Category: လမ်းညွှန်
Multiple linear regression သည် များစွာသော explanatory variables နှင့် response variable အကြား ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်ရန် သင်အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Stata တွင် မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Stata တွင် မျဉ်းကြောင်း ဆုတ်ယုတ်မှု အများအပြား တစ်ဂါလံလျှင် မိုင်နှင့် အလေးချိန်သည် ကားတစ်စီး၏စျေးနှုန်းအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိလိုသည်ဆိုကြပါစို့။ ၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက်၊ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဖြစ် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်နှစ်ခုနှင့် စျေးနှုန်းအဖြစ် ဂါလံတစ်မိုင်နှင့် အလေးချိန်တို့ကို အသုံးပြု၍...
variable နှစ်ခုသည် linear ဆက်ဆံရေးတစ်ခုရှိသောအခါ၊ ၎င်းတို့၏ဆက်နွယ်မှုကို အရေအတွက်သတ်မှတ်ရန် ရိုးရှင်းသော linear regression ကို မကြာခဏအသုံးပြုနိုင်သည် ။ သို့သော်၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် လေးထောင့်ပုံစံ ဆက်နွယ်မှုရှိပါက၊ ၎င်းတို့၏ ဆက်ဆံရေးကို တွက်ချက်ရန် လေးထောင့်ဆုတ်ယုတ်မှုကို သင်သုံးနိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Stata တွင် လေးပုံတစ်ပုံ ဆုတ်ယုတ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Stata ရှိ လေးပုံတပုံ ဆုတ်ယုတ်မှု အလုပ်လုပ်တဲ့နာရီအရေအတွက်နဲ့ ပျော်ရွှင်မှုကြားက ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်ချင်တယ်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် တစ်ပတ်လျှင် အလုပ်လုပ်သည့် နာရီအရေအတွက်နှင့်...
Logistic regression သည် တုံ့ပြန်မှု variable binary ဖြစ်သောအခါ regression model နှင့်ကိုက်ညီရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ logistic regression ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။ လေ့ကျင့်ခန်း၊ အစားအသောက်နဲ့ ကိုယ်အလေးချိန်က နှလုံးရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေကို ဘယ်လိုသက်ရောက်မှုရှိလဲ သိချင်ပါတယ်။ တုံ့ပြန်မှုပုံစံသည် နှလုံးဖောက်ပြန်ခြင်း ဖြစ်ပြီး ၎င်းတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရလဒ် နှစ်ခုရှိသည်။ GPA၊ ACT ရမှတ်နှင့် AP သင်တန်းများ အများအပြားသည် တက္ကသိုလ်တစ်ခုသို့ လက်ခံခြင်းဖြစ်နိုင်ခြေကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိလိုပါသည်။ တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင်သည် လက်ခံခြင်းဖြစ်ပြီး...
ပင်စည်နှင့် အရွက်ဇယား သည် ဒေတာတစ်ခုစီတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို ပင် စည် နှင့် အရွက် အဖြစ် ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် ဒေတာပြသရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည့် ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ Statistics Stem and Leaf Plot Generator မှ ဖန်တီးပေးထားသော ဒေတာအတွဲအတွက် ပင်စည်နှင့် အရွက်ကွက်ကွက် ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ ပင်စည် သည် တန်ဖိုး၏ပထမဂဏန်းဖြစ်ပြီး အရွက် သည် တန်ဖိုး၏ဒုတိယဂဏန်းဖြစ်သည်။ ယခု Stata တွင် ပင်စည်နှင့် အရွက်ကွက်ကွက် ဖန်တီးနည်းကို ကြည့်ကြပါစို့။...
အကွက်ကွက်ကွက် ဆိုသည်မှာ ဒေတာအစုံ၏ ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကို မြင်သာစေရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ကွက်ကွက်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းပါဝင်သည်- အနိမ့်ဆုံး ပထမလေးပုံတစ်ပုံ ပျမ်းမျှ တတိယလေးပုံတစ်ပုံ အများဆုံး ဤသင်ခန်းစာသည် Stata တွင် boxplots များဖန်တီးခြင်းနှင့် တည်းဖြတ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Stata ရှိ Boxplots Stata တွင် boxplots များကို ဖန်တီးပြီး တည်းဖြတ်နည်းကို သရုပ်ဖော်ရန် auto ဟုခေါ်သော ဒေတာအစုံကို အသုံးပြုပါမည်။ ပထမဦးစွာ၊ command box တွင်အောက်ပါကိုရိုက်ထည့်ပြီး Enter ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့်ဒေတာကိုတင်ပါ။...
scatterplot သည် variable နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကိုပြသရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သော ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှု၏ ဦးတည်ချက် (အပြုသဘော သို့မဟုတ် အနုတ်) နှင့် ခွန်အား (အားနည်း၊ အလယ်အလတ်၊ အားကောင်း) တို့ကို မြင်ယောင်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Stata တွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ဖန်တီးရန်နှင့် တည်းဖြတ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ Stata တွင် scatterplots ဖန်တီးနည်း Stata ရှိ point clouds များကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် တည်းဖြတ်နည်းကို သရုပ်ဖော်ရန်...
ဟီစတိုဂရမ် သည် ကြိမ်နှုန်းများကိုကိုယ်စားပြုရန် စတုဂံဘားများကိုအသုံးပြုသည့်ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ ဒေတာတန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်သာစေရန် အသုံးဝင်သော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Stata တွင် ဟစ်စတိုဂရမ်များကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် တည်းဖြတ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ Stata တွင် Histograms ဖန်တီးနည်း Stata တွင် ဟစ်စတိုဂရမ်များကို ဖန်တီးပြီး တည်းဖြတ်နည်းကို သရုပ်ဖော်ရန် အော်တို ဟုခေါ်သော ဒေတာအတွဲကို အသုံးပြုပါမည်။ ပထမဦးစွာ၊ command box တွင်အောက်ပါတို့ကိုရိုက်ခြင်းဖြင့်ဒေတာကိုတင်ပါ- https://www.stata-press.com/data/r13/auto ကို အသုံးပြုပါ။ command box တွင်...
ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှု၏ ခွန်အားနှင့် ဦးတည်ချက်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဆက်စပ်ဆက်စပ်ကိန်း၏တန်ဖိုးသည် -1 မှ 1 အထိ၊ -1 သည် ပြီးပြည့်စုံသော အနုတ်လက္ခဏာဆက်ဆံရေးကို ညွှန်ပြသော၊ 0 နှင့် ဆက်စပ်မှုမရှိခြင်းကို ညွှန်ပြသော 1 နှင့် 1 တို့သည် ပြီးပြည့်စုံသော အပြုသဘောဆောင်သောဆက်ဆံရေးကို ညွှန်ပြသော 1 ဖြင့် ကွာဟနိုင်သည်။ ဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာရန် ဘုံနည်းလမ်းသုံးမျိုးရှိသည်။ Pearson Correlation- စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။ (ဥပမာ...
အမှီအခိုကင်းသောအုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် နှိုင်းယှဉ်ရန်အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းမှာ နမူနာနှစ်ခု t-test ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ဤစမ်းသပ်မှုသည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိကွဲလွဲမှုများကို တူညီသည်ဟု ယူဆသည်။ အုပ်စုနှစ်ခုကြားက ကွဲလွဲမှုဟာ မညီဘူးလို့ ထင်ရင်၊ နမူနာနှစ်ခု t-test နဲ့ ညီမျှတဲ့ Welch’s t-test ကို သုံးနိုင်ပါတယ်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Stata ရှိ Welch’s t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Stata ရှိ Welch ၏ t-test ဤဥပမာအတွက်၊ အချို့သောလောင်စာဆီကုသမှုကိုခံယူသောကား ၁၂ စီးနှင့်မသက်ဆိုင်သောကား...
Wilcoxon ရေးထိုးထားသော အဆင့်စစ်ဆေးမှု သည် တွဲထားသော t စမ်းသပ်မှု ၏ ပါရာမက်ထရစ်ဗားရှင်းဖြစ်သည် ။ နမူနာနှစ်ခုကြား ကွဲပြားမှုကို ပုံမှန်ဟု မယူဆနိုင်သောအခါ လူဦးရေနှစ်ခု၏ နည်းလမ်းများကြား သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Stata တွင် Wilcoxon လက်မှတ်ရေးထိုးထားသော အဆင့်စစ်ဆေးမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ Stata တွင် Wilcoxon လက်မှတ်ရေးထိုးထားသော အဆင့်စစ်ဆေးမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။ ဤဥပမာအတွက်၊ ၎င်းတို့သည် အချို့သော လောင်စာဆီကုသမှုကို...