Category: လမ်းညွှန်
Wilcoxon Signed-Rank test သည် တွဲထားသော t test ၏ nonparametric ဗားရှင်းဖြစ်သည် ။ နမူနာနှစ်ခုကြား ကွဲပြားမှုကို ပုံမှန်ဟု မယူဆနိုင်သောအခါ လူဦးရေနှစ်ခု၏ နည်းလမ်းများကြား သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် R တွင် Wilcoxon လက်မှတ်ရေးထိုးထားသော အဆင့်စစ်ဆေးမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Wilcoxon သည် R တွင် အဆင့်စစ်ဆေးမှုကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။ ဘတ်စကတ်ဘောနည်းပြတစ်ဦးသည် အချို့သောလေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်တစ်ခုသည်...
အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များပေါ်လာသည့် အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများကို ANOVA ကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ANOVA တစ်လမ်းသွား ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာနည်းကို ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ပုံကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ကို လက်ဖြင့် တိုင်းတာသည်။ မတူညီသော ဆေးဝါးသုံးမျိုးသည် မတူညီသော တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်များကို ဖြစ်စေကြောင်း သုတေသီများက သိချင်ကြသည်။ ၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်၊ ၎င်းတို့သည် ဆေးတစ်ခုစီသို့ လူနာငါးဦး၏ တုံ့ပြန်မှုအချိန် (စက္ကန့်ပိုင်း) ကို တိုင်းတာသည်။ ရလဒ်များကို...
Linear regression သည် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးအများဆုံးနည်းပညာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အကြား ဆက်နွယ်မှုကို အရေအတွက်သတ်မှတ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ linear regression ၏ အခြေခံအကျဆုံးပုံစံကို ရိုးရိုး linear regression ဟုခေါ်ပြီး ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကြား ဆက်နွယ်မှုကို အရေအတွက်သတ်မှတ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များစွာရှိလျှင်၊ များစွာသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်၊ ၎င်းသည် များစွာသောကြိုတင်ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုအကြား ဆက်နွယ်မှုကို အရေအတွက်သတ်မှတ်ရန်အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် လက်တွေ့ဘဝတွင် linear regression ကိုအသုံးပြုခြင်း၏...
ANCOVA သည် “ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း” ကို ဆိုလိုသည်။ ANCOVA အလုပ်လုပ်ပုံကို နားလည်ရန်၊ ၎င်းသည် ANOVA ကို ဦးစွာနားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။ ANOVA တစ်ခု (ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း) ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော သီးခြားလွတ်လပ်သော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက် ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေ့လာခြင်းနည်းပညာသည် ကျောင်းသားများ၏ အတန်းတင်စာမေးပွဲရမှတ်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိချင်သည်ဆိုကြပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အတန်းကို အုပ်စုသုံးစုခွဲ၍...
ANCOVA (“ ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း” ) ကို တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော covariates အတွက် ထိန်းချုပ်ပြီးနောက် သီးခြားလွတ်လပ်သောအုပ်စုသုံးစု၏ နည်းလမ်းများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် ANCOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Excel တွင် ANCOVA မတူညီသော လေ့လာမှုနည်းပညာသုံးမျိုးသည် စာမေးပွဲရမှတ်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိကို ဆရာတစ်ဦးမှ သိချင်သော်လည်း အတန်းထဲတွင်ရှိပြီးသား ကျောင်းသား၏ လက်ရှိအတန်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားစေလိုပါသည်။ ၎င်းသည်...
လူဦးရေပိရမစ် သည် ပေးထားသောလူဦးရေ၏ အသက်နှင့် လိင်ခွဲဝေမှုကို ပြသသည့် ဂရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လူဦးရေဖွဲ့စည်းမှုနှင့် လူဦးရေတိုးပွားမှုလမ်းကြောင်းကို နားလည်ရန်အတွက် အသုံးဝင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Excel တွင် အောက်ပါလူဦးရေပိရမစ်ကို ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Excel တွင် ခေတ်ပိရမစ် Excel တွင် လူဦးရေပိရမစ်ဖန်တီးရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ဦးစွာ၊ သီးခြားကော်လံများတွင် အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီးများအတွက် လူဦးရေကိန်းဂဏန်းများ (အသက်အုပ်စုအလိုက်) ထည့်ပါ- အဆင့် 2- ရာခိုင်နှုန်းများကို တွက်ချက်ပါ။...
Gantt ဇယား သည် အလုပ်အမျိုးမျိုး၏ အစနှင့် ပြီးဆုံးချိန်များကို ပြသသည့် ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် အောက်ပါ Gantt ဇယားကို ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Excel တွင် Gantt ဇယား Excel တွင် Gantt ဇယားဖန်တီးရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ သီးခြားကော်လံများတွင် အလုပ်တစ်ခုစီ၏ အမည်၊ စတင်သည့်ရက်စွဲနှင့် ကြာချိန်တို့ကို ထည့်ပါ- အဆင့် 2- ရက်စွဲဖော်မတ်ကို ဇန်နဝါရီ 1၊...
binomial test သည် နမူနာအချိုးကို တွေးခေါ်မှုအချိုးအစားနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။ စစ်ဆေးမှုသည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများအပေါ် အခြေခံသည် ။ H 0 : π = p (လူဦးရေအချိုးအစား π သည် p တန်ဖိုးတစ်ခုနှင့် ညီမျှသည်) H A : π ≠ p (လူဦးရေအချိုးအစား π သည် အချို့သောတန်ဖိုး p နှင့် မညီမျှ) လူဦးရေ၏စစ်မှန်သောအချိုးအစားသည် အချို့သော...
Mood median test ကို အမှီအခိုကင်းသော အုပ်စုနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော မီဒီယာများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။ အကြွေစေ့ စာကြည့်တိုက်၏ median_test လုပ်ဆောင်ချက်ကို R တွင် ဤစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- median_test(တုံ့ပြန်မှု~အုပ်စု၊ ဒေတာ) ရွှေ- တုံ့ပြန်မှု- တုံ့ပြန်မှုတန်ဖိုးများ၏ ကွက်လပ်တစ်ခု အုပ်စု- တန်ဖိုးများကို အုပ်စုဖွဲ့ခြင်း၏ ကွက်ကွက် ဒေတာ- တုံ့ပြန်မှုနှင့် အုပ်စု vector များ ပါဝင်သော ဒေတာဘောင်တစ်ခု အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည်...
ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် linear ဆက်ဆံရေးတစ်ခုရှိသောအခါ၊ ၎င်းတို့၏ဆက်နွယ်မှုကို တွက်ချက်ရန် ရိုးရှင်းသော linear regression ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့သော်၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် လေးထောင့်ပုံစံ ဆက်နွယ်မှုရှိပါက၊ ၎င်းတို့၏ ဆက်နွယ်မှုကို တွက်ချက်ရန် လေးထောင့်ဆုတ်ယုတ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤကျူတိုရီရယ်တွင် R တွင် လေးပုံတပုံ ဆုတ်ယုတ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် လေးပုံတစ်ပုံ ဆုတ်ယုတ်မှု အလုပ်လုပ်တဲ့ နာရီအရေအတွက်နဲ့ ပျော်ရွှင်မှုကို အစီရင်ခံတဲ့ကြားက ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်ချင်တယ်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် တစ်ပတ်လျှင် အလုပ်လုပ်သည့်...