Category: လမ်းညွှန်

Excel တွင် ကြာချိန်ကို မိနစ်အဖြစ် ပြောင်းရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ =VALUE( B2 *24*60) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် ဆဲလ် B2 ၏ကြာချိန်ကို မိနစ်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချိန်သည် 10:14:22 ဖြစ်ပါက၊ ဖော်မြူလာသည် ၎င်းအား 614.37 သို့ ပြောင်းမည်ဖြစ်ပြီး အချိန်ကို 614.37 မိနစ်အဖြစ် ကိုယ်စားပြုပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Excel တွင် အချိန်ကို မိနစ်အဖြစ် ပြောင်းပါ။ ပြိုင်ပွဲတစ်ခုပြီးမြောက်ရန်...

အလွတ်မဟုတ်သောအပိုင်းအခြားရှိဆဲလ်အရေအတွက်ကိုရေတွက်ရန် Excel တွင် COUNTA လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့သော်၊ တစ်ခါတစ်ရံတွင် သင်သည် အလွတ်မဟုတ်သောဆဲလ်များကို ရေတွက်ပြီး နောက်ထပ်သတ်မှတ်ချက်အချို့နှင့် ပြည့်မီ ရန် COUNTA လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုလိုပါလိမ့်မည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်ပါတယ်။ =COUNTA( B2:B12 )-COUNTIF( B2:B12 ,"0") ဤအထူးဖော်မြူလာသည် ဗလာမဟုတ်သော 0 နှင့် မညီမျှသော B2:B12 အတွင်းရှိ ဆဲလ်အားလုံးကို ရေတွက်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင်...

R တွင် တန်ဖိုးများစာရင်းဖြင့် ဒေတာဘောင်တစ်ခုကို ခွဲသတ်မှတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- Base R ကိုသုံးပါ။ df_new <- df[df$my_column %in% vals,] နည်းလမ်း 2: dplyr ကိုသုံးပါ။ library (dplyr) df_new <- filter(df, my_column %in% vals) နည်းလမ်း 3- data.table ကိုသုံးပါ။ library (data.table) df_new <- setDT(df, key=' my_column...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့နိုင်သော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in ifelse(df$team == "B", "Boston"): argument "no" is missing, with no default R တွင် ifelse() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုသောအခါတွင် ဤချို့ယွင်းချက် ဖြစ်ပေါ်လာသော်လည်း လော့ဂျစ်စမ်းသပ်မှု မှားယွင်းပါက ပြန်ပေးသင့်သည့်တန်ဖိုးကို သတ်မှတ်ရန် တတိယအငြင်းအခုံတစ်ခုကို ထည့်သွင်းရန် မေ့လျော့နေပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ ရှင်းပြထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ R တွင် အောက်ပါ...

R ရှိ ဒေတာဘောင်မှ နောက်ဆုံးအတန်းကို ထုတ်ယူရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- Base R ကိုသုံးပါ။ last_row <- tail(df, n= 1 ) နည်းလမ်း 2: dplyr ကိုသုံးပါ။ library (dplyr) last_row <- df %>% slice(n()) နည်းလမ်း 3- data.table ကိုသုံးပါ။ library (data.table) last_row <- setDT(df[nrow(df), ]) အောက်ပါဥပမာများသည် R...

NumPy အခင်းအကျင်းတစ်ခုရှိ အစိတ်အပိုင်းများ၏ အစီအစဥ်များကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- NumPy မှ argsort() ကိုသုံးပါ။ import numpy as np ranks = np. array (my_array). argsort (). argsort () နည်းလမ်း 2- SciPy ၏ Rankdata() ကိုသုံးပါ from scipy. stats import rankdata ranks = rankdata(my_array) အောက်ပါနမူနာများသည်...

Pandas DataFrame တွင် ကော်လံနှစ်ခု၏ တန်ဖိုးများကို ချရန် ဘုံနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- အပိုင်းအစတစ်ခုပေါ်ရှိ အမှတ်များအဖြစ် ကော်လံနှစ်ခုကို ကွက်ကွက်လိုက်ပါ။ import matplotlib. pyplot as plt plt. scatter (df[' column1 '], df[' column2 ']) နည်းလမ်း 2- မျဉ်းဂရပ်တစ်ခုပေါ်တွင် ကော်လံနှစ်ခုကို မျဉ်းကြောင်းများအဖြစ် ဆွဲပါ။ df. plot (x=' column1 ',y=[' column2 ',' column3 '])...

ပန်ဒါ DataFrame အတန်းများကို ပြောင်းပြန်လှန်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ df_reversed = df[::-1] DataFrame ၏အတန်းများကိုပြောင်း ပြန်ပြီး အညွှန်းတန်ဖိုးများကို ပြန်လည်သတ်မှတ်လိုပါက၊ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df_reversed = df[::-1]. reset_index (drop= True ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas DataFrame ကို ဘယ်လိုပြောင်းပြန်မလဲ။ အမျိုးမျိုးသော...

pandas DataFrame မှ ဖန်တီးထားသော ဇယားတစ်ခုသို့ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်ရန် matplotlib ၏ set_title() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ax. set_title (' Some Title ') အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas DataFrame တွင် ဇယားခေါင်းစဉ်တစ်ခု ထည့်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဘတ်စကတ်ဘောအသင်းအမျိုးမျိုးအတွက် အမှတ်များပြသပြီး ကူညီပေးသည့် အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုကြပါစို့။ import pandas as pd #createDataFrame df...

အခြေအနေအရ ပန်ဒါ DataFrame ရှိ ကော်လံများကို ရွေးချယ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- အခြေအနေနှင့် ကိုက်ညီသော အနည်းဆုံး အတန်းတစ်ခုပါရှိသော ကော်လံများကို ရွေးပါ။ #select columns where at least one row has a value greater than 2 df. loc [:, (df > 2 ). any ()] နည်းလမ်း 2- အတန်းအားလုံး...