Category: လမ်းညွှန်
Chi -square goodness-of-fit test ကို categorical variable သည် hypothetical distribution ကို လိုက်နာခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် chi-square goodness-of-fit test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- SPSS တွင် Chi-square goodness-of-fit test စတိုးဆိုင်ပိုင်ရှင်တစ်ဦးက သူ့ဆိုင်ကို အပတ်စဉ် ဖောက်သည်အရေအတွက် တူညီစွာလာရောက်သည်ဟု ဆိုသည်။ ဤယူဆချက်ကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် သုတေသီတစ်ဦးသည် သတ်မှတ်ရက်သတ္တပတ်အတွင်း...
သီးခြားကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး ချီစတုရန်းစစ်ဆေးမှု ကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- SPSS တွင် Chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှု နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုတွင် ကျား၊မ ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မဲဆန္ဒရှင် ၅၀၀ ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံရေး ပါတီကို နှစ်သက်မှုအကြောင်း...
Logistic regression သည် တုံ့ပြန်မှု variable binary ဖြစ်သောအခါ regression model နှင့်ကိုက်ညီရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- SPSS တွင် logistic regression ၎င်းတို့၏ GPA ကိုအခြေခံ၍ ကောလိပ်ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများကို NBA တွင် ရေးဆွဲထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ ညွှန်ပြသည့် ဒေတာအစုံအတွက် SPSS တွင် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်မှုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။ တစ်ပွဲလျှင် အမှတ်များနှင့် ၎င်းတို့၏...
Logistic regression သည် response variable binary ဖြစ်သောအခါ regression model တစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသည် ဒေတာအစုံနှင့် မည်မျှကိုက်ညီကြောင်း အကဲဖြတ်ရန်၊ အောက်ပါ မက်ထရစ်နှစ်ခုကို ကြည့်နိုင်သည်- အာရုံခံစားနိုင်မှု- ရလဒ်အမှန်တကယ်အပြုသဘောဆောင်သောအခါတွင် လေ့လာမှုတစ်ခုအတွက် အပြုသဘောဆောင်သောရလဒ်ကို မော်ဒယ်က ခန့်မှန်းပေးသည့်ဖြစ်နိုင်ခြေ။ တိကျမှု- ရလဒ်အမှန်တကယ် အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်သောအခါ စောင့်ကြည့်မှုတစ်ခုအတွက် အနုတ်ရလဒ်ကို မော်ဒယ်က ခန့်မှန်းသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ။ ဤမက်ထရစ်နှစ်ခုကို မြင်သာစေရန် ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းမှာ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏...
“ quantile-quantile” ၏အတိုကောက်ဖြစ်သော QQ ကွက်ကွက် တစ်ခုကို ကိန်းရှင်တစ်ခုအား ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်းရှိ၊မရှိ အကဲဖြတ်ရန် မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် QQ ကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- SPSS တွင် QQ ကွက်ကွက် မတူညီသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမား 25 ဦးအတွက် ဂိမ်းတစ်ခုလျှင် အမှတ်များပြသသည့် SPSS တွင် အောက်ပါဒေတာအတွဲရှိသည် ဆိုကြပါစို့။ QQ ကွက်ကွက်ဖန်တီးရန် အောက်ပါအဆင့်များကို SPSS တွင်အသုံးပြု၍ ပြောင်းလဲနိုင်သော အမှတ်များကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်းရှိ၊...
ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် Multicollinearity သည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတွင် ထူးခြားသော သို့မဟုတ် အမှီအခိုကင်းသော အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်း မရှိသည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အလွန်ဆက်စပ်နေသောအခါတွင် ဖြစ်ပေါ်သည်။ ကိန်းရှင်များကြားတွင် ဆက်စပ်ဆက်စပ်မှုဒီဂရီသည် လုံလောက်စွာမြင့်မားပါက၊ ၎င်းသည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပြီး အနက်ပြန်ဆိုရာတွင် ပြဿနာများဖြစ်စေနိုင်သည်။ multicollinearity ကိုရှာဖွေရန်နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ regression model ရှိ ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်များကြားတွင်ဆက်စပ်မှုနှင့် ခိုင်ခံ့မှုကိုတိုင်းတာသည့် variance inflation factor (VIF) ဟုခေါ်သော မက်ထရစ်ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် SPSS...
တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုပေါ်ရှိ ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် တစ်ခု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသောကြောင့် ဤစမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားကို တစ်လမ်းသွား ANOVA ဟုခေါ်သည်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုအပေါ် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် နှစ်ခု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို စိတ်ဝင်စားပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် တစ်လမ်းသွား...
Kruskal -Wallis စမ်းသပ်မှုအား အမှီ အခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အလယ်အလတ်အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ၎င်းကို တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ မျဥ်းရိုးမတူညီသော တူညီသည်ဟု ယူဆသည် ။ ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- SPSS တွင် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှု သုတေသီတစ်ဦးသည် ဆေးဝါးသုံးမျိုးတွင် ဒူးနာခြင်းအပေါ် မတူညီသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိလိုသည်။ ထို့ကြောင့်...
နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို အချက်နှစ်ချက် ခွဲပြီး ခွဲထားသော အမှီအခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်မကသော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ နှစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုအပေါ် အချက်နှစ်ချက်၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ပေါ်ရှိ အချက်နှစ်ခုကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- SPSS ရှိ နှစ်လမ်းသွား ANOVA...
အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များပေါ်လာသည့် အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများကို ANOVA ကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် ANOVA တစ်လမ်းသွား ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- SPSS ရှိ ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲ ဆောင်ရွက်ချက်များ မတူညီသော ဆေးဝါးလေးမျိုးသည် မတူညီသော တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်များကို ဖြစ်စေကြောင်း သုတေသီများက သိချင်ကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် မတူညီသော ဆေးဝါးလေးမျိုးအား လူနာများ၏ တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်ငါးကြိမ်ကို တိုင်းတာသည်။...