Category: လမ်းညွှန်

2 × 4 Factorial ဒီဇိုင်း သည် သုတေသီများအား မှီခိုနေသော ကိန်းရှင်တစ်ခုပေါ်ရှိ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်နှစ်ခု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို နားလည်နိုင်စေမည့် စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဒီဇိုင်းအမျိုးအစားတွင် လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်တစ်ခုသည် အဆင့် နှစ်ဆင့်ရှိပြီး အခြားအမှီအခိုကင်းသောကိန်းရှင်တွင် အဆင့်လေးဆင့်ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် နေရောင်ခြည်၏သက်ရောက်မှု (အနိမ့်၊ အလတ်၊ သို့မဟုတ် မြင့်မား) နှင့် အချို့သော အပင်မျိုးစိတ်များ၏ ကြီးထွားမှုအပေါ် ရေလောင်းအကြိမ်ရေ (နေ့စဉ် သို့မဟုတ် အပတ်စဉ်) ကို နားလည်လိုသည်ဆိုပါစို့။ ဤသည်မှာ 2×4 Factorial ဒီဇိုင်းတစ်ခု၏...

စာရင်းအင်းပညာရှင်များ နှင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် နှစ်ဦးစလုံးသည် ဒေတာနှင့် များစွာအလုပ်လုပ်ကြသည်၊ သို့သော် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းနှစ်ခုကြားတွင် အဓိကကွာခြားချက် အနည်းငယ်ရှိပါသည်။ ကွာခြားချက် #1 (ဒေတာအမျိုးအစားများ) – ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် မစုံလင်သောဒေတာများကို စုဆောင်းရှင်းလင်းရာတွင် အချိန်ပိုယူလေ့ရှိကြပြီး စာရင်းအင်းပညာရှင်များမှာ ယေဘုယျအားဖြင့် သပ်ရပ်သောဒေတာရှိကြသည်။ ကွာခြားချက် #2 (အဆုံးသတ်ပန်းတိုင်များ) – ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် ရလဒ်များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော မော်ဒယ်များဖန်တီးခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်လေ့ရှိကြပြီး စာရင်းအင်းပညာရှင်များသည် ကိန်းရှင်များကြားဆက်စပ်မှုကို တိကျစွာဖော်ပြသည့် မော်ဒယ်များဖန်တီးခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်လေ့ရှိကြသည်။ ကွာခြားချက် #3 (ထုတ်လုပ်မှု) – ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် လုပ်ငန်းများတွင် ထုတ်လုပ်မှုတွင်...

Excel တွင် တန်ဖိုးများစွာကို ဒေါင်လိုက်ပြန်ပို့ရန် INDEX နှင့် MATCH ဖြင့် အောက်ပါအခြေခံဖော်မြူလာကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- =IFERROR(INDEX( $B$2:$B$11 ,SMALL(IF( $D$2 = $A$2:$A$11 ,ROW( $A$2:$A$11 )-ROW( $A$2 )+1), ROW( 1:1 )))),"") ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား A2:A11 ရှိ ဆက်စပ်တန်ဖိုးသည် ဆဲလ် D2 ရှိ တန်ဖိုးနှင့် ညီမျှသည့် အပိုင်းအခြား B2:B11 ရှိ တန်ဖိုးအားလုံးကို ပြန်ပေးသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည်...

မကြာခဏ၊ သင်သည် စံနှုန်းများစွာအပေါ်အခြေခံ၍ တန်ဖိုးများကိုရှာဖွေရန် Google Sheets တွင် VLOOKUP ကို အသုံးပြုလိုပေမည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာအတွဲနှစ်ခုရှိပြီး ညာဘက်ဒေတာအတွဲတွင် VLOOKUP ကိုအသုံးပြုလိုသည်ဆိုပါစို့ Points ကော်လံရှိတန်ဖိုးကို Team ကော်လံနှင့် Left Dataset Position ကော်လံရှိတန်ဖိုးနှစ်ခုလုံးနှင့်ကိုက်ညီသည့် Points ကော်လံတွင် ပြန်ပေးလိုသည်- အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာတွင် ၎င်းကို မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1- ပံ့ပိုးမှုကော်လံတစ်ခု ဖန်တီးပါ။ VLOOKUP ကို မလုပ်ဆောင်မီ၊ Team...

မူရင်းအားဖြင့်၊ Google Sheets ရှိ VLOOKUP လုပ်ဆောင်ချက်သည် အပိုင်းအခြားတစ်ခုအတွင်းရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုကို ရှာဖွေပြီး ပထမပွဲစဉ်အတွက်သာ ကိုက်ညီသောတန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။ သို့သော်၊ သင်သည် အပိုင်းအခြားတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုကို ရှာဖွေရန်နှင့် ကိုက်ညီမှုအားလုံးအတွက် တူညီသောတန်ဖိုးများကို ပြန်ပေးရန်အတွက် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ =FILTER( C2:C11 , E2 = A2:A11 ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား C2:C11 တွင် ရှာဖွေပြီး C2:C11 တွင် တန်ဖိုး E2 နှင့်...

သင်သည် ggplot2 ရှိ ကွက်ကွက်တစ်ခုပေါ်ရှိ x-axis အညွှန်းများကို ပြောင်းလဲရန် scale_x_discrete() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ p + scale_x_discrete(labels=c(' label1 ', ' label2 ', ' label3 ', ...)) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- ggplot2 တွင် X ဝင်ရိုးအညွှန်းများကို ပြောင်းပါ။ မတူညီသောဘတ်စကက်ဘောအသင်းများမှ ရမှတ်များကိုပြသသည့် R တွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။...

Pandas DataFrame ထဲသို့ CSV ဖိုင်ကိုဖတ်သည့်အခါ အတန်းများကို ကျော်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- သီးခြားအတန်းတစ်ခုကို ကျော်ပါ။ #import DataFrame and skip 2nd row df = pd. read_csv ('my_data.csv', skiprows=[ 2 ]) နည်းလမ်း 2- များစွာသော သီးခြားအတန်းများကို လျစ်လျူရှုခြင်း။ #import DataFrame and skip 2nd and 4th row df...

NumPy array တစ်ခုရှိ အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုး၏ အညွှန်းကိန်းကို ရယူရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- တစ်ဖက်မြင် ခင်းကျင်းတစ်ခုတွင် အများဆုံးတန်ဖိုး၏ အညွှန်းကို ရယူပါ။ x. argmax () နည်းလမ်း 2- Multidimensional Array အတန်းတစ်ခုစီတွင် အများဆုံးတန်ဖိုးအညွှန်းကို ရယူပါ။ x. argmax (axis= 1 ) နည်းလမ်း 3- Multi-dimensional Array ကော်လံတစ်ခုစီတွင် အများဆုံးတန်ဖိုးအညွှန်းကို ရယူပါ။ x. argmax (axis= 0...

R ရှိ dplyr နှင့် Tidyr ပက်ကေ့ဂျ်များမှ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ NA တန်ဖိုးများကို ဆိုလိုရင်းဖြင့် NA တန်ဖိုးများကို အစားထိုးရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- ကော်လံတစ်ခုရှိ ပျမ်းမျှအား NA တန်ဖိုးများကို အစားထိုးပါ။ df %>% mutate(across(col1, ~replace_na(., mean(., na. rm = TRUE )))) နည်းလမ်း 2- ကော်လံများစွာတွင် ပျမ်းမျှအားဖြင့် NA တန်ဖိုးများကို အစားထိုးပါ။ df...

R ရှိ dplyr နှင့် Tidyr ပက်ကေ့ဂျ်များမှ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ NA တန်ဖိုးများကို အလယ်အလတ်ဖြင့် အစားထိုးရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- ကော်လံတစ်ခုရှိ NA တန်ဖိုးများကို အလယ်အလတ်ဖြင့် အစားထိုးပါ။ df %>% mutate(across(col1, ~replace_na(., median(., na. rm = TRUE )))) နည်းလမ်း 2- ကော်လံများစွာရှိ NA တန်ဖိုးများကို အလယ်အလတ်ဖြင့် အစားထိုးပါ။ df %>% mutate(across(c(col1,...