Category: လမ်းညွှန်

R တွင် Chi-square ဖြန့်ဖြူးမှုအတွက် သိပ်သည်းဆကွက်ကွက်ဖန်တီးရန်၊ အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်- ဖြစ်နိုင်ခြေသိပ်သည်းဆလုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖန်တီးရန် dchisq() ဖြစ်နိုင်ခြေသိပ်သည်းဆလုပ်ဆောင်ချက်ကို ချရန် Curve() ကွက်ကွက်ဖန်တီးရန် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်ရမည့်အရာမှာ dchisq() အတွက် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ အပြင် curve() အတွက် အထွက် နှင့် နောက်ပြန် အမှတ်များကို သတ်မှတ်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါကုဒ်သည် ကွက်ကွက်၏ x ဝင်ရိုး 0 နှင့် 40 ကြားတွင် လွတ်လပ်မှု 10 ဒီဂရီဖြင့် Chi-square ဖြန့်ဝေမှုအတွက် သိပ်သည်းဆကွက်ကွက်ဖန်တီးပုံကို...

Regression သည် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြား ဆက်နွယ်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ကိန်းဂဏန်းနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Poisson regression သည် တုံ့ပြန်မှု variable မှာ “ count data” ဖြစ်သည့် အထူးဆုတ်ယုတ်မှုအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် Poisson ဆုတ်ယုတ်မှုကို အသုံးပြုနိုင်သည့် ကိစ္စရပ်များကို သရုပ်ဖော်သည်- ဥပမာ 1- Poisson ဆုတ်ယုတ်မှုအား ၎င်းတို့၏ GPA ပေါ်မူတည်၍ ကောလိပ်ပရိုဂရမ်တစ်ခုမှ ဘွဲ့ရသော ကျောင်းသားအရေအတွက်နှင့် ၎င်းတို့၏...

အမှတ်ခန့်မှန်းချက်သည် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်တစ်ခု၏ ကျွန်ုပ်တို့၏ “ အကောင်းဆုံး ခန့်မှန်းချက်” ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ နမူနာဆိုလိုအား လူဦးရေတစ်ခု၏ ခန့်မှန်းချက်အမှတ်အဖြစ် သုံးနိုင်သည်။ အလားတူ၊ နမူနာအချိုးကို လူဦးရေအချိုးအစား ခန့်မှန်းချက်အဖြစ် သုံးနိုင်သည်။ သို့သော်လည်း လူဦးရေအချိုးအစား ခန့်မှန်းတွက်ချက်ရန် နည်းလမ်းများစွာ ရှိပြီး၊ အပါအဝင်၊ ခန့်မှန်း MLE အမှတ် : x / n ခန့်မှန်း Wilson အမှတ် : (x + z 2 /2) /...

Dixon’s Q Test သည် ရိုးရှင်းသော Q Test ဟုခေါ်သည် ၊ သည် ဒေတာအစုံတွင် outliers ကိုရှာဖွေရန်အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Q စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည်- မေး = |x a – xb | /R x a သည် သံသယရှိသော outlier နေရာတွင် x b သည် x a သို့ အနီးစပ်ဆုံး data point ဖြစ်ပြီး R...

R တွင် vector တစ်ခု၏စံသွေဖည်မှုကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ sd(x) အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ နမူနာစံသွေဖည်မှုကို ဤဖော်မြူလာက တွက်ချက်သည်- √ Σ (x i – μ) 2 / (n-1)၊ ရွှေ- Σ : “ ပေါင်း” ဟူသော ဖန်စီသင်္ကေတ x i : dataset ၏ ith တန်ဖိုး μ : ဒေတာအတွဲ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး n- နမူနာအရွယ်အစား အောက်ဖော်ပြပါ...

လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင် သည် စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် မပါဝင်သော်လည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွင်း ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ဝှက်ထားသောကိန်းရှင်သည် ကိန်းရှင်များကြားမှ စစ်မှန်သောဆက်ဆံရေးကို ဖုံးကွယ်ထားနိုင်သည် သို့မဟုတ် ကိန်းရှင်များကြားတွင် ဆက်ဆံရေးတစ်ခု ရှိနေကြောင်းကို လွဲမှားစွာထင်မှတ်စေနိုင်သည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ဝှက်ထားသောကိန်းရှင်များသည် လေ့လာမှုတစ်ခု၏ရလဒ်များကို အထင်မှားစေနိုင်သည်။ စူးစမ်းလေ့လာမှုများတွင် လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်များသည် ဒေတာနှင့် ကိန်းရှင်များကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုများကို ပုံမှန်မဟုတ်သော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမှုများဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်ကို သတိပြုမိရန် အရေးကြီးပါသည်။ စမ်းသပ်လေ့လာမှုများတွင် လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်များ၏ အန္တရာယ်ကို (တတ်နိုင်သမျှ) ဖယ်ရှားသည့်နည်းလမ်းဖြင့် စမ်းသပ်မှုကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဝှက်ထားသောကိန်းရှင်များ ဥပမာများ...

ကြိမ်နှုန်းဇယား သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် အချို့သောတန်ဖိုးများ မည်မျှပေါ်လာသည်ကို ပြသသောဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းဇယား သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ မှတ်သားမှုအားလုံးနှင့် ဆက်စပ်သော အချို့သောတန်ဖိုးများ မည်မျှပေါ်လာသည်ကို ပြသသောဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပေးထားသောဒေတာအစုံအတွက် ဆွေမျိုးကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန်၊ အောက်ဖော်ပြပါအကွက်တွင် ကော်မာများဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော တန်ဖိုးများကို ရိုးရှင်းစွာထည့်ပါ၊ ထို့နောက် “ တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ 4၊ 14၊ 16၊ 22၊ 24၊ 25၊ 37၊ 38၊ 38၊ 40၊ 41၊ 41၊ 43၊ 44...

Non-response bias သည် စစ်တမ်းတစ်ခုအား တုံ့ပြန်သူများသည် မတုံ့ပြန်သောသူများနှင့် သိသိသာသာကွဲပြားသည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်သည့် ဘက်လိုက်မှုဖြစ်သည်။ အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် တုံ့ပြန်မှုမရှိသောဘက်လိုက်မှု ဖြစ်ပွားနိုင်သည်- စစ်တမ်းသည် ညံ့ဖျင်းစွာ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး တုံ့ပြန်မှု မရှိစေပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မက်လုံးများမပါဘဲ ရှည်လျားလွန်းသော စစ်တမ်းများသည် စစ်တမ်းကို မပြီးမြောက်ရန် လူရာခိုင်နှုန်း မြင့်မားစေသည်။ လူအချို့သည် စစ်တမ်းတစ်ခုအား တုံ့ပြန်ရန် အလားအလာ ပိုများသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မကြာခဏ တောင်တက်သူများသည် မတက်သူများထက် အလားအလာရှိသော တောင်တက်စက်ရုံအသစ်အကြောင်း စစ်တမ်းကို တုံ့ပြန်နိုင်ခြေ ပိုများသည်။ စစ်တမ်းသည် လူဦးရေ၏...

အလျှော့အတင်း ဘက်လိုက်မှု သည် နမူနာတွင် လူဦးရေ၏ အချို့သော အဖွဲ့ဝင်များကို လုံလောက်စွာ ကိုယ်စားပြုခြင်း မရှိသောအခါ ဖြစ်ပေါ်သည့် ဘက်လိုက်မှု ဖြစ်သည်။ ဤဘက်လိုက်မှုအမျိုးအစားသည် လွယ်ကူသောနမူနာ နှင့် ဆန္ဒအလျောက် တုံ့ပြန်မှုနမူနာ များတွင် ဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိသည်၊ ၎င်းတွင် သင်ရရှိရန်လွယ်ကူသောနမူနာကို စုဆောင်းရာတွင် အချို့သောအဖွဲ့ဝင်အချို့ကို လျှော့တွက်လေ့ရှိပါသည်။ လျှော့တွက်မှု ဘက်လိုက်မှုသည် အဘယ်ကြောင့် ပြဿနာဖြစ်သနည်း။ နမူနာအား လူဦးရေ၏ ကိုယ်စားမပြုနိုင်ခြင်း ကြောင့် လျှော့တွက်သောဘက်လိုက်မှုသည် ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည် ။ နမူနာတစ်ခုအတွက် ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လူဦးရေတစ်ခုလုံးအတွက် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းထက်...

R ရှိ abline() လုပ်ဆောင်ချက်ကို R ရှိကွက်တစ်ခုသို့ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောမျဉ်းဖြောင့်များထည့်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- abline(a=NULL၊ b=NULL၊ h=NULL၊ v=NULL၊ …) ရွှေ- a, b: မျဉ်း၏ဇာစ်မြစ်နှင့် လျှောစောက်ကို သတ်မှတ်သော ထူးခြားသောတန်ဖိုးများ h- အလျားလိုက်မျဉ်းအတွက် y တန်ဖိုး v- ဒေါင်လိုက်မျဉ်းအတွက် x တန်ဖိုး အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ အလျားလိုက်လိုင်းများထည့်နည်း R...