Category: လမ်းညွှန်

linear regression မော်ဒယ်များနှင့်ကိုက်ညီရန် SAS တွင် PROC REG ကို သုံးနိုင်သည်။ ရိုးရှင်းသော linear regression model နှင့် ကိုက်ညီရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ proc reg data = my_data; model y = x; run ; ၎င်းသည် အောက်ပါမျဉ်းကြောင်းအတိုင်း ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီလိမ့်မည်- y = b 0 + b 1...

သင့်ပရိုဂရမ်တွင် နောက်ပိုင်းတွင် သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် တန်ဖိုးများကို သိမ်းဆည်းနိုင်သည့် မက်ခရိုကိန်းရှင်များကို ဖန်တီးရန် SAS တွင် %LET ထုတ်ပြန်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် %LET ထုတ်ပြန်ချက်ကို လက်တွေ့တွင်အသုံးပြုရန် ဘုံနည်းလမ်းနှစ်ခုကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- SAS တွင် ဂဏန်းတန်ဖိုးတစ်ခုကို သိမ်းဆည်းရန် %LET ညွှန်ကြားချက်ကို အသုံးပြုပါ။ အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော SAS တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။ /*create dataset*/ data my_data; input team $points; datalines...

Excel တွင် INDEX နှင့် MATCH ဖြင့် SUM လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံတန်ဖိုးအပေါ်အခြေခံ၍ SUM ဖြင့် INDEX MATCH ကိုသုံးပါ။ =SUM(INDEX( A2:D6,0 ,MATCH( F2 , A1:D1,0 ))) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား A1:D1 ရှိ ကော်လံတန်ဖိုးသည် ဆဲလ် F2 ရှိ တန်ဖိုးနှင့် ညီမျှသည့် ကော်လံရှိ တန်ဖိုးအားလုံးကို ပေါင်းစည်းမည်ဖြစ်သည်။ နည်းလမ်း 2-...

မကြာခဏ၊ သင်သည် သီးခြားကော်လံတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများစွာကို အသုံးပြု၍ Excel တွင် pie chart တစ်ခုကို ဖန်တီးလိုပေမည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင့်တွင် အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဆိုပါစို့။ အဖွဲ့အမည်တစ်ခုစီအတွက် ဖြစ်ပျက်မှုအရေအတွက်ကိုပြသသော အဝိုင်းပုံစံဇယားတစ်ခုကို သင်ဖန်တီးလိုသည်ဆိုပါစို့။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာတွင် ၎င်းကို မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါဒေတာကို Excel ထဲသို့ ထည့်သွင်းပါမည်။ အဆင့် 2- ထူးခြားသောတန်ဖိုးများစာရင်းကို ဖန်တီးပါ။...

မကြာခဏ၊ စာရင်းတစ်ခုတွင်ရှိသောတန်ဖိုးတစ်ခုပါရှိလျှင် Excel တွင်ဆဲလ်တစ်ခုမီးမောင်းထိုးပြလိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် အခြေအနေအလိုက် ဖော်မတ်ချခြင်း ရွေးချယ်မှုများရှိ New Rule အင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူသည်။ အောက်ပါဥပမာသည် ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- စာရင်းတွင် တန်ဖိုးရှိနေပါက ဆဲလ်တစ်ခုကို မီးမောင်းထိုးပြနည်း Excel တွင် အောက်ဖော်ပြပါ ဘတ်စကတ်ဘောအသင်းများ စာရင်းနှစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။ ကောင်းသောအဖွဲ့များ စာရင်းတွင်ပါရှိသော အဖွဲ့များ စာရင်းရှိ ဆဲလ်တိုင်းကို မီးမောင်းထိုးပြလိုသည်ဆိုကြပါစို့။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆဲလ်အကွာအဝေး A2:A11 ကို မီးမောင်းထိုးပြနိုင်သည်၊...

SAS ရှိ PUT နှင့် INPUT လုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြု၍ variable များကို မတူညီသောဒေတာအမျိုးအစားများသို့ ပြောင်းနိုင်သည်။ ဤသည်မှာ လုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ဖြစ်သည်။ PUT လုပ်ဆောင်ချက်သည် အက္ခရာ သို့မဟုတ် ကိန်းဂဏာန်းများကို ထည့်သွင်းမှုအဖြစ် ယူဆောင်ပြီး ဇာတ်ကောင်ကိန်းရှင်များကို အမြဲတမ်းထုတ်ပေးသည် ။ INPUT လုပ်ဆောင်ချက်သည် input အဖြစ် ဇာတ်ကောင် variable များကိုသာ ယူဆောင်ပြီး ဇာတ်ကောင် သို့မဟုတ် ကိန်းဂဏာန်းများကို ထုတ်ပေးနိုင်သည် ။ အောက်ပါဥပမာများသည် PUT နှင့် INPUT...

Logistic regression သည် response variable binary ဖြစ်သောအခါ regression model နှင့် ကိုက်ညီရန် ကျွန်ုပ်တို့သုံးနိုင်သော method တစ်ခုဖြစ်သည်။ R တွင် logistic regression model ကို အံကိုက်လိုက်သောအခါ၊ မော်ဒယ်အကျဉ်းချုပ်ရှိ ကိန်းဂဏန်းများသည် ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်တစ်ခုစီတွင် တစ်ယူနစ်တိုးလာခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသော တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ မှတ်တမ်း၏ ပျမ်းမျှပြောင်းလဲမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မော်ဒယ်ရှိ ခန့်မှန်းသူ ကိန်းရှင်များအတွက် ထူးထူးခြားခြား အချိုးအစားကို မကြာခဏ တွက်ချက်လိုပါသည်။ မော်ဒယ်ရှိ ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူ...

အခြေခံ R ရှိ drop() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အဆင့်တစ်ခုသာရှိသော array သို့မဟုတ် matrix မှ အတိုင်းအတာများကို ချရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ဇယားရှိ အဆင့်တစ်ခုဖြင့် အတိုင်းအတာများကို ချရန် drop() ကိုသုံးပါ။ R တွင် အောက်ပါသုံးဖက်မြင် array ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create 3-dimensional array my_array <- c(1:10) dim(my_array) <- c(1,2,5) #view...

ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောလုပ်ဆောင်ချက်ကို အမြင့်ဆုံးချဲ့ခြင်းဖြင့် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ဘောင်များကို ခန့်မှန်းရန် fitdistr() လုပ်ဆောင်ချက်ကို R ရှိ MASS ပက်ကေ့ခ်ျမှ သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- fitdistr(x၊ densefun၊ …) ရွှေ- x : ဖြန့်ဖြူးမှုတန်ဖိုးများကို ကိုယ်စားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်း vector တစ်ခု densefun : ဘောင်များအတွက် ခန့်မှန်းရန် ဖြန့်ဖြူးမှု densefun အငြင်းအခုံသည် အောက်ပါအလားအလာရှိသော ဖြန့်ဖြူးရေးအမည်များကို လက်ခံသည်- beta ၊ cauchy ၊ chi-square...

အကောင်းဆုံးဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကိုထုတ်လုပ်ပေးမည့် ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်များ၏ အစုခွဲကိုရှာဖွေရန် regsubsets() လုပ်ဆောင်ချက်ကို R ရှိ ခုန်ပျံသည့် အထုပ်မှ သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှုအတွက် regsubsets() ကို အသုံးပြုခြင်း။ ဤဥပမာအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသောကား ၃၂ စီးအတွက် မတူညီသော အရည်အချင်း ၁၁ ခုတွင် တိုင်းတာမှုများပါရှိသော R တွင်တည်ဆောက်ထားသော mtcars ဒေတာအတွဲကို အသုံးပြုပါမည်။ #view first six rows...