာ ၁ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။ 12၊ 14၊ 18၊ 22၊ 22၊ 23၊ 25၊ 25၊ 28၊ 45၊ 47၊...

နမူနာပုံစံများ အမျိုးအစားများ (ဥပမာများဖြင့်)

သုတေသီများသည် လူဦးရေ နှင့်ပတ်သက်သော မေးခွန်းများကို မကြာခဏ ဖြေကြားလိုသည်မှာ- အပင်မျိုးစိတ်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် အဘယ်နည်း။ ငှက်မျိုးစိတ်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ အဘယ်နည်း။ အချို့သောမြို့များတွင် နိုင်ငံသားများ၏ ရာခိုင်နှုန်းမည်မျှသည် ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ထောက်ခံသည်။ ဤမေးခွန်းများကို ဖြေရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ စိတ်ပါဝင်စားသော လူဦးရေတွင် အချက်အလက်စုဆောင်းရန်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် အများအားဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်အလွန်များပြီး အချိန်ကုန်သောကြောင့် သုတေသီများသည် လူဦးရေ၏ နမူနာကို ယူကာ လူဦးရေတစ်ခုလုံးနှင့်ပတ်သက်၍ ကောက်ချက်ဆွဲရန် နမူနာဒေတာကို အသုံးပြုသည်။ လူတစ်ဦးချင်းစီကို နမူနာယူရန် သုတေသီများ အသုံးပြုနိုင်သည့်...

ပုံမှန် ဖြန့်ဖြူးမှု

ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုသည် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးအများဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဖြူးမှုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုများတွင် အောက်ပါလက္ခဏာများရှိသည်။ ခေါင်းလောင်းပုံသဏ္ဍာန် အချိုးကျသည်။ ပျမ်းမျှနှင့် အလယ်အလတ်သည် ညီမျှသည်။ နှစ်ခုလုံးသည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ဗဟိုတွင် တည်ရှိသည်။ ဒေတာ၏ 68% ခန့်သည် စံသွေဖည်မှုတစ်ခုအတွင်း ကျရောက်နေသည်။ ဒေတာများ၏ 95% ခန့်သည် စံသွေဖည်မှုနှစ်ခုအတွင်း ကျရောက်နေသည်။ ဒေတာများ၏ 99.7% ခန့်သည် စံသွေဖည်မှု သုံးခုအတွင်း ကျရောက်နေသည်။ နောက်ဆုံးသုံးမှတ်ကို လက်မစည်းမျဉ်း ဟု ခေါ်သည်၊ တစ်ခါတစ်ရံ 68-95-99.7 စည်းမျဉ်း ဟု ခေါ်သည်။ ဆက်စပ်- လက်မနည်းဥပဒေ...