Category: လမ်းညွှန်

variable များကြားရှိ ဆက်စပ်ကိန်းများကို တွက်ချက်ရန် R တွင် cor() function ကိုသုံးနိုင်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်ကိုအသုံးပြုရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းများမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်- နည်းလမ်း 1- ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို တွက်ချက်ပါ။ cor(df$x, df$y) စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ရာတွင် Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို အသုံးပြုပါ။ (ဥပမာ အရပ်နှင့် ကိုယ်အလေးချိန်) နည်းလမ်း 2- ဒေတာဘောင်ရှိ ကိန်းဂဏာန်းကိန်းရှင်များအားလုံးကြားရှိ Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို တွက်ချက်ပါ cor(df) ဤနည်းလမ်းသည် ဒေတာဘောင်ရှိ ကိန်းဂဏာန်းကိန်းရှင်များ၏ အတွဲလိုက်ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုစီကြားရှိ...

R ရှိ sub() လုပ်ဆောင်ချက်ကို R တွင် စာကြောင်းတစ်ခုရှိ အချို့သောစာသားများ၏ ပထမဆုံးဖြစ်ပေါ်မှုကို အစားထိုးရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- sub(pattern, replacement, x) ရွှေ- ပုံစံ : ရှာရန်ပုံစံ အစားထိုးခြင်း – ပုံစံ၏ အစားထိုးမှု x : ရှာဖွေရန် စာကြောင်း အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ မှတ်ချက် – စာကြောင်းတစ်ခုရှိ အချို့သောစာသားများ၏ ဖြစ်ပျက်မှုအားလုံးကို အစားထိုးရန်၊...

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိ မိတ္တူပွားများကို ရေတွက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1: ကော်လံတစ်ခုတွင် ထပ်နေသောတန်ဖိုးများကို ရေတွက်ပါ။ sum(duplicated(df$my_column)) နည်းလမ်း 2- ပွားနေသောအတန်းများကို ရေတွက်ပါ။ nrow(df[duplicated(df), ]) နည်းလမ်း 3- တစ်မူထူးခြားသောအတန်းတစ်ခုစီအတွက် ထပ်တူများကိုရေတွက်ပါ။ library (dplyr) df %>% group_by_all() %>% count အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် R ရှိ ဒေတာဘောင်ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- #create data...

SAS ရှိ SQL PROC ကြေငြာချက်တွင် CONTAINS အော်ပရေတာအား အသုံးပြု၍ ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် ကိန်းရှင်ပုံစံတစ်ခုပါရှိသော အတန်းများကိုသာ ပြန်ပို့နိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာ များသည် ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်များစွာပါရှိသော SAS ရှိ အောက်ပါဒေတာအတွဲဖြင့် CONTAINS အော်ပရေတာအား မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်- /*create dataset*/ data my_data; input team $points; datalines ; Cavs 12 Cavs 14 Warriors 15 Hawks 18...

SAS တွင် PROC SQL တွင် IF ကြေညာချက်ကို အသုံးပြု၍မရသော်လည်း၊ အချို့သောအခြေအနေများအပေါ်အခြေခံ၍ variable မှယူသင့်သည့်တန်ဖိုးများကိုသတ်မှတ်ရန် CASE အော်ပရေတာကိုသင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်များစွာပါရှိသော SAS ရှိ အောက်ပါဒေတာအတွဲဖြင့် CASE အော်ပရေတာအား မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည် – /*create dataset*/ data my_data; input team $points; datalines ; Cavs 12 Cavs 14 Warriors 15 Hawks 18...

အခြေအနေတစ်ခုမှန်ပါ က တန်ဖိုးတစ်ခုပြန်ပေးရန် SAS တွင် IF-THEN-ELSE ကြေညာချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ သို့မဟုတ်ပါ က အခြေအနေတစ်ခုမမှန်ပါက အခြားတန်ဖိုးကို ပြန်ပေးနိုင်သည်။ ဤဖော်ပြချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- if var1 > 30 then var2 = 'good'; else var2 = 'bad'; နောက်ထပ်အခြေအနေများပေါ်အခြေခံ၍ ပိုမိုအလားအလာရှိသောတန်ဖိုးများကိုပြန်ပို့ရန်အတွက် ELSE IF ကြေညာချက်များစွာကို အတူတကွ ချိတ်ဆက်နိုင်သည်- if var1 > 35 then...

သင်အလိုရှိသော တိကျသောဖော်မတ်ပုံစံဖြင့် SAS ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခုအတွက် အစီရင်ခံစာတစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် SAS တွင် proc အစီရင်ခံစာကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- /*create report*/ proc report data =my_data; run ; ၎င်းသည် ပေါ်လာသည့်အတိုင်း ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အတန်းများကို ဖော်ပြသည့် အစီရင်ခံစာကို ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ သင်သည် အစီရင်ခံစာထွက်အားကို နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော အစီရင်ခံစာကို ဖန်တီးရန်...

SAS တွင် INTNX လုပ်ဆောင်ချက်ကို တစ်ရက်၊ တစ်ပတ်၊ တစ်လ စသည်ဖြင့် ရက်စွဲတစ်ခုတိုးရန် သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- INTNX (ကြားကာလ၊ စတင်_ရက်စွဲ၊ တိုးမြှင့်မှု) ရွှေ- ကြားကာလ – ရက်စွဲသို့ ပေါင်းထည့်ရန် ကြားကာလ (ရက်၊ အပတ်၊ လ၊ နှစ်၊ စသည်) start_date : စတင်ရက်စွဲများပါရှိသော ကိန်းရှင် increment : ထည့်ရန် ကြားကာလ အရေအတွက် ကြားကာလတစ်ခုကို နုတ်ရန်၊ တိုးမြှင်...

ကွက်ကွက်တစ်ခုရှိ အမှတ်များ၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို ပြောင်းလဲရန် ggplot2 ရှိ geom_point() လုပ်ဆောင်ချက်ရှိ အယ်လ်ဖာ အငြင်းအခုံကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤအငြင်းအခုံသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point(alpha= 1 ) အယ်လ်ဖာ၏ တန်ဖိုးသည် 0 နှင့် 1 ကြားရှိနိုင်သည်- လုံး၀ ပွင့်လင်းပါတယ်။ 1 လုံးဝခိုင်မာသည်။ အယ်လ်ဖာ အတွက် မူရင်းတန်ဖိုးမှာ 1 ဖြစ်သည်။ အယ်လ်ဖာ ကို 1 ထက်နည်းသောတန်ဖိုးအဖြစ်...

ggplot2 တွင် group-wise histogram တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်သည်။ ggplot(df, aes(x=values_var, fill=group_var)) + geom_histogram(color=' black ', alpha= 0.4 , position=' identity ') + scale_fill_manual(values=c(' red ', ' blue ', ' purple ')) ဤဥပမာသည် အနီရောင်၊ အပြာနှင့် ခရမ်းရောင်တို့ ထပ်နေသည့် ဟစ်စတိုဂရမ် သုံးခုပါသည့် ကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ...