Category: လမ်းညွှန်

သင်္ကေတများနှင့် စာသားများ၏ အရွယ်အစားကို ပုံသေအရွယ်အစားမှ ပြောင်းလဲရန် R ရှိ plot() လုပ်ဆောင်ချက်တွင် cex အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ cex ၏ မူရင်းတန်ဖိုးမှာ 1 ဖြစ်သည်။ 2 တန်ဖိုးသည် အရွယ်အစား နှစ်ဆဖြစ်ပြီး 0.5 တန်ဖိုးသည် ၎င်းကို ထက်ဝက်လျှော့ချမည်ဖြစ်သည်။ သတ်သတ်မှတ်မှတ် ကွက်ကွက်ဒြပ်စင်များ၏ အရွယ်အစားကို ပြောင်းလဲရန် သင်အသုံးပြုနိုင်သော အကြောင်းပြချက် ငါးခု ရှိသည်- cex : သင်္ကေတများ၏ အရွယ်အစားကို ပြောင်းလဲသည်။ cex.axis : ဝင်ရိုး...

ကွက်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက်ဖန်တီးရန် R တွင် par() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ par() လုပ်ဆောင်ချက်တွင်၊ ဇယားတစ်ခုချင်းစီအတွက် အသုံးပြုရန် အကွက်ပုံစံကို သတ်မှတ်ရန် သင်သည် bty ရွေးချယ်မှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ bty ရွေးချယ်မှုအတွက် သင်ပေးဆောင်နိုင်သော ဖြစ်နိုင်သည့်တန်ဖိုး ခြောက်ခုရှိသည်။ o : ဘောက်စ် အပြည့်အစုံ (မူရင်း) n : အကွက်မရှိပါ။ 7 : အပေါ်နှင့်ညာဘက်တွင်ဘောင် L : အောက်ခြေနှင့် ဘယ်ဘက်တွင် ဘောင် C : အပေါ်၊...

R တွင် function မျဉ်းကွေးတစ်ခုဆွဲရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- Base R ကိုသုံးပါ။ curve(x^3, from=1, to=50, xlab=' x ', ylab=' y ') နည်းလမ်း 2- ggplot2 ကိုသုံးပါ။ library (ggplot2) df <- data. frame (x=c(1, 100)) eq = function(x){x^3} #plot curve in ggplot2 ggplot(data=df, aes(x=x))...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့နိုင်သော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in aggregate.data.frame(as.data.frame(x), ...): arguments must have same length R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကော်လံများတွင် တန်ဖိုးများကို အကျဉ်းချုပ်ရန် Aggregate() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းသောအခါတွင် ဤအမှားသည် ဖြစ်ပေါ်လာသော်လည်း ကော်လံများကို ကိုးကားသည့်အခါ ဒေတာဘောင်အမည်ကို သတ်မှတ်၍မရပါ။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ ရှင်းပြထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ R တွင် အောက်ပါ...

ဒေတာဘောင်ရှိ ကိန်းရှင်များအတွက် အကျဉ်းချုပ်ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ရန် R တွင် Aggregate() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ Aggregate() လုပ်ဆောင်ချက်သည် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော NA တန်ဖိုးများပါသည့် ဒေတာဘောင်တစ်ခုတွင် အတန်းတစ်ခုနှင့်တွေ့ပါက၊ တွက်ချက်မှုများလုပ်ဆောင်သောအခါတွင် ၎င်းသည် အတန်းကို ဖယ်ရှားမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုများလုပ်ဆောင်သည့်အခါ မမျှော်လင့်ထားသောအကျိုးဆက်များ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ ဤအပြုအမူကိုရှောင်ရှားရန်၊ သင်သည် Aggregate() လုပ်ဆောင်ချက်တွင် na.action=NULL အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအငြင်းအခုံကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ-...

R ရှိ glm() function မှ regression coefficients ကိုထုတ်ယူရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- regression coefficients အားလုံးကို ထုတ်ယူပါ။ model$coefficients နည်းလမ်း 2- သတ်မှတ်ထားသော ကိန်းရှင်အတွက် ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းကို ထုတ်ယူပါ။ model$coefficients[' my_variable '] နည်းလမ်း 3- စံအမှား၊ Z တန်ဖိုးနှင့် P တန်ဖိုးများဖြင့် ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများအားလုံးကို ထုတ်ယူပါ။ summary(model)$coefficients အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤနည်းလမ်းများကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။...

R တွင် dplyr ပက်ကေ့ဂျ်ကို အသုံးပြု၍ စိတ်ကြိုက်အစီအစဥ်တစ်ခုအတွင်း ဒေတာဘောင်အတန်းများကို စီစဉ်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ library (dplyr) #arrange rows in custom order based on values in 'team' column df %>% arrange(match(team, c(' C ', ' B ', ' D ', ' A ')), points) ဤဥပမာသည် အဖွဲ့...

R ရှိ dplyr ပက်ကေ့ဂျ်ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ သီးခြားကော်လံများတွင် တန်ဖိုးများကို ဝိုင်းရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- Method 1: သတ်မှတ်ထားသောကော်လံများတွင် အဝိုင်းတန်ဖိုးများ library (dplyr) #round values in 'sales' and 'returns' columns to 2 decimal places df_new <- df %>% mutate(across(c(' sales ', ' returns '), round, 2 ))...

သီးခြားကော်လံတစ်ခုရှိ စာကြောင်းတစ်ခုစီမှ ပထမဆုံးဇာတ်ကောင်ကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို dplyr တွင် သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- library (dplyr) df_new <- df %>% mutate(across(c(' my_column '), substr, 2 , nchar(my_column))) ဤ သီးခြား syntax သည် my_column ဟုခေါ်သော ကော်လံတစ်ခုစီ၏ ပထမဆုံး စာလုံးကို ဖယ်ရှားသည်။ စာကြောင်းတစ်ခုစီ၏ ဒုတိယအက္ခရာမှ စာကြောင်း၏အရှည်အထိ substr() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုကြောင်း သတိပြုပါ။ ၎င်းသည်...

စာရင်းတစ်ခုထဲရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုပါရှိသော အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် R ရှိ %in% အော်ပရေတာဖြင့် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ library (dplyr) #specify team names to keep team_names <- c(' Mavs ', ' Pacers ', ' Nets ') #select all rows where team is in list of team names...