Category: လမ်းညွှန်
လူဦးရေ 10,000 ရှိသော လင်းပိုင်များ ရှိနေပြီး ထိုလူဦးရေတွင် လင်းပိုင်၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ ပေါင် 300 ဖြစ်သည်။ ဤလူဦးရေမှ လင်းပိုင် ၅၀ ၏ ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာကို ယူပါက၊ ဤနမူနာတွင် လင်းပိုင်၏ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ 305 ပေါင်ဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိနိုင်သည်။ ထို့နောက် လင်းပိုင် ၅၀ ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူပါက၊ ဤနမူနာရှိ လင်းပိုင်၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ ၂၉၅ ပေါင်ဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိနိုင်သည်။ လင်းပိုင် 50 ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူသည့်အခါတိုင်း၊...
Statistical hypothesis သည် လူဦးရေ ကန့်သတ်ချက် နှင့် ပတ်သက်သော ယူဆချက် တစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ အမျိုးသားတစ်ဦး၏ ပျမ်းမျှအရပ်သည် လက်မ 70 ဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆနိုင်သည်။ အရပ်နှင့်ပတ်သက်သော ယူဆချက်မှာ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အယူအဆ ဖြစ်ပြီး အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ အမျိုးသားတစ်ဦး၏ ပျမ်းမျှအရပ်သည် လူဦးရေကန့်သတ်ချက် ဖြစ်သည်။ သီအိုရီစစ်ဆေးမှု သည် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ယူဆချက်တစ်ခုကို ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် ပျက်ကွက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် တရားဝင်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ယူဆချက်...
သင်သည် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် ချီစတုရန်းစစ်ဆေးမှု၊ လူဦးရေပျမ်းမျှစမ်းသပ်မှုဖြစ်စေ၊ လူဦးရေအချိုးအစားစမ်းသပ်မှု၊ မျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှု သို့မဟုတ် အခြားစမ်းသပ်မှုတစ်ခုခုကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါ၊ သင်သည် ဤစမ်းသပ်မှု၏ရလဒ် p-value ကို မကြာခဏ စိတ်ဝင်စားလေ့ရှိသည်။ p-value သည် null hypothesis ကို ထောက်ခံသည့် အထောက်အထားများ၏ ခွန်အားကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပြောပြသည်။ p-value သည် အရေးပါမှုအဆင့်ထက်နည်းပါက၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် သင်သည် p-value 0.000 ကိုရသောအခါ ၎င်းကို အရေးပါသည့်အဆင့်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် လိုအပ်သည်။...
ရိုးရှင်းသော linear regression သည် variable နှစ်ခုဖြစ်သော x နှင့် y အကြား ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်ရန် သင်အသုံးပြုနိုင်သော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ variable, x ကို ခန့်မှန်းသူ variable ဟုခေါ်သည်။ အခြားကိန်းရှင် y ကို တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင် ဟု ခေါ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လူခုနစ်ဦး၏ ကိုယ်အလေးချိန်နှင့် အရပ်အမြင့်ပါ အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။ အလေးချိန်ကို ခန့်မှန်းကိန်းကိန်းအဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး အမြင့်သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ဖြစ်ပါစေ။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည်...
နမူနာတစ်ခုရှိ ရှုမြင်မှု တစ်ခုစီရှိ အခြားနမူနာတစ်ခုရှိ စူးစမ်းမှုတစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သောအခါ နမူနာနှစ်ခု၏နည်းလမ်းကို နှိုင်းယှဉ်ရန် တွဲထားသောနမူနာကို t-test ကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ တွဲထားသောနမူနာများကို t-test လုပ်ဆောင်ရန် စေ့ဆော်မှု။ တွဲထားသောနမူနာများကို t-test လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာ။ တွဲထားသောနမူနာများကို t-test ပြုလုပ်ရန် ကိုက်ညီရမည့် ယူဆချက်များ။ တွဲထားသောနမူနာများကို t-test လုပ်နည်း ဥပမာ။ တွဲထားသော နမူနာများ t-test- လှုံ့ဆော်မှု တွဲထားသောနမူနာ t-test ကို အခြေအနေနှစ်ခုတွင် အများအားဖြင့်...
ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသောအိမ် 12 ခု၏ စတုရန်းပုံနှင့် စျေးနှုန်းကိုပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည် ဆိုကြပါစို့။ စတုရန်းပေနှင့် ဈေးနှုန်းကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ သိလိုပါသည်။ ဒေတာပုံသဏ္ဍာန်ကို စိတ်ကူးတစ်ခုရရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဦးစွာ x-ဝင်ရိုးပေါ်တွင် စတုရန်းပေ နှင့် y-ဝင်ရိုးပေါ်ရှိ စျေးနှုန်းကို ဖန်တီးသည်- စတုရန်းပုံနှင့် ဈေးနှုန်းကြားတွင် အပြုသဘောဆောင်သော ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိမြင်နိုင်ပါသည်။ စတုရန်းပုံများ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ အိမ်စျေးနှုန်းများလည်း မြင့်တက်လာသည်။ သို့သော်၊ စတုရန်းပုံနှင့် ဈေးနှုန်းကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်အရ သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိမရှိကို...
နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်မဖြန့်ဝေဘဲ နမူနာအရွယ်အစားသေးငယ်သည် (n < 30) တွင် သီးခြားနမူနာနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ လွတ်လပ်သောနမူနာနှစ်ခု t စမ်းသပ်မှု၏ nonparametric ညီမျှသည်ဟု ယူဆသည်။ ကျူတိုရီရယ်- Mann-Whitney U Test သီးခြားနမူနာနှစ်ခုအတွက် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန်၊ အောက်ပါဒေတာတန်ဖိုးများကို ရိုးရှင်းစွာထည့်သွင်းပြီး “တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ နမူနာ ၁ || နမူနာ ၂...
Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှု (တစ်ခါတစ်ရံ Wilcoxon rank sum test ဟုခေါ်သည်) ကိုနမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်မဖြန့်ဝေဘဲနှင့် နမူနာအရွယ်အစားများသည် သေးငယ်သည် (n <30) တွင် သီးခြားနမူနာနှစ်ခုကြား ကွာခြားချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။ လွတ်လပ်သောနမူနာနှစ်ခု t စမ်းသပ်မှု ၏ parametric ညီမျှခြင်းဟု ယူဆသည်။ ဤသည်မှာ Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို သင်အသုံးပြုသည့်အခါ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။ တက္ကသိုလ် A မှ ဘွဲ့ရငါးဦး၏ လစာနှင့် တက္ကသိုလ် B ဘွဲ့ရငါးဦး၏...
ဤ တစ်လမ်းသွား ANOVA ဂဏန်းတွက်စက်သည် အမှီအခိုကင်းသော နမူနာသုံးမျိုး သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော နည်းလမ်းများကို နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါဆဲလ်များတွင် နမူနာငါးခုအထိ တန်ဖိုးများကို ရိုးရှင်းစွာထည့်ပါ၊ ထို့နောက် “ တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ နမူနာ ၁ ၁၁၊ ၁၂၊ ၁၂၊ ၁၄၊ ၁၆၊ ၁၉၊ ၁၉၊ ၂၀၊ ၂၁၊ ၂၁၊ နမူနာ ၂ ၁၆၊ ၁၆၊ ၁၆၊ ၁၇၊ ၁၈၊ ၁၉၊ ၂၂၊ ၂၄၊...
တစ်လမ်းသွား ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာသည့် ANOVA ဂဏန်းတွက်စက်သည် နမူနာတစ်ခုစီတွင် ဘာသာရပ်တစ်ခုစီတွင် ပေါ်လာသည့် နမူနာသုံးမျိုး သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော နမူနာများကို နှိုင်းယှဉ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါဆဲလ်များတွင် နမူနာငါးခုအထိ တန်ဖိုးများကို ရိုးရှင်းစွာထည့်ပါ၊ ထို့နောက် “ တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ အုပ်စု ၁ အုပ်စု ၂ အုပ်စု ၃ အုပ်စု ၄ အုပ်စု ၅ အရင်းအမြစ် အက်စ်အက်စ် df ဒေါ်။ F P အကြား ဘာသာရပ် အမှား...