Category: လမ်းညွှန်
“quantile-quantile” ၏ အတိုကောက်ဖြစ်သော QQ ကွက်ကွက် တစ်ခုအား ဒေတာအတွဲတစ်ခုသည် သီအိုရီအရ ဖြန့်ဝေမှုမှ ဖြစ်နိုင်ချေရှိမရှိ အကဲဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ကိစ္စအများစုတွင်၊ ဒေတာအစုံသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုနောက်သို့လိုက်ခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ဤကွက်အမျိုးအစားကို အသုံးပြုသည်။ ဒေတာကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေပါက၊ QQ ကွက်ကွက်ရှိ အမှတ်များသည် ဖြောင့်သောထောင့်ဖြတ်မျဉ်းပေါ်တွင် ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ ဂရပ်ပေါ်ရှိ အမှတ်များသည် ဖြောင့်ထောင့်ဖြတ်မျဉ်းမှ သွေဖည်သွားလေ၊ ဒေတာအစုံသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုနောက်သို့ လိုက်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းလေဖြစ်သည်။ SAS တွင် QQ ကွက်ကွက်ဖန်တီးရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ...
လူဦးရေအချိုးအစားနှစ်ခုကြားတွင် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် two-proportion z-test ကို အသုံးပြုသည်။ ဤစမ်းသပ်မှုသည် အောက်ပါ null hypothesis ကို အသုံးပြုသည် ။ H 0 : μ 1 = μ 2 (လူဦးရေအချိုးအစား နှစ်ခုသည် ညီမျှသည်) အခြားယူဆချက်သည် နှစ်ဘက်၊ ဘယ် သို့မဟုတ် ညာဘက် ဖြစ်နိုင်သည်- H 1 (အမြီးနှစ်ကောင်): π 1 ≠ π 2...
တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ANOVA ဇယား၏ စုစုပေါင်း p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် ရှိနေပါက၊ အနည်းဆုံး အုပ်စု၏ ဆိုလိုရင်းမှာ အခြားနည်းများနှင့် ကွဲပြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည်။ သို့သော် မည်သည့် အဖွဲ့များ အချင်းချင်း ကွဲပြားသည်ကို ဤအရာက ကျွန်ုပ်တို့အား မပြောပါ။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား...
တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ANOVA ဇယား၏ စုစုပေါင်း p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် ရှိနေပါက၊ အနည်းဆုံး အုပ်စု၏ ဆိုလိုရင်းမှာ အခြားနည်းများနှင့် ကွဲပြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည်။ သို့သော် မည်သည့် အဖွဲ့များ အချင်းချင်း ကွဲပြားသည်ကို ဤအရာက ကျွန်ုပ်တို့အား မပြောပါ။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား...
တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ အောက်ပါဥပမာသည် SAS ရှိ one-way ANOVA ၏ရလဒ်များကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုသည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- ANOVA ရလဒ်များကို SAS တွင် ဘာသာပြန်ခြင်း။ သုတေသီတစ်ဦးသည် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်ရန် ကျောင်းသား 30 ကို ခေါ်ယူသည်ဆိုပါစို့။ ကျောင်းသားများကို စာမေးပွဲအတွက် ပြင်ဆင်ရန် လေ့လာမှုနည်းလမ်း သုံးခုအနက်မှ...
ရက်စွဲတစ်ခုမှ ရက်သတ္တပတ်၏နေ့ကို ရယူရန် SAS တွင် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- WEEKDAY လုပ်ဆောင်ချက်သည် အပတ်၏နေ့ကို နံပါတ် (1၊ 2၊ 3၊ 4၊ 5၊ 6၊ 7) အဖြစ် ပြန်ပေးသည်။ DOWNAME ဖော်မတ်ရှိ PUT လုပ်ဆောင်ချက်သည် အပတ်၏နေ့ရက်ကို အမည်တစ်ခုအဖြစ် ပြန်ပေးသည် (တနင်္ဂနွေ၊ တနင်္လာနေ့၊ အင်္ဂါနေ့၊ ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ ကြာသာပတေး၊ သောကြာ၊ စနေ)။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- SAS...
SAS တွင် TRANWRD လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြု၍ စာကြောင်းတစ်ခုရှိ ဇာတ်ကောင်များ၏ သီးခြားပုံစံတစ်ခု၏ ဖြစ်ပျက်မှုအားလုံးကို ရှာဖွေပြီး အစားထိုးနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- TRANWRD(ရင်းမြစ်၊ ပစ်မှတ်၊ အစားထိုးမှု) ရွှေ- အရင်းအမြစ်- ရှာဖွေရန် ကိန်းရှင်အမည် ပစ်မှတ် : ရှာဖွေရန် ဇာတ်ကောင် မော်ဒယ် အစားထိုးခြင်း : ပစ်မှတ်ကို အစားထိုးရန်အတွက် အသုံးပြုရန် စာလုံးပုံစံပုံစံ အောက်ပါနမူနာများသည် SAS ရှိ အောက်ပါဒေတာအတွဲဖြင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-...
ဒေတာအစုံတွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော အကန့်အပြင်အဆင်တစ်ခုတွင် ကွက်ကွက်များစွာကို ဖန်တီးရန် SAS ရှိ PROC SGPANEL ကြေညာချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤဖော်ပြချက်အား လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုရန် ဘုံနည်းလမ်း နှစ်ခုရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- variable တစ်ခုဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ကွက်ကွက်များစွာကို ဖန်တီးရန် PROC SGPANEL ကိုသုံးပါ။ title " Points Distribution by Team "; proc sgpanel data =my_data;...
ကြိမ်နှုန်းဇယား သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ သီးခြားအပိုင်းအခြားများတွင် တန်ဖိုးများ မည်မျှမကြာခဏပေါ်လာသည်ကို ပြသသည့်ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဟီစတိုဂရမ် ဆိုသည်မှာ ကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများကို မြင်ယောင်နိုင်စေသည့် ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် ကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခုမှ ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1- ကြိမ်နှုန်းဇယားကို ဖန်တီးပါ။ အတန်းတစ်ခုတွင် ကျောင်းသား 20 ၏ စာမေးပွဲရမှတ်များကို ပြသသော အောက်ပါဒေတာကို စုဆောင်းမည်ဆိုပါစို့။ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ : 50၊ 58၊ 62၊ 65၊ 70၊ 71၊ 72၊...
Covariance သည် ကိန်းရှင်တစ်ခုရှိ ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ဒုတိယကိန်းရှင်တစ်ခုရှိ အပြောင်းအလဲများနှင့် ဆက်စပ်နေပုံကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ ၎င်းသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုအား မျဉ်းသားဆက်စပ်နေသည့်အတိုင်းအတာကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ covariance matrix သည် မတူညီသော variable များစွာကြားတွင် ကွဲလွဲမှုကိုပြသသော စတုရန်း matrix တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် မတူညီသော variable များ မည်သို့ဆက်စပ်ကြောင်း နားလည်ရန် အသုံးဝင်သောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် လက်တွေ့တွင် ကွဲပြားမှုမက်ထရစ်ကို မည်သို့ဖတ်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ ကွဲလွဲမှု မက်ထရစ်ကို ဘယ်လိုဖတ်မလဲ။ ကျောင်းသားများအတွက်...