Category: လမ်းညွှန်

R ရှိ setdiff() လုပ်ဆောင်ချက်ကို set နှစ်ခုကြားရှိ ကွဲပြားမှုများကို ရှာဖွေရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- setdiff(x၊y) ရွှေ- x၊ y- ဒြပ် စင်အစီအစဥ်များပါဝင်သော vector များ သို့မဟုတ် ဒေတာဘောင်များ ဤသင်ခန်းစာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ပေးပါသည်။ ဥပမာ 1- ကိန်းဂဏာန်းပုံများနှင့်အတူ Setdiff အောက်ပါကုဒ်သည် vector b တွင်မပေါ်သော vector a ရှိတန်ဖိုးအားလုံးကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် setdiff() ကိုအသုံးပြုပုံကိုပြသသည်...

R ရှိ droplevels() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးမပြုသောအချက်အဆင့်များကို ဖယ်ရှားရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ vector သို့မဟုတ် data frame ၏ အပိုင်းခွဲတစ်ခုကြောင့် အသုံးမပြုတော့သော factor အဆင့်များကို ဖယ်ရှားလိုပါက ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အထူးအသုံးဝင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- ကျဆင်းမှုအဆင့် (x) x သည် အသုံးမပြုသောအချက်အဆင့်များကိုဖယ်ရှားရန် အရာဝတ္ထုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအင်္ဂါရပ်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းအချို့ကို ဥပမာပေးထားသည်။ ဥပမာ 1- vector တစ်ခုရှိ အသုံးမပြုသောအချက်အဆင့်များကို ဖယ်ရှားပါ။ အချက်ငါးချက်ပါသော data...

အခြေခံ R ကွက်ကွက်တစ်ခု၏အပြင်ဘက်တွင် ဒဏ္ဍာရီတစ်ခုဆွဲရန် အလွယ်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ အောက်ပါအထားအသိုကိုအသုံးပြု၍ ကွက်ကွက်၏ညာဘက်တွင် နေရာပိုထည့်ရန်ဖြစ်သည်- by( mar =c(5, 4, 4, 8), xpd= TRUE ) အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ ဦးစွာ၊ ဒေတာအချို့ကို ဖန်တီးကြပါစို့- #create data frames df1 <- data. frame (x=c(1, 2,...

R တွင် ရာခိုင်နှုန်းများအဖြစ် ဂဏန်းများကိုဖော်မတ်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ စကေး ပက်ကေ့ချ်မှ ရာခိုင်နှုန်း() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- ရာခိုင်နှုန်း(x၊ တိကျမှု = 1) ရွှေ- x- ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် ဖော်မတ်လုပ်ရန် အရာဝတ္ထု။ တိကျမှု- လှည့်ပတ်ရန် ဂဏန်းတစ်ခု။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒဿမနေရာနှစ်ခုသို့လှည့်ရန် 0.01 ကိုသုံးပါ။ ဤသင်ခန်းစာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ပေးပါသည်။ ဥပမာ 1- Vector တစ်ခုတွင် ရာခိုင်နှုန်းများကို ဖော်မတ်ပါ။...

a , b , c , … အချို့သော ပမာဏများကို မရေရာသော δa , δb , δc … ဖြင့် တိုင်းတာပြီးနောက် a , b , c စသည်တို့ကို အသုံးပြု၍ အခြားသော quantity Q ကို တွက်ချက်လိုသောအခါတွင် အမှားအယွင်း ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ မသေချာမရေရာသော δ a , δ b , δc သည်...

ပင်စည်နှင့် အရွက်ဇယား သည် ဒေတာတစ်ခုစီတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို “ ပင်စည်” နှင့် “ အရွက်” အဖြစ် ပိုင်းခြားပြသပေးသည့် ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။ ဒေတာအတွဲ- 12၊ 14၊ 18၊ 22၊ 22၊ 23၊ 25၊ 25၊ 28၊ 45၊ 47၊ 48 တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ ပထမဂဏန်းကို “ ပင်မ” အဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး ဒုတိယဂဏန်းကို “ အရွက်” အဖြစ် သတ်မှတ်ပါက အောက်ပါ...

ပင်စည်နှင့် အရွက်ဇယား သည် ဒေတာတစ်ခုစီတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို “ ပင်စည်” နှင့် “ အရွက်” အဖြစ် ပိုင်းခြားပြသပေးသည့် ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။ ဒေတာအတွဲ- 12၊ 14၊ 18၊ 22၊ 22၊ 23၊ 25၊ 25၊ 28၊ 45၊ 47၊ 48 တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ ပထမဂဏန်းကို “ ပင်မ” အဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး ဒုတိယဂဏန်းကို “ အရွက်” အဖြစ် သတ်မှတ်ပါက အောက်ပါ...

ဗဟိုသဘောထားဘက်လိုက်မှုသည် အဆင့်သတ်မှတ်စကေးအလယ်ရှိ စစ်တမ်းတစ်ခုတွင် အကြောင်းအရာအများစုကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် တစ်ဦးချင်းစီ၏ သဘောထားကို ရည်ညွှန်းသည်။ မန်နေဂျာများသည် ၎င်းတို့၏ဝန်ထမ်းများကို အကဲဖြတ်ရသည့်အခါတွင် ဤဘက်လိုက်မှုအမျိုးအစားသည် အတွင်းပိုင်းစစ်တမ်းများတွင် အများဆုံးဖြစ်ပွားလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 10 မှတ်စကေးတွင်၊ မန်နေဂျာများသည် အမျိုးအစားအများစုအတွက် 6 နှင့် 8 ကြားတွင် ဝန်ထမ်းများကို အဆင့်သတ်မှတ်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ မန်နေဂျာများသည် အချို့သောဝန်ထမ်းများအား ဦးစားပေး ဆက်ဆံမှုပေးခြင်းကို ရှောင်ရှားလိုခြင်း သို့မဟုတ် အဆင့်သတ်မှတ်ပေးသော ဝန်ထမ်းများထံမှ အနုတ်လက္ခဏာတုံ့ပြန်မှုများကို ရှောင်ရှားလိုခြင်းကြောင့် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ လောင်းကြေးများနည်းသောကြောင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် ဖောက်သည်များ စစ်တမ်းများ...

သယ်ဆောင်သွားသည့်အကျိုးသက်ရောက်မှု သည် စမ်းသပ်ကုသမှုတစ်ခုမှ အခြားတစ်ခုသို့ “ ကူးစက်” သည့်အကျိုးသက်ရောက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအကျိုးသက်ရောက်မှုအမျိုးအစားသည် ကုသမှုအခြေအနေတစ်ခုစီနှင့် တူညီသောပါဝင်သူများသည် ကုသမှုအခြေအနေတစ်ခုစီနှင့် ထိတွေ့ရသည့် ဘာသာရပ်များအတွင်း သုတေသနပုံစံများတွင် အများဆုံးဖြစ်ပွားလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကုန်းပတ်တစ်ခုတွင် ကတ်များ၏အစီအစဥ်ကို အလွတ်ကျက်ရန် နည်းလမ်းသုံးမျိုးသုံးသည့် စမ်းသပ်မှုတွင် ပါဝင်ရန် ဘာသာရပ်များကို စုဆောင်းထားသည်ဆိုပါစို့။ သင်တန်းသားတစ်ဦးစီသည် နည်းပညာတစ်ခုစီကို အသုံးပြုသောကြောင့်၊ ၎င်းတို့အသုံးပြုနေသည့် အမှန်တကယ်နည်းပညာထက် ကတ်များကို ရိုးရှင်းစွာအလွတ်ကျက်နိုင်စေမည့် အခွင့်အလမ်းကောင်းများရှိသည်။ ဤသည်မှာ သယ်ဆောင်သွားသည့်အကျိုးသက်ရောက်မှု၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည် – ပါဝင်သူ၏ ကတ်များကို အလွတ်ကျက်နိုင်စွမ်း တိုးလာခြင်းသည်...

သုတေသနလေ့လာမှုတွင် ပါဝင်သူများအား စီမံကွပ်ကဲသည့် စမ်းသပ်ကုသနည်းများ၏ အစီအရီသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သောအခါ ဆက်တိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှု ဖြစ်ပေါ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် sequence effect ၏နမူနာများစွာအပြင် sequence effect ကိုအနည်းဆုံးလျှော့ချရန်အသုံးပြုနိုင်သည့်နည်းလမ်းများစွာကိုပေးပါသည်။ ဆင့်ကဲသက်ရောက်မှု နမူနာများ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဆင့်ကဲသက်ရောက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် အခြေအနေများကို ဖော်ပြသည်- 1. Quiz ခက်ခဲခြင်း။ သုတေသီများသည် သင်တန်းသားများအား မတူညီသောသင်္ချာပဟေဋ္ဌိငါးခုယူကာ စာမေးပွဲ၏အခက်အခဲကို အဆင့်သတ်မှတ်ခိုင်းပြီး စာမေးပွဲတစ်ခုစီ၏အဆုံးတွင် ၎င်းတို့၏ရလဒ်များကို ဖြေဆိုခိုင်းသည်ဆိုပါစို့။ ဤလေ့လာမှုတွင်၊ ယခင်ပဟေဋ္ဌိ၏အခက်အခဲသည် ပါဝင်သူများသည် လက်ရှိပဟေဋ္ဌိ၏အခက်အခဲကို မည်ကဲ့သို့အဆင့်သတ်မှတ်သည်ကို အကျိုးသက်ရောက်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။...