Category: လမ်းညွှန်
သီးခြားကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်နွယ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ အတန်း ၅ တန်းနှင့် ကော်လံ ၅ ခုအထိ အရေးပေါ်ဇယားကို ရယူရန် အောက်ပါဆဲလ်များကို ဖြည့်ပါ။ သင့်ဇယားသည် 5×5 ထက်သေးငယ်ပါက အခြားဆဲလ်များကို ကွက်လပ်ထားလိုက်ပါ။ အုပ်စု ၁ အုပ်စု ၂ အုပ်စု ၃ အုပ်စု ၄ အုပ်စု ၅ အမျိုးအစား ၁ အမျိုးအစား ၂...
Fisher ၏ တိကျသောစစ်ဆေးမှု ကို အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ 2 × 2 ဇယားတွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ဆဲလ်အရေအတွက်သည် 5 ထက်နည်းသောအခါတွင် ၎င်းကို လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု၏ အစားထိုးအဖြစ် ယေဘုယျအားဖြင့် အသုံးပြုသည်။ Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော အရေးပေါ်ဆဲလ်များကို ဖြည့်ပါ၊ ထို့နောက် “ တွက်ချက်ရန်” ကိုနှိပ်ပါ။ အုပ်စု ၁ အုပ်စု...
သီးခြားကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး ချီစတုရန်းစစ်ဆေးမှု ကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ လွတ်လပ်ရေး၏ chi-square စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် စေ့ဆော်မှု။ လွတ်လပ်ရေး၏ chi-square စမ်းသပ်မှု လုပ်ဆောင်ရန် ဖော်မြူလာ။ လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်ပုံ ဥပမာ။ Chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှု- စေ့ဆော်မှု ကွဲပြားသောအခြေအနေများတွင် အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့်ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤသည်မှာ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။ ကျား-မ...
ဤဂဏန်းတွက်စက်သည် သုံးစွဲသူမှပေးသော သွင်းအားစုများအပေါ် အခြေခံ၍ ဟိုက်ပါဂျီယိုမက်ထရစ် ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ဆက်စပ်နိုင်ခြေများကို ရှာဖွေသည်။ လူဦးရေ အရွယ်အစား #လူဦးရေအောင်မြင်မည်။ နမူနာအရွယ်အစား # နမူနာ (x) အောင်မြင်ခြင်း၊ P(X = 4 ) : 0.06806 P(X < 4 ) : 0.01312 P(X ≤ 4 ) : 0.08118 P(X > 4 ) : 0.91882 P(...
Fisher ၏ တိကျသောစစ်ဆေးမှု ကို အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ 2 × 2 ဇယားတွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ဆဲလ်အရေအတွက် 5 ထက်နည်းသောအခါတွင် ၎င်းကို လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု ၏ အစားထိုးအဖြစ် ယေဘုယျအားဖြင့် အသုံးပြုသည်။ Fisher တိကျသောစစ်ဆေးမှုသည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များကို အသုံးပြုသည်- H 0 :...
Poisson ဖြန့်ဖြူးမှုသည် စာရင်းဇယားများတွင် ရေပန်းအစားဆုံး ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Poisson ဖြန့်ဖြူးမှုကို နားလည်ရန် Poisson စမ်းသပ်မှုများကို ဦးစွာနားလည်ရန် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ငါးစမ်းသပ်မှုများ Poisson စမ်းသပ်ချက် သည် အောက်ပါဂုဏ်သတ္တိများပါရှိသော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှု၏ အောင်မြင်မှုအရေအတွက်ကို ရေတွက်နိုင်သည်။ သတ်မှတ်ထားသော အချိန် (သို့မဟုတ် အာကာသ) ကြားကာလတစ်ခုအတွင်း ဖြစ်ပွားခဲ့သော ပျမ်းမျှအောင်မြင်မှုအရေအတွက်ကို သိပါသည်။ ရလဒ်တစ်ခုစီသည် သီးခြားဖြစ်သည်။ အောင်မြင်သော ဖြစ်ပျက်မှု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ကြားကာလ၏ အရွယ်အစားနှင့် အချိုးကျပါသည်။ Poisson စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ဥပမာတစ်ခုသည် ဆေးရုံတစ်ခုတွင်...
ဤဂဏန်းတွက်စက်သည် သုံးစွဲသူမှပေးသော သွင်းအားစုများပေါ်မူတည်၍ ဂျီဩမေတြီဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ဆက်စပ်နိုင်ခြေများကို ရှာဖွေသည်။ p (ပေးထားသောစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အောင်မြင်နိုင်ခြေ) x (ပထမအောင်မြင်သည်အထိ ကျရှုံးမှုအရေအတွက်) P(X = 7 ) : 0.02471 P(X < 7 ) : 0.91765 P( X≤7 ) : 0.94235 P(X> 7 ) : 0.05765 P(X ≥ 7 ) : 0.08235...
စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီတွင် အောင်မြင်မှုဖြစ်နိုင်ခြေသည် p ဖြစ်သောအခါ r အောင်မြင်မှုများမတွေ့ကြုံမီ k ကျရှုံးမှုများကြုံတွေ့ရနိုင်ခြေကို ရှာဖွေရန် ဤဂဏန်းတွက်စက်သည် အနုတ်ကိန်းနှစ်လုံးခွဲဝေမှုကို အသုံးပြုသည်။ k (ကျရှုံးမှုအရေအတွက်) r (အောင်မြင်မှုအရေအတွက်) p (ပေးထားသောစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အောင်မြင်နိုင်ခြေ) P(X = 9 ) : 0.07191...
ဂျီဩမေတြီ ဖြန့်ဝေမှုသည် Bernoulli စမ်းသပ်မှု ဆက်တိုက်တွင် ပထမဆုံး အောင်မြင်မှု မကြုံမီ အချို့သော ကျရှုံးမှု အများအပြားကို တွေ့ကြုံရနိုင်ခြေကို ဖော်ပြသည်။ Bernoulli စမ်းသပ်မှု သည် ဖြစ်နိုင်ချေ ရလဒ် နှစ်ခုသာရှိသော စမ်းသပ်မှုဖြစ်ပြီး – “ အောင်မြင်မှု” သို့မဟုတ် “ ကျရှုံးခြင်း” – စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်သည့်အချိန်တိုင်း အောင်မြင်နိုင်ခြေသည် အတူတူပင်ဖြစ်ပါသည်။ Bernoulli စာစီစာကုံး၏ ဥပမာတစ်ခုသည် အကြွေစေ့ပစ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒင်္ဂါးသည် ခေါင်းနှစ်လုံးပေါ်တွင်သာ ဆင်းသက်နိုင်သည် (ကျွန်ုပ်တို့သည် ခေါင်းများကို “...
ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ရှင်းပြကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို အရေအတွက်သတ်မှတ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ အသုံးအများဆုံး ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အမျိုးအစားသည် ရိုးရှင်းသော မျဉ်းကြောင်း ဆုတ်ယုတ်မှု ဖြစ်ပြီး၊ ရှင်းလင်းချက် ကိန်းရှင်နှင့် တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင်သည် မျဉ်းကြောင်း ဆက်နွယ်မှု ရှိသောအခါတွင် အသုံးပြုသည်။ သို့သော်၊ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ရှင်းလင်းချက်ကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကြား ဆက်ဆံရေးသည် မျဉ်းမညီပါ။ ဤကိစ္စများတွင်၊ ကိန်းရှင်များကြားတွင် linear မဟုတ်သော ဆက်နွယ်မှုကို တွက်ချက်နိုင်သည့် polynomial regression...