Category: လမ်းညွှန်

R တွင် သင်ကြုံတွေ့နိုင်သော အမှားတစ်ခုမှာ- Error: Cannot add ggproto objects together. Did you forget to add this object to a ggplot object? ggplot2 ပက်ကေ့ချ်ကို အသုံးပြု၍ အမြင်အာရုံပုံဖော်ဖန်တီးရန် ကြိုးစားသောအခါတွင် ဤအမှားသည် အများအားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်တတ်သော်လည်း syntax တွင် အပေါင်းလက္ခဏာ ( + ) ထည့်ရန် မေ့သွားတတ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ...

R ရှိ tabulate() လုပ်ဆောင်ချက်ကို vector တစ်ခုတွင် ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးများကို ရေတွက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- tabulate(bin၊ nbins=max(1၊ bin၊ na.rm=TRUE))) ရွှေ- bin : Vector အမည် nbins : အသုံးပြုရန် bins အရေအတွက် အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Vector တစ်ခုတွင် Integer ဖြစ်ပွားမှုကို ရေတွက်ပါ။ ဖော်ပြပါကုဒ်သည် ပေးထားသော...

R တွင် ဒေတာအုပ်စုဖွဲ့ခြင်းကို လုပ်ဆောင်ရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုထဲမှ တစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- cut() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။ library (dplyr) #perform binning with custom breaks df %>% mutate(new_bin = cut(variable_name, breaks=c(0, 10, 20, 30))) #perform binning with specific number of bins df %>% mutate(new_bin = cut(variable_name, breaks=...

Pandas DataFrame တွင် ဒေတာအုပ်စုဖွဲ့ခြင်းကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- import pandas as pd #perform binning with 3 bins df[' new_bin '] = pd. qcut (df[' variable_name '], q= 3 ) အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame နှင့် လက်တွေ့တွင် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည် ။...

စစ်တမ်းများ သို့မဟုတ် မေးခွန်းပုံစံများကို ဖန်တီးသည့်အခါ သုတေသီများသည် လူတစ်ဦးချင်းစီအလိုက် တသမတ်တည်း တုံ့ပြန်မှုများပေးကြောင်း သေချာစေရန် တစ်ခါတစ်ရံတွင် “ အပြုသဘော” မေးခွန်းများကို “ အနုတ်လက္ခဏာ” ဖြင့် ပြန်ဆိုသည်။ ဥပမာ၊ အောက်ပါမေးခွန်းနှစ်ခုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။ 1. ပရောဂျက်သစ်တွေလုပ်တဲ့အခါ အုပ်စုငယ်မှာထက် တစ်ယောက်တည်းအလုပ်လုပ်ရတာကို ပိုနှစ်သက်တယ်။ လုံးဝသဘောတူတယ်။ လက်ခံပါတယ်။ သဘောတူတာလည်းမဟုတ်ဘူးမတူဘူးလည်းမဟုတ်ဘူး သဘောမတူရန် ပြင်းပြင်းထန်ထန် ကန့်ကွက်တယ်။ 2. ရွေးချယ်မှုအရ၊ ပရောဂျက်အသစ်တွင် တစ်ယောက်တည်းလုပ်မည့်အစား အုပ်စုငယ်လေးတွင် အလုပ်လုပ်ရတာကို ပိုနှစ်သက်ပါသည်။ လုံးဝသဘောတူတယ်။ လက်ခံပါတယ်။ သဘောတူတာလည်းမဟုတ်ဘူးမတူဘူးလည်းမဟုတ်ဘူး...

စစ်တမ်းများကို ဖန်တီးသောအခါ၊ သုတေသီများသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ တသမတ်တည်း တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် တစ်ခါတစ်ရံတွင် “ အပြုသဘော” မေးခွန်းများကို “ အနုတ်လက္ခဏာ” ဖြင့် ပြန်ဆိုသည်။ ဤမေးခွန်းအမျိုးအစားများသည် ပြောင်းပြန်ကုဒ်ဖြင့် ရေးထားသည်ဟုဆိုသည်။ တစ်ဦးချင်းစီအတွက် ပေါင်းစပ်ရမှတ်ကို သတ်မှတ်ရန် စစ်တမ်းတစ်ခုကို အသုံးပြုသည့်အခါ၊ ပြောင်းပြန်ကုဒ်လုပ်ထားသော မေးခွန်းများသည်လည်း ပြောင်းပြန်ရမှတ်ကို ရရှိကြောင်း သေချာစေရန် အရေးကြီးပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် Excel တွင် ပြောင်းပြန်ကုဒ်လုပ်ထားသော မေးခွန်းများတွင် ရမှတ်များကို ပြောင်းပြန်လှန်နည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Excel...

ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုသည် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို အရေအတွက်သတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရိုးရှင်းသော linear regression model သည် အောက်ပါပုံစံကို ယူပါသည်။ y = β 0 + β 1 x ရွှေ- y : တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏တန်ဖိုး β 0 : x = 0 (“ကြားဖြတ်” ဟူသောအသုံးအနှုန်းဟုခေါ်သောအခါ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏တန်ဖိုး၊ β 1...

groupby() နှင့် apply() လုပ်ဆောင်ချက်များကို pandas DataFrame တွင် အတူတကွအသုံးပြုရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. groupby (' var1 '). apply ( lambda x: some function) အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame နှင့် လက်တွေ့တွင် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည် ။ import pandas as pd #createDataFrame df =...

pandas DataFrame တွင် ထပ်နေသောတန်ဖိုးများကို ရှာဖွေရန် duplicated() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- #find duplicate rows across all columns duplicateRows = df[df. duplicated ()] #find duplicate rows across specific columns duplicateRows = df[df. duplicated ([' col1 ',' col2 '])] အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါပန်ဒါများ DataFrame...

ပန်ဒါများရှိ ကွက်ကွက်တစ်ခုသို့ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်ရန် ခေါင်းစဉ် အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- ခေါင်းစဉ်တစ်ခုဖန်တီးပါ။ df. plot (kind=' hist ', title=' My Title ') နည်းလမ်း 2- တစ်ဦးချင်း အပိုင်းခွဲများအတွက် ခေါင်းစဉ်များစွာ ဖန်တီးပါ။ df. plot (kind=' hist ', subplots= True , title=[' Title1 ', ' Title2 ']) အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas...