Category: လမ်းညွှန်

CSV ဖိုင်ကို ပန်ဒါများထဲသို့ ထည့်သွင်းသည့်အခါ DataFrame တစ်ခုစီရှိ ကော်လံတစ်ခုစီ၏ အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df = pd. read_csv (' my_data.csv ', dtype = {' col1 ': str , ' col2 ': float , ' col3 ': int }) dtype အငြင်းအခုံသည် CSV ဖိုင်ကို...

အတန်းတစ်ခုစီတွင် ကော်လံအရေအတွက် မတူညီသောအခါတွင် CSV ဖိုင်ကို ပန်ဒါများထဲသို့ တင်သွင်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df = pd. read_csv (' uneven_data.csv ', header= None , names=range( 4 )) range() လုပ်ဆောင်ချက်အတွင်းရှိ တန်ဖိုးသည် အများဆုံး ကော်လံအရေအတွက်နှင့် အတန်းရှိ ကော်လံအရေအတွက် ဖြစ်သင့်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ-...

CSV ဖိုင်တစ်ခုမှ pandas DataFrame သို့ သီးခြားစာကြောင်းများကိုသာ ဖတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #specify rows to import specific_rows = [ 0 , 2 , 3 ] #import specific rows from CSV into DataFrame df = pd. read_csv (' my_data.csv ', skiprows = lambda...

Excel ဖိုင်တစ်ခုအား pandas DataFrame သို့ဖတ်သောအခါ အတန်းများကို ကျော်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- သီးခြားအတန်းတစ်ခုကို ကျော်ပါ။ #import DataFrame and skip row in index position 2 df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ]) နည်းလမ်း 2- များစွာသော သီးခြားအတန်းများကို လျစ်လျူရှုခြင်း။ #import DataFrame and skip...

Excel ဖိုင်ကို pandas သို့တင်သွင်းသောအခါ DataFrame ရှိ ကော်လံတစ်ခုစီ၏ အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', dtype = {' col1 ': str , ' col2 ': float , ' col3 ': int }) dtype အငြင်းအခုံသည် Excel ဖိုင်ကို...

Excel ဖိုင်တစ်ခုမှ သီးခြားကော်လံများကို pandas DataFrame သို့ဖတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- သီးခြားကော်လံများကိုဖတ်ပါ။ df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', usecols=' A,C ') နည်းလမ်း 2- ကော်လံအကွာအဝေးကိုဖတ်ပါ။ df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', usecols=' A:C ') နည်းလမ်း 3- ကော်လံအပိုင်းအခြားများစွာကို ဖတ်ပါ။ df = pd....

Excel ဖိုင်တစ်ခုကို pandas DataFrame ထဲသို့ ထည့်သွင်းသည့်အခါ တိကျသောကော်လံများကို လျစ်လျူရှုရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #define columns to skip skip_cols = [1, 2] #define columns to keep keep_cols = [i for i in range (4) if i not in skip_cols] #import Excel file and...

ပန်ဒါဒေတာဘောင်သို့ ပေါင်းစည်းထားသောဆဲလ်များဖြင့် Excel ဖိုင်ကို ဖတ်သောအခါ၊ ပေါင်းစည်းထားသောဆဲလ်များသည် NaN တန်ဖိုးများဖြင့် အလိုအလျောက် ပြည့်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ဖိုင်ကိုတင်သွင်းပြီးနောက် ဤ NaN တန်ဖိုးများကို ဖြည့်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ အောက်ပါအတိုင်း pandas fillna() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ df = df. fillna (method=' ffill ', axis= 0 ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas...

Google Sheets ရှိ ဆဲလ်များကို ၎င်းတို့၏ ဖြည့်စွက်အရောင်ပေါ်အခြေခံ၍ Google Sheets အတွင်းရှိ အပိုင်းအခြားတစ်ခုရှိ ဆဲလ်များကို စစ်ထုတ်ရန် သင်သည် အရောင်အလိုက် စစ်ထုတ်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားအမျိုးမျိုးအတွက် အချက်အလက်များပါရှိသော အောက်ပါဒေတာအစုံကို Google Sheets ထဲသို့ ထည့်ခြင်းဖြင့် စတင်ကြပါစို့။ Team ကော်လံရှိ ဆဲလ်တစ်ခုစီတွင် အပြာ၊ အစိမ်း သို့မဟုတ်...

Google Sheets တွင် IMPORTRANGE လုပ်ဆောင်ချက်ကို အခြား spreadsheet မှ ဒေတာတင်သွင်းရန် သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ IMPORTRANGE လုပ်ဆောင်ချက်တွင် စစ်ထုတ်မှုတစ်ခုကို အသုံးပြုရန်၊ သင်သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ =FILTER(IMPORTRANGE(" URL ", " sheet1!A1:C12 "), INDEX(IMPORTRANGE(" URL ", " sheet1!A1:C12 "), 0 , 2 )=" Spurs ") ဤဥပမာသည် Sheet 1 ဟုခေါ်သော...