Category: လမ်းညွှန်
Friedman စမ်းသပ်မှု သည် ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာခြင်း အတွက် ပါရာမက်ထရစ်မဟုတ်သော အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်သည် ။ အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များပေါ်လာသည့် အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအုပ်စုများ၏နည်းလမ်းများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ၎င်းကိုအသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Friedman စာမေးပွဲကို SPSS တွင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- SPSS ရှိ Friedman စမ်းသပ်မှု မတူညီသော ဆေးဝါးလေးမျိုးသည် မတူညီသော တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်များကို ဖြစ်စေကြောင်း သုတေသီများက သိချင်ကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် မတူညီသော...
တစ် လမ်းသွား ANOVA သည် အချို့သော တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်များတွင် ကိန်းဂဏန်းကွဲပြားသည့်ရလဒ်များဖြစ်ပေါ်စေခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပညာရေးအဆင့်သုံးဆင့် (တွဲဘက်ဘွဲ့၊ ဘွဲ့၊ မဟာဘွဲ့) သည် စာရင်းအင်းအရ နှစ်စဉ်ဝင်ငွေများကို ကွဲပြားစေသည်ဆိုသည်ကို နားလည်ရန် စိတ်ဝင်စားပေမည်။ ဤအခြေအနေတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် ရှင်းလင်းချက်ပြောင်းနိုင်သောကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုရှိသည်။ ရှင်းလင်းချက် ပြောင်းလဲနိုင်သော- ပညာရေးအဆင့် တုံ့ပြန်မှုပြောင်းလဲနိုင်သော- နှစ်စဉ်ဝင်ငွေ MANOVA သည် တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုထက်ပိုသော ပြောင်းလဲနိုင်သော တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ တိုးချဲ့မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပညာရေးအဆင့်သည် မတူညီသော...
Covariance သည် ကိန်းရှင်တစ်ခုရှိ ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ဒုတိယကိန်းရှင်တစ်ခုရှိ အပြောင်းအလဲများနှင့် ဆက်စပ်နေပုံကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ ၎င်းသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုအား မျဉ်းသားဆက်စပ်နေသည့်အတိုင်းအတာကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ X နှင့် Y ဖြစ်သည်- COV( X , Y ) = Σ(x- x )(y- y ) / n covariance matrix သည် data set တစ်ခုရှိ မတူညီသော...
Outlier သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အခြားတန်ဖိုးများနှင့် ပုံမှန်မဟုတ်စွာ ဝေးကွာနေသော စူးစမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ရလဒ်များကို ထိခိုက်စေနိုင်သောကြောင့် အစွန်းထွက်သူများသည် ပြဿနာရှိနိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS ရှိ အစွန်းအထင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ကိုင်တွယ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ SPSS တွင် outliers ကိုမည်သို့ခွဲခြားနိုင်မည်နည်း။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လူ ၁၅ ဦး၏ နှစ်စဉ်၀င်ငွေ (ထောင်ပေါင်းများစွာ) ကိုပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအတွဲရှိသည်ဆိုပါစို့။ outliers များရှိနေခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ data set အတွက် boxplot တစ်ခုကိုဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း tab...
z-score သည် ပေးထားသောတန်ဖိုး၏ ပျမ်းမျှသွေဖည်မှု မည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။ ပေးထားသောတန်ဖိုးတစ်ခု၏ z-score ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်- z-score = (x – μ) / σ ရွှေ- x- တစ်ဦးချင်းတန်ဖိုး μ: လူဦးရေ ပျမ်းမျှ σ: လူဦးရေစံသွေဖည် ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် z-ရမှတ်များကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဆက်စပ်- Z ရမှတ်များကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနည်း SPSS တွင် Z ရမှတ်များ တွက်နည်း...
ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်း သည် ပျမ်းမျှနှင့် ဆက်စပ်သော ဒေတာအစုံတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများပျံ့နှံ့မှုကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ ကွဲလွဲမှု၏ကိန်းဂဏန်း = σ / μ ရွှေ- σ = ဒေတာအတွဲ၏ စံသွေဖည်မှု μ = ဒေတာအတွဲ၏ အဓိပ္ပါယ် ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ကွဲလွဲမှုကိန်းဂဏန်းကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- SPSS တွင် ပြောင်းလဲခြင်း၏ကိန်းဂဏန်း ကျွန်ုပ်တို့တွင် လူ ၁၅ ဦး၏ နှစ်စဉ်၀င်ငွေ (ထောင်ပေါင်းများစွာ) ကိုပြသသည့်...
ဂဏန်းငါးလုံးအနှစ်ချုပ် သည် အောက်ပါတန်ဖိုးငါးခုကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအစုတစ်စုကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အနိမ့်ဆုံး ပထမလေးပုံတစ်ပုံ ပျမ်းမျှ တတိယလေးပုံတစ်ပုံ အများဆုံး ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်သည် ဒေတာဖြန့်ဝေမှု၏ အကျဉ်းချုပ်ကို အောက်ပါအတိုင်း ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် အသုံးဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် မီဒီယမ်ကို အသုံးပြု၍ အလယ်တန်းတန်ဖိုးသည် မည်သည့်နေရာတွင် ရှိနေသည်ကို ပြောပြသည်။ ပထမနှင့်တတိယ quartiles ကိုအသုံးပြု၍ ဒေတာဖြန့်ဝေမှုကိုပြောပြသည်။ ၎င်းသည် အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးကို အသုံးပြု၍ ဒေတာ၏ အကွာအဝေးကို ပြောပြသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS ရှိ ဒေတာအတွဲအတွက် ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကို အမြန်တွက်ချက်နည်းကို...
Mahalanobis အကွာအဝေး သည် အမျိုးမျိုးကွဲပြားသောနေရာတစ်ခုရှိ အမှတ်နှစ်ခုကြားအကွာအဝေးဖြစ်သည်။ ကိန်းရှင်များစွာပါ၀င်သော စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အစွန်းထွက်များကို ရှာဖွေရန် ၎င်းကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS ရှိ Mahalanobis အကွာအဝေးကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- SPSS ရှိ Mahalanobis အကွာအဝေး ကျောင်းသား 20 ၏ စာမေးပွဲရမှတ်များနှင့်အတူ ၎င်းတို့လေ့လာခဲ့သည့် နာရီအရေအတွက်၊ လက်တွေ့ဖြေဆိုခဲ့သည့် စာမေးပွဲအရေအတွက်နှင့် သင်တန်းတွင် ၎င်းတို့၏ လက်ရှိအဆင့်တို့ကို ဖော်ပြသည့် အောက်ပါဒေတာအတွဲရှိသည်ဆိုပါစို့။ ဒေတာအတွဲရှိ စောင့်ကြည့်မှုတစ်ခုစီအတွက် Mahalanobis အကွာအဝေးကို တွက်ချက်ရန်...
ဒေတာအစုံကို နားလည်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ ဒေတာအတွဲရှိ ကိန်းရှင်များအတွက် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ရန်ဖြစ်သည်။ ဖော်ပြချက်စာရင်းဇယား၏ ယေဘူယျပုံစံသုံးမျိုးရှိသည်။ 1. Summary Statistics – နံပါတ်တစ်ခုတည်းကို အသုံးပြု၍ ကိန်းရှင်တစ်ခုကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသော နံပါတ်များ။ ဥပမာများတွင် ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်၊ စံသွေဖည်မှုနှင့် အပိုင်းအခြား ပါဝင်သည်။ 2. ဇယားများ – ဇယားများသည် ဒေတာဖြန့်ဝေပုံကို နားလည်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာတစ်ခုသည် ကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခုဖြစ်ပြီး အချို့သောအပိုင်းအခြားများအတွင်း ဒေတာတန်ဖိုးများမည်မျှကျသည်ကို ပြောပြသည်။ 3. ဇယားများ – ၎င်းတို့သည် ဒေတာများကို...
bimodal distribution သည် မုဒ်နှစ်ခုပါသော ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အသုံးအများဆုံးတန်ဖိုးကို ရည်ညွှန်းရန် ဖော်ပြချက်စာရင်းဇယား တွင် “ မုဒ်” ဟူသော ဝေါဟာရကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုလေ့ရှိသော်လည်း ဤအခြေအနေတွင် “ မုဒ်” ဟူသော အသုံးအနှုန်းသည် ဂရပ်တစ်ခုတွင် ဒေသဆိုင်ရာ အမြင့်ဆုံးကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ bimodal ဖြန့်ဝေမှုကို ကြည့်သောအခါ၊ ဤမုဒ်နှစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည့် ထူးခြားသော “ အထွတ်အထိပ်” နှစ်ခုကို သတိပြုမိပါလိမ့်မည်။ ၎င်းသည် အထွတ်အထိပ်တစ်ခုသာရှိသည့် စံမညီသော ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုနှင့် ကွဲပြားသည်- မှတ်သားခြင်းဖြင့်...