Category: လမ်းညွှန်

အောက်ပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Google Sheets ရှိ စာရွက်များစွာမှ ဆုံချက်ဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ရက်သတ္တပတ် ၁ နှင့် ရက်သတ္တပတ် ၂ ဟု အညွှန်းတပ်ထားသော စာရွက်နှစ်ခုပါရှိသည် ဆိုကြပါစို့။ ရက်သတ္တပတ် 1- အပတ် 2- စာမျက်နှာနှစ်ခုလုံးမှဒေတာကို အသုံးပြု၍ ဆုံချက်ဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးလိုသည်ဆိုပါစို့။ အဆင့် 2- စာရွက်တစ်ခုတည်းတွင် အချက်အလက်ကို စုစည်းပါ။ စာမျက်နှာနှစ်ခုလုံးကို အသုံးပြု၍ ဆုံချက်ဇယားတစ်ခု မဖန်တီးမီ၊ ဒေတာအားလုံးကို...

ဆက်တိုက်နံပါတ်များ၏ array ကိုပြန်ပေးရန် Google Sheets တွင် SEQUENCE လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- SEQUENCE(rows, columns, start, step) ရွှေ- rows : ပြန်ရန် အတန်းအရေအတွက် ကော်လံများ – ပြန်ရန် ကော်လံအရေအတွက် (မူရင်းမှာ 1) start : ကိန်းစဥ်ကို စတင်ရန် နံပါတ် (မူရင်းမှာ 1) အဆင့် – နံပါတ်တစ်ခုစီကို အတိုးအလျှော့လုပ်ရန် ပမာဏ (ပုံသေမှာ...

ပန်ဒါများတွင် NaN တန်ဖိုးများဖြင့် ဗလာစာကြောင်းများကို အစားထိုးရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df = df. replace ( r'^\s*$' , np. nan , regex= True ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဆက်စပ်- Pandas တွင် NaN တန်ဖိုးများကို ကြိုးတစ်ချောင်းဖြင့် အစားထိုးနည်း ဥပမာ- ကြိုးလွတ်များကို NaN ဖြင့်...

pandas DataFrame တွင် သုညဖြင့် inf နှင့် -inf တန်ဖိုးများကို အစားထိုးရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ df. replace ([np. inf , -np. inf ], 0 , inplace= True ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas တွင် Inf ကို Zero ဖြင့်...

Pandas DataFrame တွင် မျဉ်းကြောင်းများဆီသို့ ဦး ဆောင်သုညကို ပေါင်းထည့်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ df[' ID '] = df[' ID ']. apply (' {:0>7} '. format ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် “ ID” ဟု အညွှန်းတပ်ထားသော ကော်လံရှိ စာကြောင်းများသို့ လိုအပ်သလို မျဉ်းကြောင်းတစ်ခုစီ၏ 7 အရှည်အထိ ပေါင်းထည့်ပါသည်။ မတူညီသောဦးတည်သုညအရေအတွက်ကိုထည့်ရန် 7 ကို အခြားတန်ဖိုးတစ်ခုဖြင့် အစားထိုးလိုက်ပါ။...

ပန်ဒါများရှိ အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် စုစည်းမှုပေါင်းစုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df[' cumsum_col '] = df. groupby ([' col1 '])[' col2 ']. cumsum () ဤအထူးဖော်မြူလာသည် col2 ၏ တိုးပွားလာသော ပေါင်းလဒ်ကို col1 ဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ကာ ရလဒ်များကို cumsum_col ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသော ကော်လံအသစ်တွင် ပြသသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို...

Pandas DataFrame ရှိ ကိန်းရှင်များအတွက် အကျဉ်းချုပ်စာရင်းအင်းများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ကိန်းဂဏာန်းကိန်းရှင်အားလုံးအတွက် အကျဉ်းချုပ်ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ပါ။ df. describe () နည်းလမ်း 2- string variable များအားလုံးအတွက် အကျဉ်းချုပ်ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ပါ။ df. describe (include=' object ') နည်းလမ်း 3- ကိန်းရှင်တစ်ခုဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော အကျဉ်းချုပ်ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ပါ။ df. groupby (' group_column '). mean ()...

R ရှိ abline လုပ်ဆောင်ချက်ကို လမ်းကြောင်းတစ်ခုသို့ မျဉ်းဖြောင့်ထည့်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ကံမကောင်းစွာဖြင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် Matplotlib တွင်မရှိပါ၊ သို့သော် Python တွင် abline လုပ်ဆောင်ချက်ကို ထပ်တူပွားရန် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သတ်မှတ်နိုင်သည်- import matplotlib. pyplot as plt import numpy as np def abline (slope, intercept): axes = plt. gca () x_vals = np....

ပန်ဒါများကို အသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- ValueError : You are trying to merge on int64 and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat Pandas DataFrames နှစ်ခုကို ပေါင်းစည်းရန် သင်ကြိုးစားသောအခါတွင် ဤအမှားသည် သင်ပေါင်းစည်းနေသောကော်လံသည် DataFrame တစ်ခုရှိ အရာဝတ္ထုတစ်ခုနှင့် အခြား DataFrame ရှိ ကိန်းပြည့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည်...

ပန်ဒါများကို အသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- TypeError : cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool] အခြေအနေများစွာကို အခြေခံ၍ DataFrame ကို ခွဲသတ်မှတ်ရန် ကြိုးပမ်းပြီး အခြေအနေတစ်ခုစီတွင် ကွင်းစဥ်များထည့်ရန် ပျက်ကွက်သည့်အခါ ဤအမှားသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအမှားကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့ပြုပြင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ ပန်ဒါ...