Category: လမ်းညွှန်

တန်ဖိုးများစာရင်းတွင် အကြီးဆုံးတန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန် SAS တွင် MAX လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်ကိုအသုံးပြုရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းနှစ်ခုမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်- နည်းလမ်း 1- ဒေတာအတွဲရှိ ကော်လံတစ်ခု၏ အများဆုံးတန်ဖိုးကို ရှာပါ။ proc sql ; select max(var1) from my_data; quit ; နည်းလမ်း 2- ဒေတာအတွဲရှိ အခြားကော်လံတစ်ခု၏ အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးကို ရှာပါ။ proc sql ; select var2, max(var1) from my_data; group by...

တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များကို အခြေခံ၍ ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် စောင့်ကြည့်မှုများကို စီရန် SAS တွင် proc စီခြင်းကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ပါနမူနာများသည် SAS တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံဖြင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- /*create dataset*/ data original_data; input team $pointsrebounds; datalines ; At 12 8 At 12 7 At 14 5 At 23 9...

ဒေတာအတွဲတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များအလိုက် သတိပြုစရာများကို စီရန် SAS တွင် NODUPKEY ဖြင့် PROC SORT ကို အသုံးပြု၍ ထပ်နေသည့်အရာများကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် SAS တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံဖြင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်- /*create dataset*/ data original_data; input team $pointsrebounds; datalines ; At 12 8 At 12 8 At 12...

ဒေတာအစုတစ်ခု၏ အကြောင်းအရာအကျဉ်းချုပ်ကို ပရင့်ထုတ်ရန် SAS တွင် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းအကြောင်းအရာများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- SAS တွင် Proc အကြောင်းအရာကို အသုံးပြုခြင်း။ အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော SAS တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။ /*create dataset*/ data original_data; input team $pointsrebounds; datalines ; At 12 8 At 12 8 At...

ဒေတာအစုံရှိ variable တစ်ခုရှိ ကိန်းရှင်တစ်ခုတွင် ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုများစွာကို လုပ်ဆောင်ရန် ပုံမှန် ထုတ်ပြန်ချက်ဖြင့် SAS တွင် proc univariate ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- proc univariate data =my_data normal ; var my_variable; run ; အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- SAS တွင် ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုအတွက် Proc Univariate အမျိုးမျိုးသော...

ဒေတာအတွဲတစ်ခု စီ ရှိ ကိန်းဂဏာန်းကိန်းရှင်တစ်ခုစီအတွက် ဖော်ပြချက်ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ရန် SAS တွင် proc univariate ကို အသုံးပြု၍ သီးခြားကိန်းရှင်တစ်ခုဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့နိုင်သည်။ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- proc univariate data =my_data normal ; by group_variable; run ; အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- SAS ရှိ အုပ်စုအလိုက် Proc Univariate အမျိုးမျိုးသော...

အခြေခံ R ရှိ ifelse() လုပ်ဆောင်ချက်သည် ပုံသေအားဖြင့် ရက်စွဲအရာဝတ္ထုများကို ဂဏန်းအရာဝတ္ထုများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ ထိုသို့မဖြစ်ပွားစေရန်အတွက်၊ အခြားရွေးချယ်စရာအဖြစ် အောက်ပါနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- Base R တွင် as.character() ကိုသုံးပါ။ df$date <- as. Date (ifelse(df$date < ' 2022-01-20 ', as. character (df$date+5), as. character (df$date))) နည်းလမ်း 2- dplyr တွင် if_else()...

Vector တစ်ခုကို R ဖြင့်အပိုင်းပိုင်းခွဲရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ chunks <- split(my_vector, cut(seq_along(my_vector), 4 , labels= FALSE )) ဤဥပမာသည် my_vector ဟုခေါ်သော vector ကို တူညီသောအရွယ်အစားအပိုင်းလေး ခု အဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။ vector ကို မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ခွဲရန်၊ 4 ကို မတူညီသော တန်ဖိုးတစ်ခုဖြင့် အစားထိုးပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။...

Vector တစ်ခုတွင် R တွင် ပေးထားသောဒြပ်စင်ပါရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- vector တွင် ဒြပ်စင်တစ်ခု ပါဝင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးပါ။ ' some_element ' %in% my_vector နည်းလမ်း 2- ဒြပ်စင်၏ ပထမဆုံးပေါ်ပေါက်သည့် အနေအထားကို ရှာပါ။ match(' some_element ', my_vector) နည်းလမ်း 3- ဒြပ်စင်၏ဖြစ်ပျက်မှုအားလုံး၏အနေအထားကိုရှာပါ။ which(' some_element ' == my_vector) အောက်ဖော်ပြပါ...

တပ်ဆင်ထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကန့်သတ်ဘောင်များအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် R ရှိ confint() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- confint(အရာဝတ္ထု၊ parm၊ အဆင့်=0.95) ရွှေ- အရာဝတ္ထု – တပ်ဆင်ထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏ အမည် Parm : ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် ကန့်သတ်ချက်များ (မူလသည် အားလုံးဖြစ်သည်) အဆင့် – အသုံးပြုရန် ယုံကြည်မှုအဆင့် (မူရင်းတန်ဖိုးမှာ 0.95) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည်...