Category: လမ်းညွှန်

Grubbs စမ်းသပ်မှု သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် အစွန်းထွက်တစ်ခုရှိနေခြင်းကို ဖော်ထုတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုရန်၊ သင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသော ဒေတာအတွဲသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေရမည်ဖြစ်ပြီး၊ အကောင်းဆုံးအားဖြင့်၊ လေ့လာတွေ့ရှိချက် အနည်းဆုံး 7 ခု ပါဝင်ရပါမည်။ မှတ်ချက်- ဒေတာအတွဲတွင် အစွန်းထွက်များစွာရှိသည်ဟု သင်ထင်ပါက၊ ယေဘူယျအားဖြင့် လွန်ကဲသော ကျောင်းသားကွာဟမှုစာမေးပွဲကို အစွန်းထွက်သူများအတွက် ယေဘူယျအား ဖြင့် အသုံးပြုသင့်သည်။ ဒေတာအတွဲရှိ အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးသည် သာလွန်သည်ဟု သင်ယုံကြည်ပါက၊ စမ်းသပ်စာရင်းအင်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်- G =...

ကျပန်းရွေးချယ်ခြင်း နှင့် ကျပန်းတာဝန်ပေးခြင်း တို့မှာ အသုံးများသော်လည်း မကြာခဏ ရှုပ်ထွေးသော စာရင်းအင်းနည်းပညာနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျပန်းရွေးချယ်ခြင်း ဆိုသည်မှာ လေ့လာမှုတစ်ခုတွင်ပါဝင်ရန် လူဦးရေမှ လူတစ်ဦးချင်းစီကို ကျပန်း ရွေးချယ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ ကျပန်းတာဝန်ပေးခြင်းသည် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင်ပါဝင်သည့် လူတစ်ဦးချင်းစီအား ကုသမှုအဖွဲ့ သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့သို့ ကျပန်း တာဝန်ပေးအပ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ လူတစ်ဦးချင်းစီကို လေ့လာမှုတစ်ခုသို့ “ ရယူရန်” အသုံးပြုသည့်လုပ်ငန်းစဉ်အဖြစ် ကျပန်းရွေးချယ်ခြင်းကို သင်စဉ်းစားနိုင်ပြီး ၎င်းတို့အား လေ့လာမှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ရွေးချယ်ခံရသည်နှင့် ၎င်းတို့အား သင်လုပ်ဆောင်သည့်အရာအဖြစ် ကျပန်းတာဝန်ကို သင်စဉ်းစားနိုင်သည်။...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ z-score သည် စံနှုန်း တစ်ခုမှ တန်ဖိုးတစ်ခုသွေဖည်မှုမည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။ z-score ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်- z = (X – μ) / σ X သည် ကျွန်ုပ်တို့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသော တန်ဖိုးဖြစ်ပြီး μ သည် ပျမ်းမျှဖြစ်ပြီး σ သည် စံသွေဖည်မှုဖြစ်သည်။ a z ရမှတ်သည် အပြုသဘော၊ အနှုတ် သို့မဟုတ် သုည ဖြစ်နိုင်သည်။ အပြုသဘော z ရမှတ်သည် သီးခြားတန်ဖိုးတစ်ခုသည်...

သုတေသီများသည် လူတစ်ဦးချင်းစီထံမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် စစ်တမ်းများကို အသုံးပြုသည့်အခါ စစ်တမ်းကို လျှို့ဝှက် သို့မဟုတ် အမည်ဝှက်ဖြင့် ပြုလုပ်မည်ဟု မကြာခဏ ပြောလေ့ရှိသည်။ ဤအသုံးအနှုန်းနှစ်ခုသည် လူတစ်ဦးချင်းစီက မကြာခဏ ရှုပ်ထွေးလေ့ရှိသော်လည်း ၎င်းတို့အကြား ခြားနားမှုသည် အရေးကြီးပါသည်။ လျှို့ဝှက်အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း။ အချက်အလက်များကို လျှို့ဝှက် စုဆောင်းသည့်အခါ သုတေသီများသည် ဘာသာရပ်တစ်ခုချင်းစီနှင့် ၎င်းတို့၏ သီးခြားတုံ့ပြန်မှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် လူတစ်ဦးစီအား နံပါတ် သို့မဟုတ် ကုဒ်တစ်ခုစီကို သတ်မှတ်ပေးကာ ၎င်းတို့ကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စစ်တမ်းဒေတာကို စုဆောင်းပြီးသည်နှင့် ၎င်းကို...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ဆက်စပ်ပုံကို နားလည်ရန် မကြာခဏ ရှာဖွေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့ သိချင်နိုင်သည်- ကျောင်းသားတစ်ဦး၏လေ့လာမှုနာရီအရေအတွက်နှင့်စာမေးပွဲတွင်သူတို့ရရှိသောအဆင့်အကြားဆက်နွယ်မှုအဘယ်နည်း။ ပြင်ပအပူချိန်နှင့် အစားအသောက်ထရပ်ကားမှ ရောင်းချသော ရေခဲမုန့်အရေအတွက်နှင့် ဆက်စပ်မှုမှာ အဘယ်နည်း။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် အသုံးပြုသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဒေါ်လာနှင့် စုစုပေါင်းဝင်ငွေအကြား ဆက်စပ်မှုမှာ အဘယ်နည်း။ ဤအခြေအနေများ တစ်ခုစီတွင် မတူညီသော ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို နားလည်ရန် ကြိုးစားနေပါသည်။ စာရင်းဇယားများတွင်၊ variable နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုမှာ Pearson correlation coefficient ဖြစ်ပြီး၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ...

စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးအများဆုံးစမ်းသပ်မှုတစ်ခုမှာ t-test ဖြစ်ပြီး၊ လူဦးရေ၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် အချို့သောတန်ဖိုးနှင့်ညီမျှခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အပင်မျိုးစိတ်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် 15 လက်မနှင့် ညီမျှသည်ဆိုကြပါစို့။ ၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အပင် 20 ၏ ကျပန်းနမူနာကို စုဆောင်းကာ နမူနာဆိုလိုချက်နှင့် နမူနာစံသွေဖည်မှုကို ရှာဖွေကာ ပျမ်းမျှအရပ်သည် အမှန်တကယ် 15 လက်မရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် t-test ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်မှု၏ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် ။ H 0 :...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ z-score သည် စံနှုန်း တစ်ခုမှ တန်ဖိုးတစ်ခုသွေဖည်မှုမည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။ z-score ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်- z = (X – μ) / σ ရွှေ- X သည် ဒေတာအကြမ်းတစ်ခုတည်းတန်ဖိုးဖြစ်သည်။ µ သည် data set ၏ ဆိုလိုရင်းဖြစ်သည်။ σ သည် ဒေတာအတွဲ၏ စံသွေဖည်မှုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel ရှိ ကုန်ကြမ်းဒေတာတန်ဖိုးများအတွက် z-ရမှတ်များကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ Excel တွင်...

ကိန်းဂဏန်းများဆိုင်ရာ ယူဆချက်စစ်ဆေးမှုများ စွာသည် z-test ကိန်းဂဏန်းကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဤ z-test ကိန်းဂဏန်းကို ရှာတွေ့သည်နှင့် ၎င်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် p-value ကို တွေ့ရတတ်သည်။ ဤ p-value သည် အချို့သော alpha အဆင့် (ဥပမာ 0.10၊ 0.05၊ 0.01) အောက်တွင် ရှိနေပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ ရလဒ်များသည် သိသာထင်ရှားသည်ဟု ကောက်ချက်ချပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် NORM.DIST လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအစုံတွင် မည်ကဲ့သို့ “ ဖြန့်ကျက်” တန်ဖိုးများကို မကြာခဏ နားလည်လိုကြသည်။ ၎င်းကိုတိုင်းတာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ဖော်ပြပါ ပျံ့နှံ့မှုတိုင်းတာမှုများကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်- အပိုင်းအခြား- ဒေတာအစုံရှိ အကြီးဆုံးနှင့် အသေးငယ်ဆုံးတန်ဖိုးများအကြား ကွာခြားချက်။ interquartile အပိုင်းအခြား- ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ပထမ quartile နှင့် တတိယ quartile အကြား ခြားနားချက် (quartiles များသည် data set တစ်ခုအား အညီအမျှ အပိုင်းလေးပိုင်းခွဲထားသော ရိုးရိုးတန်ဖိုးများ)။ စံသွေဖည်မှု- တန်ဖိုးများနှင့် ပျမ်းမျှအကြား ပုံမှန်အကွာအဝေးကို...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို နားလည်ရန် ရှာဖွေလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျောင်းသားတစ်ဦး၏လေ့လာမှုနာရီအရေအတွက်နှင့် စာမေးပွဲတွင် ၎င်းတို့ရရှိသည့်အဆင့်အကြား ဆက်နွယ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့နားလည်လိုပေမည်။ ဤဆက်နွယ်မှုကို အရေအတွက်သတ်မှတ်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာသည့် Pearson correlation coefficient ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည် ။ ၎င်းတွင် -1 နှင့် 1 အကြား တန်ဖိုးတစ်ခု ရှိသည်။ -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအနုတ်လက္ခဏာ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ 0 သည် variable နှစ်ခုကြားတွင်...