Category: လမ်းညွှန်

စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးများသော Chi-square စမ်းသပ်မှု နှစ်ခုရှိသည်။ Chi-square သည် အံဝင်ခွင်ကျကောင်းမွန်မှုအတွက် စမ်းသပ်ခြင်း : အမျိုးအစားခွဲကိန်းရှင်တစ်ခုသည် တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ဖြန့်ဝေမှုနောက်သို့လိုက်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ လွတ်လပ်မှုအတွက် Chi-square စမ်းသပ်မှု – တူညီသောလူဦးရေတွင် အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့်ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်နွယ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုသည်။ ဤစမ်းသပ်မှုနှစ်ခုလုံးအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်သင့်သည် ၊ မသင့်ကို ပြောပြသော p-value ကို ရရှိပါသည်။ p-value သည်...

Posteriori ဖြစ်နိုင်ခြေ ဆိုသည်မှာ အချက်အလက်အသစ်များကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ပြီးနောက် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်လာမည့် အပ်ဒိတ်ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မကြာသေးမီက ဖြစ်ပွားခဲ့သည့် ဖြစ်ရပ် “ B” အတွက် စာရင်းအင်းပြီးနောက် ဖြစ်ရပ် “ A” ဖြစ်ပေါ်လာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ဝင်စားပေမည်။ အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ဤနောက်ပိုင်းဖြစ်နိုင်ခြေကို ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်နိုင်သည်- P(A|B) = P(A) * P(B|A) / P(B) ရွှေ- P(A|B) = ထိုဖြစ်ရပ် B ဖြစ်ပေါ်လာသောကြောင့်...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် မကြာခဏဆိုသလို ကြိမ်နှုန်းများအကြောင်း အချက်အလက်ပြသသည့် ဇယားများကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။ ကြိမ်နှုန်းများသည် အဖြစ်အပျက်တစ်ခု မည်မျှဖြစ်ပွားခဲ့သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့အား ရိုးရှင်းစွာပြောပြပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဇယားသည် ပစ္စည်း၏စျေးနှုန်းအပေါ်အခြေခံ၍ တစ်ပတ်အတွင်း ရောင်းချသည့်ပစ္စည်းအရေအတွက်ကို ပြသသည်- ပစ္စည်းစျေးနှုန်း အကြိမ်ရေ $1 – $10 ၂၀ $11 – $20 ၂၁ $21 – $30 ၁၃ $31 – $40 ၈ $41 – $50 ၄ ဤဇယားအမျိုးအစားကို ကြိမ်နှုန်းဇယား...

သုတေသီများသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်သောအခါ အချို့သော “ကုသမှု” သည် ရလဒ်တစ်ခုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ နားလည်လိုကြသည်။ ၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်၊ ၎င်းတို့သည် ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့၏ အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် တစ်ဦးချင်းစီ၏ ကျပန်းနမူနာကို မကြာခဏ စုဆောင်းကာ ကုသမှုအုပ်စု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် အခြားကျပန်းလူတစ်ဦးချင်းစီ၏ နမူနာကို မကြာခဏ စုဆောင်းမည်ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုအပြီးတွင် ၎င်းတို့သည် အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် ရလဒ်များကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး ကုသမှုရလဒ်များကို သိသိသာသာ ထိခိုက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုပြုလုပ်သောအခါ သုတေသီများကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အလားအလာပြဿနာတစ်ခုမှာ ကုသမှုပျံ့နှံ့ခြင်း ပင်ဖြစ်သည်။ ကုသမှုပျံ့နှံ့ခြင်း-...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှု သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်တစ်ခု၊ x နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် y တို့ကြား ဆက်နွယ်မှုကို ကိန်းဂဏန်းသတ်မှတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုတစ်ခုကိုလုပ်ဆောင်သောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် x နှင့် y အကြားဆက်နွယ်မှုကိုဖော်ပြသည့် “ အကောင်းဆုံးစာကြောင်း” ကိုရရှိသည်၊ ၎င်းသည် အောက်ပါအတိုင်းရေးသားနိုင်သည်။ ŷ = b 0 + b 1 x ရွှေ- ŷ သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးဖြစ်သည်။ b 0 သည်...

အတွင်းပိုင်းညီညွတ်မှု ဆိုသည်မှာ စစ်တမ်း၊ မေးခွန်းလွှာ သို့မဟုတ် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသည် သင်တိုင်းတာလိုသည့်အရာကို အမှန်တကယ်တိုင်းတာသည့်အတိုင်းအတာကို ရည်ညွှန်းသည်။ အတွင်းပိုင်းညီညွတ်မှု မြင့်မားလေ၊ သင်၏ စစ်တမ်း သို့မဟုတ် စစ်ဆေးမှုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်း သင်ပိုမိုယုံကြည်နိုင်လေဖြစ်သည်။ အတွင်းပိုင်းညီညွတ်မှုကို တိုင်းတာရန် ဘုံနည်းလမ်းမှာ အောက်ပါအဆင့်များပါ၀င ်သည့် ခွဲခြမ်းယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်၊ 1. စမ်းသပ်မှုကို နှစ်ပိုင်းခွဲပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တစ်ဝက်တစ်ပျက်တွင် မေးခွန်းများပင်ပါဝင်နိုင်ပြီး ကျန်တစ်ဝက်မှာ ထူးဆန်းသောမေးခွန်းများပါရှိသည်။ 2. တစ်ဝက်စီကို တူညီသောတစ်ဦးချင်းထံ စီမံခန့်ခွဲပါ။ 3. လူအုပ်စုကြီးတစ်ခုအတွက် ပြန်လုပ်ပါ။ 4. နှစ်ပိုင်း၏ရမှတ်များအကြားဆက်စပ်မှုကိုရှာပါ။...

Wilcoxon ရေးထိုးထားသော အဆင့်စစ်ဆေးမှု သည် တွဲထားသော t စမ်းသပ်မှု ၏ ပါရာမက်ထရစ်ဗားရှင်းဖြစ်သည်။ လူဦးရေနည်းလမ်းနှစ်ခုကြား သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ Wilcoxon signed rank test ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ။ တွဲထားသော t စမ်းသပ်မှုကို သင်အသုံးပြုလိုသောအခါတွင် Wilcoxon Signed Rank စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသော်လည်း အတွဲများအကြား ကွဲပြားမှုများကို ဖြန့်ဝေမှုသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော ပြင်းထန်စွာ ဖြန့်ဝေပါသည် ။ ကွဲပြားမှုများကို ပုံမှန်မဖြန့်ဝေခြင်း...

သင်သည် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်သည့်အခါတိုင်း၊ သင်၏ null အယူအဆသည် မှန်နေသော်လည်း၊ သင်သည် p-value ထက် 0.05 ထက်နည်းသော အခွင့်အလမ်းကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အပင်တစ်ပင်သည် ပျမ်းမျှအမြင့် 10 လက်မထက် ပိုကြီးသလား သိချင်သည်ဆိုကြပါစို့။ စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် သင်၏ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များသည်- H 0 : μ = 10 လက်မ H A : μ > 10 လက်မ...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှု၏ ခွန်အားနှင့် ဦးတည်ချက်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဆက်စပ်ဆက်စပ်ကိန်း၏တန်ဖိုးသည် -1 မှ 1 အထိ၊ -1 သည် ပြီးပြည့်စုံသော အနုတ်လက္ခဏာဆက်ဆံရေးကို ညွှန်ပြသော၊ 0 နှင့် ဆက်စပ်မှုမရှိခြင်းကို ညွှန်ပြသော 1 နှင့် 1 တို့သည် ပြီးပြည့်စုံသော အပြုသဘောဆောင်သောဆက်ဆံရေးကို ညွှန်ပြသော 1 ဖြင့် ကွာဟနိုင်သည်။ အသုံးအများဆုံး ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်းမှာ ကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် မျဉ်းကြောင်းဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာသည့် Pearson correlation coefficient ဖြစ်သည်။ အသုံးနည်းသော...

ကျွန်ုပ်တို့သည် သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်သောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null အယူအဆကို ငြင်းပယ်သင့်သည် သို့မဟုတ် မဆုံးဖြတ်ရန် အချို့သော alpha အဆင့်နှင့် နှိုင်းယှဉ်သည့် p-value ဖြင့် အဆုံးသတ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လူဦးရေနှစ်ခု၏နည်းလမ်းများသည် ညီမျှခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် alpha အဆင့် 0.05 ကို အသုံးပြု၍ နမူနာနှစ်ခု t-test ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပြီး p-value ၏ 0.0023 ကိုရခဲ့သည်ဆိုပါစို့။ ဤကိစ္စတွင်၊ p-value သည် ရွေးချယ်ထားသော alpha...