Category: လမ်းညွှန်

မဏ္ဍိုင်ဇယားတွင် NaN တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးရန် ပန်ဒါရှိ fill_value အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်ပါတယ်။ p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', fill_value= 0 ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- ဆုံချက်ဇယားတွင် NaN တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့်...

မကြာခဏဆိုသလို၊ သင်သည် တိကျသောနည်းလမ်းဖြင့် pandas pivot table တွင် ကော်လံအမည်များကို ပြောင်းလဲရန် သို့မဟုတ် ပုံစံဖော်လိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည်ပန်ဒါ၏ built-in လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန်လွယ်ကူသည်။ အောက်ပါဥပမာသည် ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas Pivot Table ရှိ ကော်လံအမည်များကို ပြောင်းပါ။ အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ import pandas as pd #createDataFrame df =...

Pandas DataFrame မှ ကော်လံတစ်ခုကို အခြား DataFrame သို့ ထည့်ရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုထဲမှ တစ်ခုကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- DataFrame တစ်ခုမှ ကော်လံတစ်ခုကို နောက်တစ်ခုရှိ နောက်ဆုံးကော်လံအနေအထားသို့ ထည့်ပါ။ #add some_col from df2 to last column position in df1 df1[' some_col ']= df2[' some_col '] နည်းလမ်း 2- DataFrame တစ်ခု၏ကော်လံတစ်ခုကို အခြားတစ်ခုရှိ သီးခြားအနေအထားတစ်ခုတွင်...

ကွဲပြားသောကော်လံအမည်များဖြင့် ပန်ဒါ DataFrames နှစ်ခုကို ပေါင်းစည်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ p.d. merge (df1, df2, left_on=' left_column_name ', right_on=' right_column_name ') အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas DataFrames နှစ်ခုကို မတူညီသော ကော်လံအမည်များဖြင့် ပေါင်းစည်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ Panda DataFrames နှစ်ခုရှိသည်ဟု ယူဆကြပါစို့။ import...

ကော်လံအမည်တွင် “ အမည်မဲ့” ပါရှိသော Pandas DataFrame ရှိ ကော်လံတစ်ခုကို ဖျက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းနှစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- ဒေတာတင်သွင်းသည့်အခါ အမည်မဲ့ကော်လံကို ဖယ်ရှားပါ။ df = pd. read_csv (' my_data.csv ', index_col= 0 ) နည်းလမ်း 2- ဒေတာတင်သွင်းပြီးနောက် အမည်မဲ့ကော်လံကို ဖယ်ရှားပါ။ df = df. loc [:, ~df. columns . str ....

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် မတူညီသောလုပ်ဆောင်ချက်များကို ကစားရန်နှင့် လေ့ကျင့်ရန်အတွက် ပန်ဒါများရှိ နမူနာဒေတာအတွဲများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုလိုပေမည်။ ကံအားလျော်စွာ၊ သင်သည် built-in စမ်းသပ်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ နမူနာပန်ဒါဒေတာအတွဲများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤအင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ကိန်းဂဏန်းကော်လံများနှင့်အတူ Pandas ဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် ကိန်းဂဏန်းကော်လံများနှင့်အတူ ပန်ဒါဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်- import pandas as pd #create sample dataset df1 =...

အောက်ပါဥပမာများသည် pandas DataFrame ကို အသုံးပြု၍ မတူညီသော t-test သုံးခုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသသည်- အမှီအခိုကင်းသော နမူနာနှစ်ခု t-test Welch ၏ နမူနာ t-test နှစ်ခု တွဲထားသော နမူနာများ t-test ဥပမာ 1- ပန်ဒါများတွင် အမှီအခိုကင်းသော နမူနာနှစ်ခု t-test လူဦးရေနှစ်ခု၏နည်းလမ်းများသည် တူညီခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် သီးခြားနမူနာနှစ်ခု t-test ကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မတူညီသော လေ့လာမှုနည်းလမ်းနှစ်ခုသည် စာမေးပွဲများတွင် ပျမ်းမျှအဆင့်များ မတူညီနိုင်သည်ကို ပါမောက္ခတစ်ဦးက...

ပန်ဒါ DataFrame ကော်လံတစ်ခုကို အရာဝတ္ထုမှ float အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- astype() ကိုသုံးပါ df[' column_name '] = df[' column_name ']. astype (float) နည်းလမ်း 2- to_numeric() ကိုသုံးပါ df[' column_name '] = pd. to_numeric (df[' column_name ']) နည်းလမ်းနှစ်ခုစလုံးသည် တူညီသောရလဒ်ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါ...

| ကိုသုံးနိုင်သည်။ ပန်ဒါများတွင် “OR” အော်ပရေတာအဖြစ် သင်္ကေတ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အခြေအနေ 1 သို့မဟုတ် အခြေအနေ 2 ကို ကျေနပ်စေသော pandas DataFrame တွင် အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ df[(condition1) | (condition2)] အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ဤ “ OR” အော်ပရေတာအသုံးပြုနည်းကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Pandas ရှိ ဂဏန်းတန်ဖိုးများကို အခြေခံ၍ အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန်...

မကြာခဏ၊ သင်သည် သီးခြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအမျိုးအစားကို လုပ်ဆောင်ရန် Excel ရှိ ကိန်းဂဏန်းဒေတာသို့ အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာကို ပြောင်းလဲလိုပေမည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရုပ်ရှင်တစ်ကားအတွက် အမျိုးအစားအလိုက် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုပေးရန် လူ 20 ကို ကျွန်ုပ်တို့ တောင်းဆိုသည်ဆိုပါစို့၊ သို့သော် အမျိုးအစားများကို ဂဏန်းတန်ဖိုးများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲစေလိုသည်မှာ အမှန်ပင်ဖြစ်သည်- အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာတွင် ၎င်းကို မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ပထမဦးစွာ Excel ထဲသို့ဒေတာတန်ဖိုးများကိုထည့်ပါ။ အဆင့် 2- အမျိုးအစားတန်ဖိုးများကို ဂဏန်းတန်ဖိုးများအဖြစ်သို့ ပြောင်းရန်...