Category: လမ်းညွှန်
Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှု (တစ်ခါတစ်ရံ Wilcoxon rank sum test ဟုခေါ်သည်) ကိုနမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်မဖြန့်ဝေ ဘဲနမူနာအရွယ်အစားသေးငယ်သည် (n <30) တွင် သီးခြားလွတ်လပ်သောနမူနာနှစ်ခုကြား ကွာခြားချက်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။ လွတ်လပ်သောနမူနာနှစ်ခု t စမ်းသပ်မှု ၏ parametric ညီမျှခြင်းဟု ယူဆသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် R တွင် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှု အထိတ်တလန့်တိုက်ခိုက်မှုများကို...
တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများအကြား စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုပေါ်ရှိ ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် တစ်ခု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသောကြောင့် ဤစမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားကို တစ်လမ်းသွား ANOVA ဟုခေါ်သည်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုအပေါ် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်နှစ်ခု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို စိတ်ဝင်စားပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Stata တွင် တစ်လမ်းသွား ANOVA...
နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို အချက်နှစ်ချက် ခွဲပြီး ခွဲထားသော အမှီအခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်မကသော အုပ်စုများအကြား စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ နှစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုအပေါ် အချက်နှစ်ချက်၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ပေါ်ရှိ အချက်နှစ်ခုကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Stata တွင် နှစ်လမ်းသွား ANOVA လုပ်ဆောင်ပုံကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Stata ရှိ နှစ်လမ်းသွား ANOVA ဤဥပမာတွင်၊...
အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များပေါ်လာသည့် အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများကို ANOVA ကို အသုံးပြုသည်။ သီးခြားအခြေအနေနှစ်ခုတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် တစ်လမ်းသွား ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများ ANOVA ကို အသုံးပြုသည်- 1. အချိန်သုံးမှတ်ဖြင့် ဘာသာရပ်များ၏ ပျမ်းမျှရမှတ်များကို တိုင်းတာပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်မစတင်မီ၊ လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်၏အလယ်တွင်နှင့် လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်ပြီးနောက် တစ်လအကြာတွင် ဘာသာရပ်များ၏ အနားယူနေသောနှလုံးခုန်နှုန်းကို သင်တိုင်းတာလိုပေမည်။ ဤအချိန်အချက်သုံးချက်ထက် နှုန်းထားများ။ တူညီသောအကြောင်းအရာများ ထပ်ခါထပ်ခါ ပေါ်လာသည်ကို သတိပြုပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီသောဘာသာရပ်များကို ထပ်ခါတလဲလဲ...
နမူနာတစ်ခု t-test ကို လူဦးရေ၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် အချို့သောတန်ဖိုးနှင့် ညီမျှခြင်းရှိ၊မရှိ စမ်းသပ်ရန်အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Stata တွင် နမူနာတစ်ခု t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Stata ရှိ နမူနာ t-test တစ်ခု မော်တော်ယာဥ်များသည် တစ်ဂါလံလျှင် ပျမ်းမျှ မိုင် ၂၀ နှုန်းဖြင့် သွားလာနိုင်သည်ကို သုတေသီများက သိချင်နေကြသည်။ ၎င်းတို့သည် နမူနာကား ၇၄ စီးကို စုဆောင်းပြီး ပျမ်းမျှ mpg အစစ်အမှန်မှာ 20 ဟုတ်မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ရန်...
နမူနာနှစ်ခု t-test ကို လူဦးရေ နှစ်ခု၏ အဓိပ္ပါယ်သည် ညီမျှခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Stata တွင် နမူနာနှစ်ခု t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Stata ရှိ နမူနာ t-test နှစ်ခု လောင်စာဆီကုသမှုအသစ်သည် ကားတစ်စီး၏ပျမ်းမျှ mpg ကို ပြောင်းလဲစေခြင်း ရှိ၊ မရှိ သုတေသီများ သိလိုကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ကား ၁၂ စီးတွင် လောင်စာဆီ ကုသမှုအသစ်ကို...
နမူနာတစ်ခုရှိ ရှုမြင်မှုတစ်ခုစီရှိ အခြားနမူနာတစ်ခုရှိ စူးစမ်းမှုတစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သောအခါ နမူနာနှစ်ခု၏နည်းလမ်းကို နှိုင်းယှဉ်ရန် တွဲထားသောနမူနာကို t-test ကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Stata တွင် တွဲထားသော နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Stata ရှိ Paired-samples t-test လောင်စာဆီကုသမှုအသစ်သည် ကားတစ်စီး၏ပျမ်းမျှ mpg ကို ပြောင်းလဲစေခြင်း ရှိ၊ မရှိ သုတေသီများ သိလိုကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် လောင်စာဆီ မပါဘဲ ကား ၁၂...
Mann -Whitney U စမ်းသပ်မှု (တစ်ခါတစ်ရံ Wilcoxon rank sum test ဟုခေါ်သည်) ကို နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်မဖြန့်ဝေဘဲ နမူနာအရွယ်အစား သေးငယ်သောအခါ (n < 30) နမူနာနှစ်ခုကြား ကွာခြားချက်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းကို နမူနာနှစ်ခု t စမ်းသပ်မှု ၏ parametric ညီမျှခြင်းဟု ယူဆသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Stata ရှိ Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Stata ရှိ...
စာရင်းဇယားများတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို နားလည်ရန် မကြာခဏ ရှာဖွေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျောင်းသားတစ်ဦး၏လေ့လာမှုနာရီအရေအတွက်နှင့် စာမေးပွဲတွင် ၎င်းတို့ရရှိသည့်အဆင့်ကြား ဆက်နွယ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့နားလည်လိုပေမည်။ ဤဆက်နွယ်မှုကို အရေအတွက်သတ်မှတ်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခု မှာ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာ သည့် Pearson correlation coefficient ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည် ။ ၎င်းတွင် -1 နှင့် 1 အကြား တန်ဖိုးတစ်ခု ရှိသည်။ -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ 0...
ရိုးရှင်းသော linear regression သည် explanatory variable, x နှင့် response variable, y တို့ကြား ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်ရန် သင်အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Stata တွင် ရိုးရိုးမျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Stata ရှိ ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှု ကားတစ်စီး၏အလေးချိန်နှင့် ၎င်း၏တစ်ဂါလံမိုင်အကြား ဆက်နွယ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်လိုသည်ဆိုပါစို့။ ဤဆက်နွယ်မှုကို စူးစမ်းလေ့လာရန်၊ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဖြစ် အလေးချိန်ကို ရှင်းပြနိုင်သောကိန်းရှင်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဖြစ် ဂါလံတစ်မိုင်ကို အသုံးပြု၍ ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။...