Category: လမ်းညွှန်

ဤသင်ခန်းစာသည် t-test နှင့် ANOVA အကြား ခြားနားချက်အပြင် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ T-test အုပ်စုနှစ်ခု၏ နည်းလမ်းများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် t-test ကို အသုံးပြုသည်။ t-test ဟူ၍ နှစ်မျိုးရှိသည်။ 1. လွတ်လပ်သောနမူနာများ t-test ။ အုပ်စုနှစ်စု၏ ခြားနားချက်ကို နှိုင်းယှဉ်လိုသောအခါ၊ အုပ်စုများသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု လုံးလုံးလျားလျား ကင်းစင်နေသည့်အခါ ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် Diet A သို့မဟုတ်...

ဤသင်ခန်းစာတွင် F ဖြန့်ချီရေးဇယားကို ဖတ်ရှုနည်းနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ F ဖြန့်ချီရေးဇယားဆိုတာဘာလဲ။ F ဖြန့်ဖြူးမှုဇယား သည် F ဖြန့်ဖြူးမှု၏အရေးပါသောတန်ဖိုးများကိုပြသသောဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ F ဖြန့်ချီရေးဇယားကို အသုံးပြုရန်၊ သင်သည် တန်ဖိုးသုံးခုသာ လိုအပ်သည်- ပိုင်းဝေ၏လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ ပိုင်းခြေ၏လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ အယ်လ်ဖာအဆင့် (အများအားဖြင့် ရွေးချယ်မှုများမှာ 0.01၊ 0.05 နှင့် 0.10) အောက်ပါဇယားသည် alpha = 0.10 အတွက် F ဖြန့်ချီရေးဇယားကို ပြသည်။ ဇယားထိပ်ရှိ ဂဏန်းများသည် ပိုင်းဝေ၏ လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများကို ကိုယ်စားပြုသည်...

လူဦးရေ နှစ်ခု၏ ကွဲလွဲမှု ညီမျှခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ၊ σ 2 1 / σ 2 2 ကွဲလွဲမှု အချိုးကို တွက်ချက်နိုင်သည်၊ σ 2 1 သည် လူဦးရေ 1 နှင့် σ 2 2 သည် လူဦးရေ ကွဲလွဲမှု 2 ဖြစ်သည် ။ လူဦးရေကွဲလွဲမှုအချိုးအမှန်ကို ခန့်မှန်းရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယေဘူယျအားဖြင့် လူဦးရေတစ်ခုစီမှ ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာကို ယူပြီး...

အမှီအခိုကင်းသောအုပ်စုနှစ်ခု၏နည်းလမ်းများကို နှိုင်းယှဉ်လိုသောအခါ၊ မတူညီသောစမ်းသပ်မှုနှစ်ခုကို အသုံးပြု၍ ရွေးချယ်နိုင်သည်- ကျောင်းသား၏ t-test- ဤစမ်းသပ်မှုတွင် ဒေတာအုပ်စုနှစ်စုကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု နောက်သို့လိုက်သော လူဦးရေများမှနမူနာယူထားပြီး လူဦးရေနှစ်ခုသည် တူညီသောကွဲလွဲမှုရှိသည်ဟု ယူဆသည်။ Welch ၏ t-test- ဤစမ်းသပ်မှုတွင် ဒေတာအုပ်စုနှစ်ခုစလုံးသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုနောက်သို့လိုက်သော လူဦးရေများမှနမူနာယူထားသည်ဟု ယူဆသော်လည်း ဤလူဦးရေနှစ်ခုသည် တူညီသောကွဲလွဲမှုရှိသည်ဟု မယူဆပါ ။ Student’s t-test နှင့် Welch’s t-test ကွာခြားချက် Student’s t-test နှင့် Welch’s t-test လုပ်ပုံ ကွာခြားချက် နှစ်ခုရှိသည်။...

linear regression model သည် အရာနှစ်ခုအတွက် အသုံးဝင်နိုင်သည်- (၁) ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကြား ဆက်နွယ်မှုကို အရေအတွက်သတ်မှတ်ပါ။ (၂) အနာဂတ်တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းရန် မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုပါ။ (၂) နှင့်ပတ်သက်၍၊ အနာဂတ်တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းရန် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသောအခါ၊ အတိအကျတန်ဖိုး နှစ်ခုလုံးနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောတန်ဖိုးများပါရှိသော ကြားကာလကို မကြာခဏ ခန့်မှန်းလိုပါသည်။ ဤကြားကာလကို ခန့်မှန်းကာလ ဟု ခေါ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဖြစ် စာမေးပွဲရမှတ်များအဖြစ် လေ့လာထားသော...

binomial distribution သည် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးအများဆုံး ဖြန့်ဝေမှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် binomial probability ဆိုင်ရာမေးခွန်းများကိုဖြေရှင်းရန် Excel တွင်အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကိုအသုံးပြုနည်းကိုရှင်းပြထားသည်။ BINOM.DIST BINOM.DIST.RANGE BINOM.INV BINOM.DIST BINOM.DIST လုပ်ဆောင်ချက်သည် အချို့သော အရေအတွက်ကို ရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရှာဖွေသည်။   စမ်းသပ်မှုတိုင်းတွင် အောင်မြင်နိုင်ခြေကို ပုံသေသတ်မှတ်ထားသည့် အချို့သော စမ်းသပ်မှုအရေအတွက်တွင် အောင်မြင်မှု။ BINOM.DIST ၏ syntax မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်- BINOM.DIST (နံပါတ်_အရေအတွက်၊ စမ်းသပ်မှုများ၊ စုစည်းမှု_ဖြစ်နိုင်ခြေ) number_s-...

Poisson ဖြန့်ဖြူးမှုသည် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးအများဆုံး ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Excel တွင်၊ ပေးထားသည့်ကြားကာလတစ်ခုအတွင်း ဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပွားနိုင်ခြေရှိသော အကြိမ်အရေအတွက်ကို ရှာဖွေရန် FISH.DIST() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည်။ POISSON.DIST ၏ syntax မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်- FISH.DIST (x၊ ပျမ်းမျှ၊ စုစည်းမှု) x- ပေးထားသည့်ကြားကာလတစ်ခုအတွင်း ဖြစ်ပွားမှုအရေအတွက် ပျမ်းမျှ- ပေးထားသည့်ကြားကာလတစ်ခုအတွင်း ပျမ်းမျှဖြစ်ပျက်မှုအရေအတွက် စုစည်းမှု- TRUE သည် စုစည်းဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြန်ပေးသည်၊ FALSE သည် ဖြစ်နိုင်ခြေအတိအကျကို ပြန်ပေးသည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် POISSON.DIST...

ကျန်ရှိသောကွက်ကွက် သည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် အကြွင်းအကျန်များနှင့် ကိုက်ညီသည့်တန်ဖိုးများကို ပြသသည့်ကွက်ကွက်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤကွက်ကွက်အမျိုးအစားသည် ပေးထားသောဒေတာအစုံအတွက် သင့်လျော်မှုရှိမရှိ အကဲဖြတ်ရန်နှင့် အကြွင်း အ ကျန်များကို စစ်ဆေးရန်အတွက် အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel ရှိ ရိုးရှင်းသော linear regression model အတွက် ကျန်နေသော ကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ Excel တွင် Residual Plot ဖန်တီးနည်း Excel တွင်ကျန်ရှိသောကွက်ကွက်တစ်ခုဖန်တီးရန်အောက်ပါအဆင့်များကိုအသုံးပြုပါ။ အဆင့် 1: ပထမကော်လံနှစ်ခုတွင် ဒေတာတန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ A2:A13...

Chi-square စမ်းသပ်မှုကို သင်လုပ်ဆောင်သောအခါတွင် သင်သည် စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ Chi-square စမ်းသပ်မှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းအား အရေးကြီးသော Chi-square တန်ဖိုး နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် အရေးကြီးသော Chi-square တန်ဖိုးထက် ကြီးပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။ Chi-square ဖြန့်ဝေမှုဇယားကို အသုံးပြု၍ သို့မဟုတ် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အရေးကြီးသော Chi-square တန်ဖိုးကို ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။ အရေးပါသော ချီစတုရန်းတန်ဖိုးကို ရှာရန်၊ သင်သည် လိုအပ်သည်- အရေးပါမှုအဆင့်...

သင် t-test လုပ်တိုင်း၊ စာမေးပွဲစာရင်းကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ t-test ရလဒ်များသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းအား အရေးကြီးသောတန်ဖိုး T နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်စာရင်းအင်း၏ ပကတိတန်ဖိုးသည် အရေးကြီးသောတန်ဖိုး T ထက် ကြီးပါက၊ စာမေးပွဲရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။ အရေးကြီးသောတန်ဖိုး T ကို t ဖြန့်ဖြူးရေးဇယားကို အသုံးပြု၍ သို့မဟုတ် စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြု၍ တွေ့ရှိနိုင်သည်။ T ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန်၊ သင်သတ်မှတ်ရမည်- အရေးပါမှုအဆင့် (ဘုံရွေးချယ်မှုများမှာ 0.01၊ 0.05...