Category: လမ်းညွှန်
ရိုးရှင်းသော linear regression သည် variable နှစ်ခုဖြစ်သော x နှင့် y အကြား ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်ရန် သင်အသုံးပြုနိုင်သော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ variable၊ x ကို ခန့်မှန်းသူ variable ဟုခေါ်သည်။ အခြားကိန်းရှင် y ကို တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင် ဟု ခေါ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လူခုနစ်ဦး၏ အလေးချိန်နှင့် အရပ်အမြင့်ပါ အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။ အလေးချိန်ကို ခန့်မှန်းကိန်းကိန်းအဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး အမြင့်သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ဖြစ်ပါစေ။ scatterplot ကိုအသုံးပြု၍...
တစ်လမ်းသွား ANOVA သည် သုံးမျိုး သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော သီးခြားအုပ်စုများ၏ နည်းလမ်းများကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ကို အသုံးပြုသည့်အခါ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျောင်းသား 90 မှ 30 ယောက်ကို အုပ်စုသုံးစုခွဲပြီး အတန်းတစ်တန်းကို ကျပန်းခွဲပေးပါသည်။ အဖွဲ့တစ်ခုစီသည် စာမေးပွဲအတွက် ပြင်ဆင်ရန် တစ်လအတွက် မတူညီသော လေ့လာမှုနည်းစနစ်ကို အသုံးပြုပါသည်။ လကုန်တွင် ကျောင်းသားအားလုံး စာမေးပွဲကို အတူတူဖြေဆိုကြသည်။ သင်ကြားမှုနည်းပညာသည် စာမေးပွဲရမှတ်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ...
စာရင်းဇယားများတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် သီးခြားလူဦးရေ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများကို လေ့လာရန် မကြာခဏ စိတ်ဝင်တစားရှိကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လေ့လာရန် စိတ်ဝင်စားကောင်း ဖြစ်နိုင်သည်- မြို့တစ်မြို့ရှိ စက်မှုအင်ဂျင်နီယာများ၏ အလုံးစုံ ကျေနပ်မှု။ အချို့သော ခရိုင်ရှိ ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ နိုင်ငံရေး ဦးစားပေးမှုများ။ နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံတွင် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အသက် အပိုင်းအခြား။ အချို့သောကျောင်းမှ ကျောင်းသားများ၏ ရုပ်ရှင်အကြိုက်များ။ ဤဥပမာတစ်ခုစီတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အချို့သော လူဦးရေကို ပိုမိုနားလည်လိုပါသည်။ လူဦးရေ- သင်လေ့လာလိုသော လူတစ်စုလုံး။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ လူဦးရေတစ်ခုစီရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းသည် ငွေကုန်ကြေးကျရှိပြီး...
“စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုက ရလဒ်တွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး စိတ်ဝင်စားစရာ အနည်းဆုံးပါပဲ။ ပြင်းအားအစီအမံများ၏ ရလဒ်များကို ဖော်ပြရန် လိုအပ်သည် – ကုသမှုသည် လူများကို ထိခိုက်စေရုံသာမက ၎င်းတို့ကို မည်မျှအကျိုးသက်ရောက်စေသည်ကို ဖော်ပြပါ။ -Gene V. Glass စာရင်းဇယားများတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် p-values ကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မတူညီသော လေ့လာမှုနည်းပညာနှစ်ခုသည် မတူညီသော စာမေးပွဲရမှတ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ဆိုကြပါစို့။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် စာမေးပွဲတစ်ခုအတွက် ပြင်ဆင်ရန် လေ့လာမှုတစ်ခုအတွက်...
ဤသင်ခန်းစာသည် t-ဖြန့်ဝေခြင်းဇယားကို ဖတ်ရှုနည်းနှင့် အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုပုံတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဖြန့်ဖြူးရေးဇယားကဘာလဲ။ t ဖြန့်ချီရေးဇယား သည် t ဖြန့်ဖြူးမှု၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးများကို ပြသသော ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ t ဖြန့်ဖြူးရေးဇယားကိုအသုံးပြုရန်၊ သင်သည်တန်ဖိုးသုံးခုကိုသိရန်လိုအပ်သည်- t စမ်းသပ်မှု၏လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ t-test ၏ အမြီးအရေအတွက် (တစ်ဖက်သတ် သို့မဟုတ် နှစ်ဘက်)၊ t-test ၏ အယ်လ်ဖာအဆင့် (အများအားဖြင့် ရွေးချယ်မှုများမှာ 0.01၊ 0.05 နှင့် 0.10) ဤသည်မှာ ဇယား၏ဘယ်ဘက်ခြမ်းတွင် ဖော်ပြထားသော လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများနှင့် ဇယား၏ထိပ်တွင်ဖော်ပြထားသော အယ်လ်ဖာအဆင့်များပါရှိသော t-ဖြန့်ဝေခြင်းဇယား၏...
ဤသင်ခန်းစာတွင် Chi-square ဖြန့်ချီရေးဇယားကို ဖတ်ရှုပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုပုံကို ရှင်းပြထားသည်။ ချီစတုရန်း ဖြန့်ချီရေးဇယားက ဘာလဲ။ Chi-square ဖြန့်ချီရေးဇယား သည် Chi-square ဖြန့်ဖြူးမှု၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးများကို ပြသသောဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ Chi-square ဖြန့်ချီရေးဇယားကို အသုံးပြုရန်၊ သင်သည် တန်ဖိုးနှစ်ခုသာ သိရန် လိုအပ်သည်- Chi square test အတွက် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ စမ်းသပ်မှု၏ အယ်လ်ဖာအဆင့် (အများအားဖြင့် ရွေးချယ်မှုများမှာ 0.01၊ 0.05 နှင့် 0.10) အောက်ပါပုံသည် ဇယား၏ဘယ်ဘက်ခြမ်းတွင် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီနှင့် ဇယားထိပ်ရှိ အယ်ဖာအဆင့်များပါရှိသော...
linear regression သည် x နှင့် y နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်ရန် အသုံးဝင်သော စာရင်းအင်းနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း၊ မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းကို မလုပ်ဆောင်မီ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယူဆချက်လေးခုနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း ဦးစွာသေချာစေရပါမည်။ 1. Linear ဆက်ဆံရေး- လွတ်လပ်သော variable, x နှင့် dependent variable, y တို့ကြားတွင် linear ဆက်နွယ်မှုရှိပါသည်။ 2. လွတ်လပ်ရေး- အကြွင်းအကျန်များသည် သီးခြားဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ အချိန်စီးရီးဒေတာတွင် တစ်ဆက်တည်းကျန်နေသည့်အရာများကြား ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ 3. Homoscedasticity-...
အတွင်းပိုင်းညီညွတ်မှု ဆိုသည်မှာ စစ်တမ်း၊ မေးခွန်းလွှာ သို့မဟုတ် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသည် သင်တိုင်းတာလိုသည့်အရာကို အမှန်တကယ်တိုင်းတာသည့်အတိုင်းအတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ အတွင်းပိုင်း ညီညွတ်မှု မြင့်မားလေ၊ သင်၏ စစ်တမ်းသည် ယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်း သင် ပိုယုံကြည်နိုင်လေ ဖြစ်သည်။ အတွင်းပိုင်းညီညွတ်မှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းမှာ စစ်တမ်းတစ်ခုရှိ အရာများကြားတွင် အတွဲလိုက်ဆက်စပ်မှုများကို တွက်ချက်ပေးသည့် Cronbach’s Alpha ဟုခေါ်သော ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ Cronbach ၏ Alpha ၏တန်ဖိုးသည် အနုတ်လက္ခဏာ အဆုံးမရှိနှင့် တစ်ခုအကြား ကွဲပြားနိုင်သည်။ အောက်ပါဇယားသည် Cronbach’s Alpha...
စာရင်းအင်းနယ်ပယ်တွင် အဓိကအကိုင်းအခက်နှစ်ခုရှိသည်။ ဖော်ပြချက်စာရင်းဇယား ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယား ဤကျူတိုရီရယ်တွင် အကိုင်းအခက်နှစ်ခုကြား ခြားနားချက်တစ်ခုစီသည် အချို့သောအခြေအနေများတွင် အဘယ်ကြောင့်အသုံးဝင်ကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ဖော်ပြချက် စာရင်းဇယား အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ ဖော်ပြချက်စာရင်းဇယားများသည် အကျဉ်းချုပ်စာရင်းဇယားများ၊ ဂရပ်များနှင့် ဇယားများကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကုန်ကြမ်း အစုအဝေးကို ဖော်ပြရန် ရည်ရွယ်သည်။ ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများသည် သင့်အား ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ အတန်းများနှင့် ဒေတာတန်ဖိုးများကို အတန်းလိုက်ကြည့်ရုံထက် ပိုမိုလျင်မြန်လွယ်ကူစွာ နားလည်နိုင်စေသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် အသုံးဝင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် သီးခြားကျောင်းတစ်ကျောင်းတွင် ကျောင်းသား 1,000 ၏ စာမေးပွဲရမှတ်များကို ပြသသည့် ဒေတာအကြမ်းအစုံရှိသည်...
binomial စမ်းသပ်မှုများကို နားလည်ခြင်းသည် binomial distribution ကို နားလည်ရန် ပထမအဆင့်ဖြစ်သည်။ ဤကျူတိုရီရယ်တွင် binomial စမ်းသပ်မှုကို သတ်မှတ်ပြီး binomial စမ်းသပ်မှုများ ဟု ယူဆခြင်း မဟုတ်သည့် စမ်းသပ်မှုများစွာကို ဥပမာပေးပါသည်။ Binomial စမ်းသပ်မှု- အဓိပ္ပါယ် binomial စမ်းသပ်မှု တစ်ခုသည် အောက်ပါဂုဏ်သတ္တိလေးခုပါရှိသော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ 1. စမ်းသပ်ချက်တွင် ထပ်ခါတလဲလဲ စမ်းသပ်မှုများ ပါဝင်ပါသည်။ နံပါတ် n သည် မည်သည့်ပမာဏဖြစ်နိုင်သည်။ ဥပမာ၊ အကြွေစေ့ကို အကြိမ် 100 လှန်ရင်...