Category: လမ်းညွှန်

t ဖြန့်ချီရေးဇယား သည် t ဖြန့်ဖြူးမှု၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးများကို ပြသသော ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ t ဖြန့်ချီရေးဇယားကို အသုံးပြုရန်၊ သင်သည် တန်ဖိုးသုံးခုသာ လိုအပ်သည်- အရေးပါမှုအဆင့် (ဘုံရွေးချယ်မှုများမှာ 0.01၊ 0.05 နှင့် 0.10) လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ စမ်းသပ်မှုအမျိုးအစား (တစ်ဖက်သတ် သို့မဟုတ် နှစ်ဘက်)၊ ဖြန့်ဖြူးရေးဇယား t-distribution table ကို အောက်ပါ ယူဆချက် စမ်းသပ်မှုများတွင် အများအားဖြင့် အသုံးပြုသည်- ပျမ်းမျှတွက်ဆချက် စမ်းသပ်မှု ဆိုလိုရင်းမှာ ခြားနားချက်တစ်ခုအတွက် သီအိုရီစမ်းသပ်မှု တွဲထားသော အဓိပ္ပါယ်မှာ...

Chi-square ဖြန့်ချီရေးဇယား   Chi-square ဖြန့်ဖြူးမှု၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးများကို ပြသသော ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ Chi-square ဖြန့်ချီရေးဇယားကို အသုံးပြုရန်၊ သင်သည် တန်ဖိုးနှစ်ခုသာ လိုအပ်သည်- အရေးပါမှုအဆင့် (ဘုံရွေးချယ်မှုများမှာ 0.01၊ 0.05 နှင့် 0.10) လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ Chi-square ဖြန့်ချီရေးဇယားကို အောက်ဖော်ပြပါ စာရင်းအင်းစစ်ဆေးမှုများတွင် အများအားဖြင့် အသုံးပြုသည်- လွတ်လပ်ရေး၏ Chi-square စမ်းသပ်မှု Chi-square ကောင်းမွန်မှု-အံဝင်ခွင်ကျစမ်းသပ်မှု သင်ဤစမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီကိုလုပ်ဆောင်သောအခါ၊ သင်သည်စမ်းသပ်မှု စာရင်းအင်းကို ရလိမ့်မည်။ ဤစမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် အချို့သော အယ်လ်ဖာအဆင့်တွင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်ဖြစ်ကြောင်း သိရှိရန်၊...

Regression သည် ကိန်းဂဏန်းတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုအကြား ဆက်နွယ်မှုကို ရှင်းပြရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည့် ကိန်းဂဏန်းနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဖြစ်အများဆုံး regression အမျိုးအစားမှာ linear regression ဖြစ်ပြီး၊ ခန့်မှန်းသူ variable နှင့် response variable သည် linear ဖြစ်သောအခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသော ဆက်စပ်မှုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ခန့်မှန်းသူ variable တိုးလာသောအခါတွင် တုံ့ပြန်မှု variable သည်လည်း တိုးလာသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေ့လာခဲ့သည့် နာရီအရေအတွက် (ခန့်မှန်းကိန်းပြောင်းလဲနိုင်သော) နှင့် စာမေးပွဲတွင်...

one-proportion z-test ကို သီအိုရီအချိုးအစားနှင့် သတိပြုမိသောအချိုးအစားကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တယ်လီဖုန်းကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်း၏ဖောက်သည်များ၏ 90% သည် ၎င်းတို့၏ဝန်ဆောင်မှုကို ကျေနပ်သည်ဟု ဆိုပါစို့။ ဤတိုင်ကြားချက်ကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် လွတ်လပ်သောသုတေသီတစ်ဦးသည် ဖောက်သည် ၂၀၀ ၏ ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာကို စုဆောင်းကာ ၎င်းတို့၏ဝန်ဆောင်မှုကို ကျေနပ်မှုရှိမရှိ မေးမြန်းခဲ့ရာ 85% က ဟုတ်သည်ဟု ဆိုသည်။ ၎င်းတို့၏ဝန်ဆောင်မှုကို ကျေနပ်သည့်ဖောက်သည်များ၏ စစ်မှန်သောရာခိုင်နှုန်းသည် အမှန်တကယ် 90% ဟုတ်မဟုတ် စမ်းသပ်ရန် one-proportion z-test ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။...

လူဦးရေအချိုးအစားနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် two-proportion z-test ကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျောင်းကော်ဖီဆိုင်တွင် ပုံမှန်နို့ကို ချောကလက်နို့ကို နှစ်သက်သော ကျောင်းသားရာခိုင်နှုန်းသည် School 1 နှင့် School 2 အတွက် အတူတူပင်ဖြစ်သည်ဟု ကျောင်းခရိုင်ကျောင်းအုပ်ကြီးက ဆိုပါစို့။ ဤတိုင်ကြားချက်ကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် သီးခြားသုတေသီတစ်ဦးသည် ကျောင်းတစ်ခုစီမှ ကျောင်းသား 100 ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ရယူပြီး ၎င်းတို့၏ နှစ်သက်မှုများအကြောင်း မေးမြန်းသည်။ ကျောင်းသား 70% သည် ကျောင်း 1 တွင်...

Mean absolute deviation သည် data values အစုအဝေး၏ ကွဲလွဲမှုကို တိုင်းတာသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုလိုရင်းအကြွင်းမဲ့သွေဖည်မှုအတွက် နိမ့်သောတန်ဖိုးသည် ဒေတာတန်ဖိုးများကို တင်းတင်းကျပ်ကျပ် စုစည်းထားကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ဆိုလိုရင်းအကြွင်းမဲ့သွေဖည်မှုအတွက် မြင့်မားသောတန်ဖိုးသည် ဒေတာတန်ဖိုးများ ပိုမိုပြန့်ကျဲနေကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ ပျမ်းမျှအကြွင်းမဲ့သွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ- ပျမ်းမျှ ပကတိသွေဖည်မှု = (Σ |x i – x |) / n ∑ – “ ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပါယ်ရသော...

ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် dot product တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ အစက်ထုတ်ကုန်ကဘာလဲ။ vector a = [a 1 , a 2 , a 3 ] နှင့် vector b = [ b 1 , b 2 , b 3 ] ကို ပေးသည် ၊ vector a နှင့် vector...

ဤသင်ခန်းစာသည် စာရင်းဇယားရှိ PDF (ဖြစ်နိုင်ခြေသိပ်သည်းဆလုပ်ဆောင်မှု) နှင့် CDF (စုစည်းဖြန့်ဝေမှုလုပ်ဆောင်ချက်) အကြား ခြားနားချက်ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းရှင်းပြပေးပါသည်။ ကျပန်းပြောင်းလွဲမှုများ ကျွန်ုပ်တို့သည် PDF သို့မဟုတ် CDF ကိုမသတ်မှတ်မီ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျပန်းပြောင်းလဲမှုများကို ဦးစွာနားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကျပန်း variable သည် အများအားဖြင့် X ကို ရည်ညွှန်းသည့် ကိန်းရှင်တစ်ခုဖြစ်ပြီး တန်ဖိုးများသည် ကျပန်းလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု၏ ဂဏန်းရလဒ်များဖြစ်သည်။ ကျပန်း variable နှစ်မျိုးရှိသည်- discrete နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်။ သီးသန့်ကျပန်း ကိန်းရှင်များ သီးခြားကျပန်း variable...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ဆောင်ရန် ဆော့ဖ်ဝဲလ် ( R ၊ Stata ၊ SPSS စသည်ဖြင့်) ကိုအသုံးပြုသောအခါ၊ ဆုတ်ယုတ်မှုရလဒ်များကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည့် ဆုတ်ယုတ်မှုဇယားတစ်ခုအဖြစ် သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဆုတ်ယုတ်မှုဇယားရလဒ်တွင် အရေးအကြီးဆုံးကိန်းဂဏန်းများသည် ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများ ဖြစ်သည်ဟု ဆိုနိုင်သည်။ ၎င်းတို့၏ အရေးပါမှုများရှိသော်လည်း လူများစွာသည် ဤကိန်းဂဏာန်းများကို မှန်ကန်စွာအနက်ပြန်ဆိုရန် ရုန်းကန်နေကြရသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဆုတ်ယုတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ နမူနာကို တင်ပြထားပြီး ဆုတ်ယုတ်မှုမှ ထွက်ပေါ်လာသော ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းများကို...

Chi-square စမ်းသပ်မှုများ နှင့် t-tests များသည် အတွေ့ရအများဆုံး စာရင်းအင်းစစ်ဆေးမှု အမျိုးအစား နှစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤစာမေးပွဲနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို နားလည်ရန်နှင့် သင်ဖြေဆိုလိုသော ပြဿနာပေါ် မူတည်၍ တစ်ခုစီကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်ကို သိရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် စမ်းသပ်မှုနှစ်ခုကြားရှိ ခြားနားချက်အပြင် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုရမည့်အချိန်တွင် ရိုးရှင်းသော ရှင်းလင်းချက်ကို ပေးပါသည်။ Chi-square စမ်းသပ်မှု အမှန်တကယ်တွင် chi-square စမ်းသပ်မှု၏ မတူညီသော ဗားရှင်းများစွာရှိသော်လည်း အသုံးအများဆုံးမှာ လွတ်လပ်မှု chi-square စမ်းသပ်မှု ဖြစ်သည်။...