Category: လမ်းညွှန်

လူနှစ်ဦး၏နည်းလမ်းများသည် တူညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နမူနာနှစ်ခု t-test ကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ နမူနာနှစ်ခု t-test ကိုလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် စေ့ဆော်မှု။ နမူနာနှစ်ခု t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် ဖော်မြူလာ။ နမူနာနှစ်ခု t-test ပြုလုပ်ရန် ကိုက်ညီရမည့် ယူဆချက်များ။ နမူနာနှစ်ခု t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ဥပမာတစ်ခု။ နမူနာနှစ်ခု t-test- လှုံ့ဆော်မှု မတူညီသောလိပ်မျိုးစိတ်နှစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်သည် ညီမျှခြင်းရှိ၊ မရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ လူဦးရေတစ်ထောင်စီတွင် လိပ်ကောင်ရေ ထောင်ချီရှိသောကြောင့် လိပ်တစ်ကောင်ချင်းစီအလိုက် လှည့်ပတ်ပြီးချိန်တွယ်ရန်...

နမူနာနှစ်ခု t-test ကို လူဦးရေ နှစ်ခု၏ အဓိပ္ပါယ်သည် ညီမျှခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ဤစမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားသည် နမူနာနှစ်ခုတွင် တူညီသောကွဲလွဲမှုရှိသည်ဟု ယူဆသည်။ မဟုတ်ပါက၊ သင်သည်အစား Welch t-test calculator ကို သုံးသင့်သည်။ နမူနာနှစ်ခု t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ အောက်ပါအချက်အလက်များကို ဖြည့်စွက်ပြီး “တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ ဒေတာအကြမ်းထည့်ပါ။ အနှစ်ချုပ်ဒေတာထည့်ပါ။ နမူနာ ၁ 301, 298, 295, 297, 304, 305, 309,...

Welch’s t-test ကို လူဦးရေ နှစ်ခု၏ အဓိပ္ပါယ်သည် ညီမျှခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ဤစမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားသည် နမူနာနှစ်ခုတွင် တူညီသောကွဲလွဲမှုရှိသည်ဟု မယူဆပါ။ သင်ဤယူဆချက်ကိုပြုလုပ်လိုပါက၊ နမူနာနှစ်ခု t-test calculator ကို သုံးသင့်သည်။ Welch t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ အောက်ပါအချက်အလက်များကို ဖြည့်စွက်ပြီး “တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ ဒေတာအကြမ်းထည့်ပါ။ အနှစ်ချုပ်ဒေတာထည့်ပါ။ နမူနာ ၁ 301, 298, 295, 297, 304, 305, 309, 298,...

နမူနာတစ်ခုရှိ ရှုမြင်မှုတစ်ခုစီရှိ အခြားနမူနာတစ်ခုရှိ စူးစမ်းမှုတစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သောအခါ နမူနာနှစ်ခု၏နည်းလမ်းကို နှိုင်းယှဉ်ရန် တွဲထားသောနမူနာကို t-test ကို အသုံးပြုသည်။ တွဲထားသောနမူနာ t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ အောက်ပါအချက်အလက်များကို ဖြည့်စွက်ပြီး “တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ နမူနာ ၁ 301, 298, 295, 297, 304, 305, 309, 298, 291, 299, 293, 304 နမူနာ ၂ 302, 309, 324, 313, 312, 310,...

one-proportion z-test ကို သီအိုရီအချိုးအစားနှင့် သတိပြုမိသောအချိုးအစားကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။ စာမေးပွဲစာရင်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ z = (စစ 0 ) / √ (p 0 (1-p 0 )/n) ရွှေ- p = လေ့လာတွေ့ရှိထားသော နမူနာအချိုး p 0 = လူဦးရေ၏ အချိုးအစား အချိုးအစား n = နမူနာအရွယ်အစား အချိုးကျ z-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ အောက်ပါအချက်အလက်များကို ဖြည့်စွက်ပြီး...

လူဦးရေအချိုးအစားနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် two-proportion z-test ကို အသုံးပြုသည်။ စာမေးပွဲစာရင်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ z = (p 1 -p 2 ) / √ (p(1-p)(1/n 1 +1/n 2 ) ရွှေ- p = စုစုပေါင်း အချိုးအစား p 1 = နမူနာ အချိုးအစား ၁ p 2 = နမူနာ 2 အချိုး...

one-proportion z-test ကို သီအိုရီအချိုးအစားနှင့် သတိပြုမိသောအချိုးအစားကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ အချိုးအစားအလိုက် z-test ပြုလုပ်ရန် စေ့ဆော်မှု။ အချိုးအစား z-test ကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာ။ one-proportion z-test လုပ်နည်း ဥပမာ။ အချိုးအစား Z စမ်းသပ်မှု- လှုံ့ဆော်မှု ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ထောက်ခံသော ခရိုင်တစ်ခုရှိ လူအချိုးသည် ၆၀ ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ညီမျှသည်ဆိုပါစို့၊ ကျွန်ုပ်တို့ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ ခရိုင်အတွင်း နေထိုင်သူ ထောင်နှင့်ချီရှိသောကြောင့် သွားလာနေထိုင်သူတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏...

လူဦးရေအချိုးအစားနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် two-proportion z-test ကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ အချိုးနှစ်ဆ z-test ကိုလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် စေ့ဆော်မှု။ အချိုးကျ z စမ်းသပ်မှုနှစ်ခု လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာ။ အချိုးနှစ်ဆ z-test ကို လုပ်ဆောင်ပုံ ဥပမာ။ အချိုးအစားနှစ်ခု Z စမ်းသပ်မှု- လှုံ့ဆော်မှု ကောင်တီ A တွင် ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် နေထိုင်သူအချိုးနှင့် ကောင်တီ B တွင် ဥပဒေကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အချိုးအစားအကြား ကွာခြားမှု...

ဤဂဏန်းတွက်စက်သည် ပေးထားသော Chi-square ရမှတ်နှင့် ဆက်စပ်နေသော p-value ကို ရှာတွေ့သည်။ X 2 (chi-square ရမှတ်) df (လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ) P-တန်ဖိုး- 0.359472...

Chi-square goodness-of-fit test ကို categorical variable သည် hypothetical distribution ကို လိုက်နာခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ Chi-square ကောင်းမွန်သော-အံဝင်ခွင်ကျစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် စေ့ဆော်မှု။ Chi-square ကောင်းမွန်မှု-အံဝင်ခွင်ကျ စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်ရန် ဖော်မြူလာ။ chi-square goodness-of-fit test လုပ်နည်း ဥပမာ။ Chi-square ကောင်းမွန်မှု-အံဝင်ခွင်ကျစမ်းသပ်မှု- လှုံ့ဆော်မှု Chi-square goodness-of-fit test ကို အခြေအနေအမျိုးမျိုးတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤသည်မှာ...