Category: လမ်းညွှန်

ကြိုးများကို စာလုံးသေးအဖြစ် ပြောင်းရန် R တွင် တည်ဆောက်ထားသော tolower() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ #convert string to lowercase tolower(string_name) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Single String ကို စာလုံးသေးအဖြစ် ပြောင်းပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် စာကြောင်းတစ်ခုတည်းကို R တွင် စာလုံးသေးအဖြစ် ပြောင်းနည်းကို ပြသည်- #create string my_string <- ' THIS IS A...

ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုသည် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးအများဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင်အောက်ပါဂုဏ်သတ္တိများရှိသည်။ အချိုးကျသည်။ ခေါင်းလောင်းပုံသဏ္ဍာန် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု၏ကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါက၊ ၎င်းသည် ဤကဲ့သို့ဖြစ်လိမ့်မည်- တူညီသောဖြန့်ဝေမှုသည် a မှ b ကြားကာလတစ်ခုကြားရှိတန်ဖိုးတစ်ခုစီတွင်ဖြစ်ပေါ်နိုင်ခြေတူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင်အောက်ပါဂုဏ်သတ္တိများရှိသည်။ အချိုးကျသည်။ စတုဂံပုံသဏ္ဍာန် ယူနီဖောင်း ဖြန့်ချီခြင်း၏ ကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါက၊ ၎င်းသည် အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်လိမ့်မည်- ပုံမှန် ဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့် တူညီသော ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အောက်ပါ တူညီချက် ရှိသည်။ ဖြန့်ဝေမှုနှစ်ခုသည် အချိုးညီညီဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ဗဟိုကိုဖြတ်၍ မျဉ်းတစ်ကြောင်းဆွဲမည်ဆိုလျှင်၊ ဖြန့်ဖြူးမှု၏ဘယ်နှင့်ညာခြမ်းများသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု...

တူညီသောဖြန့်ဝေမှုသည် a မှ b ကြားကာလတစ်ခုကြားရှိတန်ဖိုးတစ်ခုစီတွင်ဖြစ်ပေါ်နိုင်ခြေတူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျပန်း ကိန်းရှင် X သည် တစ်ပြေးညီ ဖြန့်ဝေမှုနောက်တွင် လိုက်နေပါက၊ X သည် x 1 နှင့် x 2 ကြား တန်ဖိုးကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် ရှာတွေ့နိုင်သည်- P(x 1 < X < x 2 ) = (x 2 – x 1 ) / (b –...

R တွင် နံပါတ်များကို ဝိုင်းရန် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- round(x၊ digits = 0) : သတ်မှတ်ထားသော ဒဿမနေရာများ၏ အရေအတွက်သို့ အဝိုင်းတန်ဖိုးများ။ သိသာထင်ရှားသော(x၊ ဂဏန်းများ = 6) : တန်ဖိုးများကို သတ်မှတ်ထားသော သိသာထင်ရှားသော ဂဏန်းများ၏ နံပါတ်များသို့ အဝိုင်းလိုက်ပါသည်။ ceiling(s) : တန်ဖိုးများကို အနီးဆုံးကိန်းပြည့်သို့ လှည့်သည်။ floor(x) : တန်ဖိုးများကို အနီးဆုံးကိန်းပြည့်သို့ အလုံးလိုက်ပါသည်။ trunc(x) : တန်ဖိုးများ၏ ဒသမနေရာများကို ဖြတ်တောက်ခြင်း...

R တွင် ကန့်သတ်ထားသော စာသားဖိုင်များကို ဖတ်ရန် read.delim() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- read.delim(ဖိုင်၊ ခေါင်းစီး=TRUE၊ sep=’\t’) ရွှေ- ဖိုင် – ဖိုင်၏တည်နေရာ။ header : ပထမတန်းသည် ဇယားခေါင်းစီးကို ကိုယ်စားပြုခြင်းရှိမရှိ ဖော်ပြသည်။ မူရင်းမှာ TRUE ဖြစ်သည်။ Sep : ဇယားအကန့်အသတ်။ မူရင်းမှာ တက်ဘ် (\t) ဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ-...

အမှတ်ခန့်မှန်းချက်သည် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်တစ်ခုကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် နမူနာဒေတာမှ ကျွန်ုပ်တို့တွက်ချက်သည့် နံပါတ်တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤသည်မှာ လူဦးရေအစစ်အမှန် မည်ကဲ့သို့ဖြစ်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖြစ်နိုင်ခြေအကောင်းဆုံး ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်သည်။ အောက်ပါဇယားသည် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များကို ခန့်မှန်းရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် ခန့်မှန်းချက်အမှတ်ကို ပြသည်- အတိုင်းထက်အလွန် လူဦးရေကန့်သတ်ချက် အမှတ်ခန့်မှန်းချက် ဆိုလိုတာ μ (လူဦးရေ ပျမ်းမျှ) x (နမူနာပျမ်းမျှ) အချိုးအစား π (လူဦးရေအချိုးအစား) p (နမူနာအချိုး) အမှတ်ခန့်မှန်းချက်သည် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်တစ်ခု၏ ကျွန်ုပ်တို့၏အကောင်းဆုံးခန့်မှန်းချက်ကို ကိုယ်စားပြုသော်လည်း၊ ၎င်းသည် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်အမှန်နှင့် အတိအကျကိုက်ညီရန် အာမခံချက်မရှိပါ။...

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုသို့ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကော်လံအလွတ်များကို ထည့်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #add one empty column called 'column1' to data frame df[, ' column1 '] <- NA #add several empty columns to data frame empty_cols <- c('column1', 'column2', 'column3') df[, empty_cols]...

အခြားကော်လံများ၏ တန်ဖိုးများအပေါ် အခြေခံ၍ R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုသို့ ကော်လံတစ်ခုထည့်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #add new column 'col3' with values based on columns 1 and 2 df$col3 <- with (df, ifelse (col1 > col2, value_if_true, value_if_false)) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- အခြားကော်လံများအပေါ်အခြေခံ၍ ဇာတ်ကောင်ကော်လံတစ်ခုထည့်ပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် ဒေတာဘောင်ရှိ...

Cosine တူညီမှု သည် အတွင်းထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ ကွက်လပ်နှစ်ခုကြားရှိ တူညီမှုအား တိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Vector နှစ်ခုဖြစ်သော A နှင့် B အတွက် ကိုsine ဆင်တူယိုးမှားကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည် ။ ကိုsine ဆင်တူယိုးမှား = ΣA i B i / (√ΣA i 2 √ΣB i 2 ) ဤသင်ခန်းစာသည် Excel ရှိ vector များအကြား cosine ဆင်တူမှုကို တွက်ချက်နည်းကို...

R တွင် factor အဆင့်များကို အမည်ပြောင်းရန် သင်သုံးနိုင်သော နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- Base R အဆင့်များ() ကိုသုံးပါ levels(df$col_name) <- c(' new_name1 ', ' new_name2 ', ' new_name3 ') နည်းလမ်း 2- dplyr package မှ recode() ကိုသုံးပါ။ library (dplyr) data$col_name <- recode(data$col_name, name1 = ' new_name1 ',...